Группировки статистических данных.

Группировка в ст-ке –это расчленение изучаемой совок-сти на подгруппы и группы по последовательности характерных их хар и признаков-ка обобщающими показателями.

Ед-цы совок-сти различают:

1)по размеру показателей

2)по качественным показателям

М. их поделить по этим показателям и объединить в группы(рабочие различ. по возрасту, размеру з/пл)

Виды группировок:

1)типологич.

2)структ-ые

3)аналитич.

1.при помощи типолог групп-ки изуч-ся однородное в соц-эк отношении, типы явл-процессов и ий. Они вскрывают наиб неспециализированную стр-ру изучаемых явл-й, позволяет охарактеризовать ее изм-е и сделать верные выводы о тенденции.

В кажд случае оч ответственным явл выбор группировочного показателя: 1. показатели д б ответственными. 2. для полноты хар-ки направляться исп совокупность показ-й.

2.изуч-е состава однотипных явл-й достиг-ся с пом групп-ки.

3.изуч зависимость м/д показателями единиц сов-ти.

Завис-ть м/д показателями устанавливается: распределение единиц сов-ти по факторным показателям. И кажд несколько хар-ся средними и относит вел-нами.(завис-ть успеваем-ти студента от пола)

Показатели: факторные и результативные.

Факторный-показатель,кот обуславливает изм-е др показателя.

Показатель, кот предательств-ся под влиянием факторного-результ-ый.

Сами показатели м б колич-ми либо качест-ми(атрибутивными).

Колич-ые показатели: дискретные(состав семьи), постоянные(заработная плат)

Хар-р образ-я групп зависит от задач и признаков группировки.

Число групп по качест-у показателю зависит от его разновидности.

Образование групп по колич-му показателю зависит от задачи исслед-я и колеблемости показателя. Принципиально важно учесть всю совок-ть единиц и установить размеры промежутка. Промежуток- разность м/д макс и мин знач-ми показателя в каждой группе.по вел-не м б равные и неравные. При небольш колебаниях показателя и равномерном распред-ии прим равные промежутки. Вел-на равного промежутка вычисл по ф-ле:

i=(xmax-xmin)/n n-число групп приним-ся на базе личного опыта, зад-ся иссл-ем либо по ф-ле: n=1+3,322LgN (ф-ла Стерджесса), N-число ед сов-ти.

При числе ед-ц до 100 не рекомендуется образовывать до10 групп. В рез-те групп0ки не д б нулевых и единичных групп-надо создавать перегрупп-ку.

В случае если хmax, xmin очень сильно отлич-ся от смежных знач-й, то их соответственно уменьш либо увелич-ют. Недочёты ф-лы Стерджесса: д б громадное N, распред-е ед-ц по группировочному показателю д б близко к норм-му.Др метод определения n основан на прим-ии показ-ля среднеквадратического отклонения.Неравные промежутки наз возрастающими. Их вел-на опр-ся имеющимися данными. Время от времени прим кратные промежутки.

Промежутки: закрытые, открытые.

При закрытых показывают нижние и верние границы групп. Открытыми м б лишь промежутки крайних групп. Групп-ки произведенные по одному показателю наз несложными. А по двум и более показателям, забранным в сочетании, -комбинационными.

Большое количество показателей брать запрещено, т к получ-ся оч сложная групп-ка, кот не разрешает распознать одновременное влияние комплексов факторов на исследуемый показатель.

Вывод: приходиться брать не более 3х показателей и 4х промежутков.

МНОГОМЕРНАЯ ГРУППИРОВКА

Т.к. нельзя брать большое количество показателей(более 3х показателей и 4х промежутков), то для ответа задач многомерной груп-ки используется один из способов стат-кой теории распознавания образцов – кластерный анализ. Реализация этого способа связана с исп-ем ЭВМ.

Напр., имеем совок-сть стр-ных орг-ций, хар-щихся количеством СМР, числом рабочих, произв. труда, наличием стр. автомобилей и механизмов. Группировка орг-ций производится в один момент по всему комплекту показателей. Данный комплект обр-ет «признаковое пространство», где каждому показателю придаётся суть координаты. В случае если в комплекте n показателей, то любой объект рассм-ся как точка в n мерном пространстве. Задача многомерной группировки сводится к выделению сгущений точек в этом пространстве.

Мерой близости между параметрами м. помогать различ. критерии( евклидово пространство).

Xki – значение k-го показателя в i-том объекте

Xkj — значение k-го показателя в j-том объекте

Чем меньше это расстояние, тем больше близость.

ВТОРИЧНАЯ ГРУППИРОВКА

Вторичная группировка выступает особенным видом. Вторичная гр-ка – образование новых групп на базе ранее совершённой гр-ки. Необходимость в ней выступает в 2х случаях:

1)в то время, когда необходимо ранее выполненные группы укрепить, т.е. сделать их более обычными(месячные уровни объединить в квартальные)

2)в случае если материалы собраны различными людьми и с различным промежутком образованы группы. Перегр-ка производится путём разделения групп по правила пропорциональности.

ОРГАНИЗАЦИЯ СВОДКИ

Орг-ция сводки м. идти ч/з гос-ную либо ведомственную ст-ку.Сейчас преобладает гос.ст-ка. Это снабжает гос. интересы, уменьшает количества работ, даёт возможность использовать ЭВМ.

При децентрализованной сводке первичные опытен-лы сводятся в пределах вышестоящих орг-ций, к-ые передаются вышест-му звену.

По сп-бу вып-ния сводка м.б. ручной и автоматизированной.

В связи с возникновением ПК, созданием автоматизир. раб. мест, разраб-ие пакетов прикладных прог,ручная сводка не используется. Автоматизир. сводка вып-ся на ЭВМ и складывается из последовательности операций:

1)перенос данных из первичных док-тов на носители инфы;

2)контроль качества переноса;

3)сортировка данных по группам;

4)табулирование, т.е. вып-ние выч. операций по отдельным показателям, группам и по всему массиву данных.

СТАТИЧСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ

Рез-ты сводки даются в виде стат. таблиц. Это разрешает итоговые эти наблюдения легко просматривать, сравнивать и разбирать.

Стат. таблица –это обобщения и рациональная форма изложения информации об публичных явлениях.

Таблицы разрешают сжато и компактно изложить рез-ты сводной обработки данных наблюдения. Достигается это тем, что объекты и хар-щие их показатели находятся в опр. совокупности, разрешающей внести их наименоания в виде неспециализированных д/них заголовков. Составными частями и эл-тами табл. явл.:

Сказуемое подлежащее Наименование граф
Наименование строчков
Итого (спроса)

Любая табл. имеет общ. заглавие. Наименование д.б. правильным и ясным, высказывать суть цифр, указ. террит. либо период времени к кот. они относятся и ед.измерения.

Любая табл. имеет сказуемое и подлежащее.

Подлежащее –объект изучения (рабочие,бригады)

Сказуемое –показатели, хар-щие объект(производитнльность, количества СМР).

По характеру подлежащего табл. делятся на простые, групповые, комбинационные.

Простые –табл., в подлежащем кот. нет группировок. Они б. перечневыми, террит. И хронологическими. Приводится список ед-ц, сост. объект направляться. В терр. Табл. приводится список терр.(государств,обл….). В хронолог. табл. приводятся периоды времени, даты о сказуемом показателей(СМР за к.-то годы)

Групповой наз табл., в подлежащем кот. выделены группы, обр. по 1-му показателю, зависимость часовой з/пл от стажа работы.

Комбинац. наз. табл., в подлежащем к-ой выделены группы по 2-ум и более показателям (зависисимость часовой з/пл от стажа раб. и прохождения обучения).

Простые табл. дают инфу д/осущ. контролир. ф-ции, а групповые и комбинационные д/научно-познават. целей. Нуна мочь просматривать и разбирать табл. Сперва знакомятся с заглавием табл., заголовками подлеж. и сказуемых, опр-ют хар-щую табл., устанавливают ед.измерения, время, а позже приступают к анализу.

Правила построения табл.:

1. маленькие по размеру

2. наименование табл., строки подлеж. и сказуемого д.б. правильными, краткими и ясными.

3. д.б.итоги и ед.измерения, сноски..

4. нулевые значения показателя обозн. «?», в случае если нет сведений, то …;

5. д.соблюдаться принятая точность размеров;

6. в громадных табл. по окончании каждых 5 строчков нуна ставить двойной промежуток

7. строки и графы номеровать

8. взаимосвяз. и зависимые эти целесообразно располагать рядом.

9. числа ед. под единицами, десятки под десятками, запятая под запятой.

группировки и Статистическая сводка. Последовательность распределения


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: