Этап 2. первичное обобщение и группировка статистических данных.

Вопросы к экзамену

Предмет статистической ее задачи и науки на современном этапе.

Ответ:

На данный момент термин статистика имеет пара значений:

1. Статистика — плановый и систематический учет массовых публичных явлений, каковые осуществляются статистическими органами.

Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с высокой степенью возможности. Статистическая закономерность устанавливается на базе анализа массовых данных, это обусловливает ее связь с законом солидных чисел.

Главные задачи:

— всестороннее изучение, происходящих в обществе, глубоких преобразований экономических и социальных процессов на базе научно-обоснованной совокупности показателей;

— обобщение и развития и прогнозирование тенденции народного хозяйства;

— обнаружение имеющихся резервов эффективности публичного производства;

— своевременное обеспечение надежной информации, законодательной власти, управленческих и хозяйственных органов, и широкой общественности.

2.Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности.

Ответ: Статистическая совокупность — несколько, складывающаяся из множества довольно однородных элементов, забранных совместно в известных границах пространства и времени и владеющих показателями различия и сходства. Свойства: 1) однородность единиц наблюдения 2) определенные границы пространства и времени изучаемого явления Единица наблюдения — любой первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем показателей, подлежащих учету. Единица наблюдения определяется задачами и целью статистического изучения, и избранным объектом изучения. Единицы наблюдения имеют различия и признаки сходства. Признаки сходства являются Основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность. Показатели, по которым различаются элементы статистической совокупности, подлежат регистрации и именуются Учетными показателями, каковые смогут быть: А) Качественными (атрибутивные, описательные: пол, профессия, нозологическая форма заболевания) и Количественными (выражены числом: масса тела, рост, возраст, длительность заболевания). Б) по роли в изучаемой совокупности — Факторные(показатели, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них показатели) и Результативные(показатели, зависящие от факторных). С трансформацией величины факторного показателя происходит изменение результативного (с повышением возраста ребенка возрастает его рост) Различают два вида статистической совокупности: А) главная совокупность — совокупность, складывающаяся из всех единиц наблюдения, каковые смогут быть к ней отнесены в соответствии с целью изучения. Б) выборочная совокупность — часть главной, отобранная специальным (выборочным) способом и предназначенная для характеристики главной совокупности. 1. выборочная совокупность формируется так, дабы обеспечить равную возможность для всех элементов исходной совокупности быть охваченными наблюдением. 2. выборочная совокупность должна быть репрезентативной (представительной), совершенно верно и полно отранаправляться;жать явление.

Этапы статистического изучения.

Ответ:

Любое статистическое изучения складывается из шести этапов.

Этап 1.Начинается с формирования первичной статистической информационной базы по выбранному комплексу показателей.

-проведение статистических наблюдений.

-применение официальных национальных и корпоративных (фирменных) источников.

-применение научных статистических изучений в изданиях, газетах, монографиях и т.д.

-применение электронных средств информации (Internet, CD, дискет, и др.).

Этап 2. группировка и Первичное обобщение статистических данных.

-сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты (огивы), графики распределения частот (частостей).

-формирование последовательностей динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией оптимист, пессимист, реалист).

-расчет моментов К-го порядка (средних, дисперсий, мер скошенности, измерения эксцесса) с целью определения показателей центра расширения показателей вариации, показателей скошенности (асимметрии), показателей эксцесса (островершинности).

-первичные расчёты и формирование сложных статистических показателей (относительных, сводных многоуровневых).

-первичные расчёты и формирование индексных показателей.

Лекция 3: Группировка статистических данных


Понравилась статья? Поделиться с друзьями: