На какие условия следует обратить при выборе модели?

Расчетно-практическая

Работа №1

Дисциплина:

МОДЕЛИРОВАНИЕ

ПРОЦЕССОВ и СИСТЕМ

(кафедры № 6)

Тема №1: их построения классификация и Принципы моделей

Студент: Ковалев С.А.

Курс: 5 группы: № 485

Лектор: д.т.н. доктор наук Куклев Е.А.

Помощник: к.т.н. доцент Байрамов А.Б.

Петербург

– 2012 –

Что такое совокупность (определение), элемент совокупности, система?

Совокупностью именуется совокупность взаимосвязанных и

взаимодействующих элементов Si, т.е.

S’ = {Si’| Условие}

где i – порядковый номер элемента, штрих (‘) обозначает, что тут

рассматривается некая первичная либо исходная часть замечаемого

явления.

Результаты преобразования описаний первичного явления трактуются c

учетом степени достоверности описаний либо точности как модель совокупности S’

и индекс (значок (‘)) не употребляется. Элементами Si’ либо Si совокупности смогут

быть кое-какие части совокупности в виде выделенных групп элементов,

образующих системы. Так что Si — это кроме этого и системы SiI S’.

В совокупности осуществляется преобразование действий сигналов либо

сообщений, каковые связывают элементы. Так, по обозначению

совокупность – множество элементов с дополнительными условиями,

характеризующими функционирование либо существование совокупности либо

системы.

Система- комплект элементов, воображающих независимую в совокупности область.

Что такое системный подход?

Системный подход — это направление изучения объекта с различных сторон, комплексно. При системном подходе в рамках моделирования совокупностей нужно в первую очередь четко выяснить цель моделирования. Нужно не забывать, что нереально всецело смоделировать реально функционирующую совокупность (совокупность-оригинал), а нужно создать модель (совокупность-модель) под поставленную проблему при ответе конкретной задачи. В конечном счете моделирование должно адекватно отражать настоящие процессы поведения исследуемых совокупностей. Одной из целей моделирования есть ее познавательная направленность. Исполнению данной цели содействует верный отбор в создаваемую модель элементов совокупности, связей и структуры между ними, критерия оценки адекватности модели. При таком подходе упрощается классификация настоящих их моделей и систем.

Дать определение модели совокупности. Что такое модель?

Модель (от латинского modulus — мера, образ, пример) — это, образ либо

прообраз совокупности-оригинала, применяемый при заданных условиях в качестве совокупности-заменителя, отражающей главные закономерности оригинала.

По каким признакам и аспектам классифицируются модели?

Структурная модель выбирается исходя из того, что должно быть

сделано, и показывает взаимоотношения между элементами прототипа

(в основном в статике). Схема организации управления отраслью и

принципиальная схема бортовой вычислительной совокупности являются

примерами структурных моделей.

Функциональная модель тесно связана со структурой и строится исходя

из того, что возможно сделано, и разглядывает отношения между

совокупностями в динамике. Примерами могут служить

модель звуковой совокупности в виде колебательного контура, временная

диаграмма работы совокупности передачи сигналов данных.

Что такое аналитические и имитационные модели?

В чём состоит различие и сущность аналитических и имитационных

Моделей?

Аналитическая модель — формула, воображающая математические зависимости в экономике и показывающая, что результаты (выходы) находятся в функциональной зависимости от затрат (входов). В самом неспециализированном виде ее возможно записать так: U = f(x), где x — совокупность (вектор) выходов; f — зависимость, которая записана в виде математической функции.

В моделях оптимизационных (а их большую часть в экономико-математических изучениях, в изучении операций и т. д.) отыскивается таковой вектор переменных x, при котором критерий, характеризующий уровень качества функционирования совокупности (в большинстве случаев это скаляр, а не вектор) приобретает громаднейшее либо мельчайшее значение (или по большому счету достигает какого-либо желательного уровня). Это записывается, напр., для первого случая (максимизации) так:

u = f (x, y) max.

Тут y — вектор переменных, не поддающихся управлению, но воздействующих на u; f — функция, задающая отношения между всеми указанными размерами.

Имитационные модели являются, в большинстве случаев изоморфное

отображение, исходной совокупности в некое описание в виде методов

программы, структуры данных, отображающих процесс функционирования

совокупности либо ее композиционные особенности. Такие модели смогут быть и не

ориентированы на машинную имитацию.

Преимуществом имитационных моделей если сравнивать с аналитическими есть возможность ответа вероятностных задач громадной сложности. В рамках имитационного подхода задача оптимизации ставится не всегда из за громадной трудоемкости. Факторами, ограничивающими использование имитационных моделей, являются высокая трудоемкость программ и разработки алгоритмов чтобы получить частные ответов; громадные затраты машинного времени в ходе прогона модели на ЭВМ.

На какие конкретно условия направляться обратить при выборе модели?

В базу построения моделей полагают правила реализуемости и

завершенности, независимости реализации от материальной среды,

соответствия и оптимальности, конструктивной целостности.

завершённости и Принцип реализуемости предполагает, что по модели,

которая удовлетворяет заданным требованиям, возможно выстроить настоящую

совокупность. Совокупность возможно выполнена с применением имеющихся у

исследователя материальных средств (к примеру, интегральных схем,

процессоров и т. п.). Дабы совокупность была наилучшей, нужно

верно выбрать ограничения и целевую функцию, учитывающие

противоречивые тенденции в анализе неприятностей, забранных в виде целостной

совокупности.

Конструктивная целостность выделяет, что модель складывается из

предикатов, каковые смогут быть реализованы на практике.

Приобретение б/у Авто — Ваз 2107 Auto overhaul Как приобрести б\у Автомобиль? Секреты перекупа


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: