Квадратическая взвешенная

Средняя квадратическая взвешенная равна:

Средняя геометрическая используется при определении средних относительных трансформаций, о чем сообщено в теме Последовательности динамики. Геометрическая средняя величина дает самый точный итог осреднения, в случае если задача стоит в нахождении для того чтобы значения X, что был бы равноудален как от большого, так и от минимального значения X.

Среднегеометрическая величина позволяет сохранять в неизменном виде не сумму, а произведение личных значений данной величины. Ее возможно выяснить по следующей формуле:

Среднегеометрические размеры чаще всего употребляются при анализе темпов роста экономических показателей.

Геометрическая несложная

Для расчетов средней геометрической несложной употребляется формула:

где:

  • — цепной коэффициент роста
  • — число этих коэффициентов роста
  • П — символ произведения
  • — количество уровней последовательности
  • — значение начального уровня последовательности
  • — значение конечного уровня последовательности

Геометрическая взвешенная

Для определения средней геометрической взвешенной используется формула:

Как определяются размах вариации, среднее линейное отклонение?

Стр. 23-25 в методичке

Размах вариации. Все показатели, отмеченные в статистике, подвержены колебанию. Самым несложным показателем таковой колеблимости любого показателя есть размах вариации. В общем случае он является разностью между громаднейшим и мельчайшим значением показателя. Размах вариации зависит от двух значений показателя, что в экономике свидетельствует неточность определения. Среднее линейное отклонение. Измерителем среднего линейного отклонения считается величина отклонений от средней, забранных не учитывая алгебраического символа. Исчисленная так величина среднего отклонения именуется средним линейным отклонением. В практике направляться иметь в виду, что величины линейного отклонения разных вариационных последовательностей возможно сравнить только в том случае, если эти последовательности характеризуются приблизительно однообразными средними. А т.к. это не редкость в практике не всегда, то для сопоставления колеблимости исчисляются относительные показатели колеблимости, т.е. относят линейные отклонения к арифметической средней. Применяя ранее принятые обозначения варьирующего показателя, веса и средней, возможно порядок расчета среднего линейного отклонения записать в виде формулы . Но , если варианты в распределении показателя не повторяются, то среднее линейное отклонение рассчитывается по следующей формуле:

Какие конкретно существуют способы расчета дисперсия, среднего квадратического отклонения, коэффициент вариации?

Стр. 25-30, Коэффициент вариации применяют для сравнения рассеивания двух и более показателей, имеющих разные единицы измерения. Коэффициент вариации представляет собой относительную меру рассеивания, выраженную в процентах. Он вычисляется по формуле:

где — искомый показател, — среднее квадратичное отклонение, — средняя величина.

Средняя квадратическая


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: