А. классификация по формальным признакам

Лекция 1. Теоретические базы моделирования социально-экономических процессов

Изучение многих сложных технических, экономических и процессов и социальных систем проводится посредством математического либо имитационного моделирования. Это разрешает прогнозировать их поведение и повысить обоснованность выбора управленческих стратегий.

типы и Понятие моделей. Моделирование

Моделирование — это способ изучения настоящих совокупностей, основанный на использовании и разработке моделей. Модели воображают упрощенные образы настоящих объектов и процессов и помогают для их изучения. Необходимость моделирования определяется сложностью, а довольно часто и невозможностью прямого изучения настоящих совокупностей.

Не обращая внимания на отсутствие универсальной классификации моделей, можно подчернуть, что они смогут

O формироваться описательно, другими словами словами (вербальные модели),

O описываться посредством знаков либо знаков (семиотические, в частности — математическиемодели),

O воображать отображение изучаемого объекта (к примеру, электронная карта города на мониторе).

Экономико-математические модели обрисовывают самые существенные особенности настоящих экономических объектов и процессов посредством уравнения либо совокупности уравнений. Они математически формулируют экономико-управленческую сущность управленческих неприятностей.

Классификация моделей может проводиться как по формальным математическим показателям, так и по их принадлежности к определенной предметной области.

А. Классификация по формальным показателям

1. По числу управляемых переменных:

O модели без управляемых переменных (анализ совокупностей, имитационные модели);

O одномерные модели (с одной управляемой переменной);

O многомерные модели (число управляемых переменных как минимум несколько).

2. По виду управляемых переменных:

O постоянные модели (управляемые переменные постоянны);

O дискретные модели (управляемые переменные дискретны),

O модели смешанного типа, которые содержат управляемые переменные обоих типов.

3. По числу целевых функций (параметров):

O некритериальные модели (имеются только качественные цели);

O однокритериальные модели (имеется только одна количественная цель);

O многокритериальные модели (имеется пара количественных целей).

4. По информированности о неуправляемых параметрах:

O модели, формулируемые в условиях определенности(неуправляемые переменные заданы конкретно);

O модели, формулируемые в условиях риска (неуправляемые переменные являются случайными размерами с известными законами распределения);

O модели, формулируемые в условиях неопределенности (известны только области вероятных значений неуправляемых переменных).

Тут неопределенность возможно позвана:

O отечественным незнанием;

O наличием нескольких действующих групп лиц с несовпадающими целями;

O нечетким понятием способов и целей управления их оценки.

5. По влиянию временного параметра

O статические модели(временной фактор не учитывается);

O динамические модели(рассматривается изменение управляемой совокупности во времени).

6. По числу этапов принятия ответов

O одноэтапные модели;

O многоэтапные модели(обстановки, требующие поиска последовательности взаимосвязанных управленческих ответов).

Частным случаем многоэтапных моделей являются задачи динамического программирования.

021. Небольшой ШАД — Онтологии как средство обрисовать реальность — Егор Антонов


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: