Частотное распределение: типы занятий респондентов

Код Значение Число случаев
1 2 3 4 5 “светло синий воротнички” “Белые воротнички” Эксперты Фермеры Безработные 25 23 22 20 10

В частотном распределении исследователь все значения переменной и показывает, сколько имеется случаев каждого значения. Та же самая информация возможно представлена в виде гистограммы, как продемонстрировано на рис. 14.1. Применяя эти сведенья, возможно выделить самый типичный случай и выяснить его репрезентативность.[c.396]

Рис. 14.1. Гистограмма: тип занятий опрощеных

ИЗМЕРЕНИЯ ДЛЯ НОМИНАЛЬНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ

Как мы уже отмечали, для разных уровней измерений подходят разные методы исчислений дисперсии и средней тенденции. Потому, что “тип занятий” – номинальная переменная, давайте начнем изучение этих [c.396]исчислений с рассмотрения статистических процедур, подходящих для номинального уровня измерения. На этом уровне, где цифры категории безотносительно к порядкуих размещения, единственно вероятный метод измерения средней тенденции – это исчисление моды. Мода – это легко чаще всего видящееся значение показателя, т.е. то значение, которое чаще всего может видеться в серии зарегистрированных наблюдений. В нашем случае это первая категория, либо градация “светло синий воротнички”. Возможно назвать их как модой, так и модальной категорией. (Распределенное, в котором две категории имеются с громаднейшим числом случаев, именуется распределением с двумя модами, либо бимодальным, вероятно кроме этого распределение с громадным числом таких категорий.) Так, занятие уровня “светло синий воротничков” являются самые типичными в отечественном примере из 100 человек.

Но ясно, что большая часть людей в этом примере (практически ровно75%) не являются рабочими – “светло синий воротничками”, т.е., кроме того в случае если мы выделим самоё типичное значение в данном распределении, информация эта не обязательно всецело правильно отражает картину.[c.397]Более совершенно верно об этом возможно делать выводы, в случае если подсчитать правильное значение дисперсии для номинального уровня измерений, либо коэффициент вариации, формула которого выглядит следующим образом:

либо

,

где ?fнемодальное – сумма всех случаев, не входящих в модальную категорию;
fмодальное – количество случаев в модальной категории;
N – неспециализированное число случаев.

По сути дела, данный коэффициент дает нам процентную долю всех показателей, каковые не входят в модальную категорию. В отечественном примере

,

либо, по упрощенной формуле

Значение коэффициента вариации колеблется между 0 (в то время, когда все случаи принимают одно да и то же значение) и 1–1/N (в то время, когда любой случай имеет собственный значение). В общем, чем меньше коэффициент вариации, тем обычнее, либо значимее (правильно отражает картину), мода. При бимодального либо многомодального распределения произвольно выбирается одно модальное значение в зависимости от целей подсчетов, и v определяется так, как указано выше.[c.398]

Шифр Вернама (одноразовый блокнот)


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: