Количественные соц-кие методы в труде журналиста: контент-анализ.

К числу самый распространенных кол.-ных способов относится контент-анализ. Обстоятельство его популярности в том, что он не требует глубоких математических знаний. В социологии он употребляется для изучения документов – то же вероятно и для журналистики. В частности он используется для самонаблюдении в редакционном коллективе (н-р, для изучения содержания публикаций, читательской почты и др.) и подготовке материалов на базе громадного массива документов.

Появление контент-анализа связывают с именем публициста и американского политолога Г. Лассуэла. На протяжении 2 Всемирный Войны данный способ активно использовался в Соединенных Штатах для изучения пропаганды и в целях разведки. Учебник Б. Берельсона «Контент-анализ в ком.-ных изучениях», вышедший в 50-е годы в Соединенных Штатах, до сих пор есть самый полным трудом по практике применения способа.

В базе классического изучения документов лежит механизм понимания текста: логическое построение направлено на раскрытие главного содержания изучаемого материала. Но наряду с этим появляется опасность субъективной интерпретации текста. Контент-анализ (либо «формализованный способ») разрешает преодолеть субъективизм трад-го способа. Суть работы содержится в нахождении таких св-в и линия документа, к-е отражали бы значительные его стороны. Контен-анализ действен, в то время, когда нужно обеспечить высокую точность показателей, изучить широкий несистематизированный материал (н-р, подшивка газеты), требуется суммарная оценка документальной инф-ции.

Процедура формализованного анализа начинается с выделения двух параметров: «смысловых» (качественных) единиц и единиц счета. Основной смысловой единицей счета может стать социально значимая тема либо мысль. Н-р, при изучении роли газеты в распространении технических знаний к смысловым единицам смогут быть отнесены публикации, в к-рых прямо либо косвенно говорится о достижениях техники. Выбрав смысловую единицу, определяют единицу счета. Она берется из разных совокупностей – н-р, из с-мы «время – пространство». В этом случае за единицу счета принимают число строчков, знаков, сантиметров газетной площади, мин. вещания в эфире и т. д.

Посредством контент-анализа возможно приобретать на один либо сходу пара вопросов:

что, где, в то время, когда, с каким эффектом? Сложность программы зависит от х-ра изучаемого материала, фантазии и цели самого исследователя.

16. Количественные соц-кие способы в труде журналиста: выборочное изучение. самый важный прием измерения в социологии – выборочное изучение. Таких приемов в социологии, а также в статистике много. Но все-таки центр. Место в собственности процедуре выборки.

Выборочное изучение – это процесс отбора наблюдения. Логика вероятностного выборочного изучения предполагает произвольную выборку – разрешает изучению сделать относительно мало наблюдений и сделать обобщения довольно более широкого круга населения.

Произвольная выборка – это правильная научная процедура. В ней нет ничего случайного. Существуют особенные способы, к-е разрешают нам определять либо осуществлять контроль возможность того, что определенные лица будут выбраны для изучения. Н-р, бросание монеты для выбора между двумя лицами дает каждому равную возможность (50 %) выбора.

Если бы все население было однообразным во всех отношениях (демографические хар-ки, склонности, опыт, поведение и т. д.) не было бы необходимости в тщательной процедуре выборочного изучения. При таких условиях любой отбор был бы достаточен.

Термин «репрезентативность» не взял правильного научного определения, но он имеет разумное значение, к-е делает его нужной идеей в дискуссии выборочного изучения. В контексте данной темы под репрезентативностью имеется в виду, что отбор будет воображать всю изучаемую совокупность людей, в случае если его хар-ки тесно приближаются к таким же хар-кам населения.

Фундаментальным принципом вероятностного отбора есть то, что отбор будет воображать население, из к-го он выбирается, в случае если все люди имеют равные шансы быть выбранными. Ра змер сделанного отбора воздействует на степень репрезентативности.

Выборочный отбор дает 2 особенных преимущества:

1) Вероятностные отборы, не смотря на то, что они ни при каких обстоятельствах не являются совсем репрезентативными, в большинстве случаев репрезентативны, по причине того, что удается избежать смещений;

2) Самое серьёзное – теория возможности разрешает оценить точность, либо репрезентативность отбора.

практики отбора и Обсуждение теории включает в себя последовательность технических терминов.

Элемент– это та единица, о к-рой собирают инф-ю и к-я воображает базу анализа. В большинстве случаев в изучении элементы – это лбди либо определенные типы людей.

Популяция – это теоретически определенная совокупность изучаемых элементов.
Изучаемая популяция –это та совокупность элементов, из к-х создается выборка.

Единица выборочного изучения –это элемент либо комплект элементов, разглядываемый для выбора на какой-то ступени выборочного изучения. В несложном одноступенчатом отборе единицы выборочного изучения такие же, как элементы.

Структура выборочного изучения –это настоящий перечень единиц, из к-го создается выборка либо какая-то стадия выборки. Н-р, в одноступенчатых изучениях структура выборочного изучения – это легко перечень изучаемой популяции. В случае если несложная выборка студентов строится на базе студенческого перечня, то он и есть структурой.

Единица наблюдения либо единица сбора данных– это элемент либо совокупность элементов, из к-х планирует инф-я.

Переменная –это комплект взаимоисключающих качеств: пол, возраст, проф-ный рост и т. д.

Статистика – это суммарное описание данной переменной в выборке.

Неточность выборочного изучения.

Способы вероятностного отбора редко, в случае если когда-либо по большому счету, дают статистику, совершенно верно соответствующую параметрам, для оценки к-х они употребляются. Теория возможности, но, разрешает оценить степень ожидаемой неточности для данной выборки.

Новые способы в современной журналистике в лекциях журналиста международника


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: