Метод разностей, темпы роста, темпы прироста

Коэффициент роста (темп роста) — это отношение двух сравниваемых уровней, которое показывает, во какое количество раз этот уровень превышает уровень базового периода. Отражает интенсивность трансформации уровней последовательности динамики и показывает, во какое количество раз увеличился уровень если сравнивать с базовым, а при уменьшения — какую часть базового уровня образовывает сравниваемый уровень.

Формула расчета коэффициента роста: при сравнении с постоянной базой: Ki.=yi /y0,при сравнении с переменной базой: Ki.=yi /yi-1.

Темп роста — это коэффициент роста, выраженный в процентах:

Tр = К 100 %.

Скорость увеличения для любых последовательностей динамики являются интервальными показателями, т.е. характеризуют тот либо другой промежуток (промежуток) времени.

Темп прироста — относительная величина прироста, т. е. отношение безотносительного прироста к прошлому либо базовому уровню. Характеризует, на какое количество процентов уровень данного периода больше (либо меньше) базового уровня.

Темп прироста — отношение полного прироста к уровню, принятому за базу сравнения:

либо

Темп прироста — разность между темпом роста (в процентах) и 100,

Тпр=Тр — 100 %.

Особенности расчетов:

1) при анализе относительных показателей динамики (темпов роста и темпов прироста) не нужно разглядывать их изолированно от полных абсолютных (уровней приростов и показателей ряда);

2) сравнение темпа прироста и абсолютного прироста за одинаковые периоды времени говорит о том, что замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением безотносительных приростов;

3) темп прироста разглядывают в сопоставлении с показателем безотносительного прироста.

Полное значение (содержание) 1% (одного процента) прироста — итог деления безотносительного прироста на соответствующий темп прироста:

Эта величина показывает, сколько в безотносительном выражении дает любой процент прироста.

Все относительные показатели динамики характеризуют интенсивность процесса роста (понижения) уровня.

Коэффициент полного опережения– отношение полных приростов за однообразные отрезки времени либо по двум динамическим последовательностям. Показывает, во какое количество раз полный прирост одного явления больше, чем прирост другого явления:

где и — полные приросты сравниваемых динамических последовательностей. Коэффициент относительного опережения — это отношение темпов роста либо темпов прироста за однообразные отрезки времени по двум динамическим последовательностям:

где Т’ и Т- темпы прироста и темпы роста сравниваемых динамических последовательностей. Сравнение выполняют методом деления большего из них на меньший. Наряду с этим сравниваемые темпы должны характеризовать однообразную по направлению тенденцию.

41.оснавные категории статистики
Статистика оперирует определенными категориями – понятиями, отражающими значительные, основные отношения и всеобщие свойства явлений действительности.

Объект конкретного статистического изучения именуют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах неспециализированного качества.

Своеобразным свойством статистической совокупности есть массовость единиц, потому, что явление характеризуется всем многообразием и массовым процессом определяющих его форм и причин. [1]

Под единицами совокупности понимаются её неделимые первичные элементы, высказывающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями показателей.

Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов явлений) по каким-либо значительным показателям, но различающихся по каким-либо вторым показателям.[2]

Выделение как следует однородных статистических совокупностей есть предпосылкой расчета обобщающих показателей, статистического изучения вариации, связей между показателями.

Единицы статистической совокупности характеризуются неспециализированными особенностями, именуемыми в статистике показателями.

Показатель – это показатель, характеризующий некое свойство объекта совокупности, разглядываемый, как случайная величина[3].

Значение каждого показателя отдельной единицы совокупности (варианты) смогут быть разными.

Вариация – это различия в значениях того либо иного показателя у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она появляется в следствии того, что личные значения показателя складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), каковые по различному сочетаются в каждом отдельном случае.[4]

Наличие вариации есть главной предпосылкой статистического изучения. Варьирующие показатели смогут быть количественными , в случае если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, зарплата и другое) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и воображающими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т д.)

Количественные показатели смогут быть дискретными и постоянными. Случаи, в то время, когда варианты показателя смогут принимать лишь одно из двух противоположных значений, говорят об другом показателе. Показатели подразделяются на значительные, либо главные, высказывающие содержательную сторону явлений, и несущественные, либо второстепенные, статистическому изучению подлежат значительные показатели.

Показатели, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, исходя из этого направляться различать факторные (показатели-факторы) и результативные показатели.

Факторные показатели – это свободные показатели, оказывающие влияние на другие, которые связаны с ними показатели.

Результативные показатели – это зависимые показатели, каковые изменяются под влиянием факторных показателей.

Анализ продаж в MS Excel: динамика роста неспециализированных продаж компании


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: