Описательные статистики, группировки, разведочный анализ.

STATISTICA предлагает широкий выбор способов разведочного статистического анализа. Совокупность может вычислить фактически все описательные статистики, включая медиану, моду, квартили, определенные пользователем процентили, стандартные отклонения и средние, доверительные промежутки для среднего, коэффициенты асимметрии, эксцесса (с их стандартными неточностями), гармоническое и геометрическое среднее, и многие другие описательные статистики. Вероятен выбор параметров для тестирования нормальности распределения (критерий Колмогорова-Смирнова, Лилиефорса, Шапиро-Уилкса). Широкий выбор графиков оказывает помощь проведению разведочного анализа.

2. Корреляции.

Данный раздел включает много средств, разрешающих изучить зависимости между переменными. Вероятно вычисление фактически всех неспециализированных мер зависимости, включая коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент ранговой корреляции Спирмена, Тау (Ь,с) Кендалла, Гамма, коэффициент сопряженности показателей С и многие другие..

Корреляционные матрицы смогут быть вычислены и для данных с пропусками, применяя особые способы обработки пропущенных значений.

Особые графические возможности разрешают выбрать отдельные точки на диаграмме рассеяния и оценить их вклад в регрессионную кривую либо любую другую кривую, подогнанную к данным.

3. t — критерии (и другие критерии для групповых различий).

Процедуры разрешают вычислить t-критерии для зависимых и свободных выборок, и статистика Хоттелинга (см. кроме этого ANOVA/MANOVA).

4. таблицы и Таблицы частот кросстабуляций.

В модуле содержится широкий комплект процедур, снабжающих табулирование постоянных, категориальных, дихотомических переменных, переменных, взятых в следствии многовариативных опросов. Вычисляются как кумулятивные, так и относительные частоты. Дешёвы тесты для кросстабулированных частот. Вычисляются статистики Пирсона, большого правдоподобия, Иегс-коррекция, хи-квадрат, статистики Фишера, Макнемера и многие другие.

Модуль «Множественная регрессия»

Модуль «Множественная регрессия» включает в себя исчерпывающий комплект средств множественной линейной и фиксированной нелинейной (в частности, полиномиальной, экспоненциальной, логарифмической и др.) регрессии, включая пошаговые, иерархические и другие способы, и ридж-регрессию.

Совокупность STATISTICA разрешает вычислить всесторонний комплект статистик и расширенной диагностики, включая полную регрессионную таблицу, частные и ковариации и частичные корреляции для регрессионных весов, матрицы прогонки, статистику Дарбина-Ватсона, расстояния Махаланобиса и Кука, удаленные остатки и многие другие. Анализ выбросов и остатков возможно совершён при помощи широкого комплекта графиков, включая разнообразные точечные графики, графики частичных корреляций и многие другие. Совокупность прогноза разрешает пользователю делать анализ что — в случае если. Допускаются очень громадные регрессионные задачи (до 300 переменных в процедуре разведочной регрессии). STATISTICA кроме этого содержит «Модуль нелинейного оценивания», благодаря которому смогут быть оценены фактически каждые определенные пользователем нелинейные модели, включая логит, пробит регрессию и др.

Модуль «Дисперсионный анализ». Неспециализированный ANOVA/MANOVA модуль

ANOVA/MANOVA модуль является набором процедур неспециализированного одномерного и многомерного дисперсионного и ковариационного анализа.

В модуле представлен самый широкий выбор статистических процедур для проверки главных догадок дисперсионного анализа, например, критерии Бартлетта, Кохрана, Хартли, Бокса и других.

Модуль «Дискриминантный анализ»

Способы дискриминантного анализа разрешают выстроить на базе последовательности догадок классификационное правило отнесения объекта к одному из нескольких классов, минимизируя некий разумный критерий, к примеру, возможность фальшивой классификации либо заданную пользователем функцию утрат. Выбор критерия определяется пользователем из-за ущерба, что он понесет из-за неточностей классификации.

Модуль дискриминантного анализа совокупности STATISTICA содержит полный комплект процедур для множественного пошагового функционального дискриминантного анализа. STATISTICA разрешает делать пошаговый анализ, как вперед, так и назад, и в определенного пользователем блока переменных в модели.

Модуль «подгонка распределений и Непараметрическая статистика»

Модуль содержит широкий комплект непараметрических параметров согласия, например, критерий Колмогорова-Смирнова, ранговые параметры Манна-Уитни, Валь-да-Вольфовица, Вилкоксона и многие другие.

Все реализованные ранговые параметры дешёвы при совпадающих рангов и применяют поправки для малых выборок.

Статистические процедуры модуля разрешают пользователю легко сравнить распределение замечаемых размеров с громадным числом разных теоретических распределений. Вы имеете возможность подогнать к данным обычное, равномерное, линейное, экспоненциальное, Гамма, логнормальное, хи-квадрат, Вейбулла, Гомпертца, биномиальное, Пуассоновское, геометрическое распределения, распределение Бернулли. Точность подгонки оценивается посредством критерия хи-квадрат либо одновыборочного критерия Колмогорова—Смирнова (параметры подгонки смогут контролироваться); кроме этого поддерживаются тесты Лиллифорса и Шапиро-Уилкса.

Модуль «Факторный анализ»

Модуль факторного анализа содержит широкий комплект опций и методов, снабжающих пользователя исчерпывающими средствами факторного анализа.

Он, например, включает в себя способ основных компонент, способ минимальных остатков, способ большого правдоподобия и др. с расширенной диагностикой и очень широким комплектом аналитических и разведочных графиков. Модуль может делать вычисление основных компонент неспециализированного и иерархического факторного анализа с массивом, содержащим до 300 переменных. Пространство неспециализированных факторов возможно выведено на график и просмотрено или ломтик за ломтиком, или на 2- либо 3-мерных диаграммах рассеяния с помеченными переменными-точками.

По окончании того как ответ выяснено, пользователь может пересчитать корреляционную матрицу от соответствующего числа факторов чтобы оценить уровень качества выстроенной модели.

Помимо этого, STATISTICA содержит модуль «Многомерное шкалирование», модуль «Анализ надежности», модуль «Кластерный анализ», модуль «Лог-линейный анализ», модуль «Нелинейное оценивание», модуль «Каноническая корреляция», модуль «Анализ длительностей судьбы», модуль «Анализ временных последовательностей и прогнозирование» и другие.

Численные результаты статистического анализа в совокупности STATISTICA выводятся в виде особых электронных таблиц, каковые именуются таблицами вывода результатов — ScroHsheets ™. Таблицы Scrollsheet смогут содержать любую данные (как численную, так и текстовую), от маленькой строки до мегабайтов результатов. В совокупности STATISTICA эта информация выводится в виде последовательности (очереди), которая складывается из комплекта таблиц Scrollsheet и графиков.

STATISTICA содержит много инструментов для эргономичного просмотра результатов статистического их визуализации и анализа. Они включают в себя стандартные операции по редактированию таблицы (включая операции над блоками значений, Drag-and-Drop — Перетащить и опустить, автозаполнение блоков и др.), операции эргономичного просмотра (подвижные границы столбцов, разделение прокрутки в таблице и др.), доступ к графическим возможностям и основным статистикам совокупности STATISTICA. При выводе многих результатов (к примеру, корреляционной матрицы) STATISTICA отмечает значимые коэффициенты корреляции цветом. Пользователь так же имеет возможность выделить при помощи цвета нужные значения в таблице Scrollsheet.

В случае если пользователю нужно совершить детальный статистический анализ промежуточных результатов, то возможно сохранить таблицу Scrollsheet в формате файла данных STATISTICA и потом трудиться с ним, как с простыми данными.

Не считая вывода результатов анализа в виде отдельных окон с таблицами и графиками Scrollsheet на рабочем пространстве совокупности STATISTICA, в совокупности имеется возможность создания отчета, в окно которого возможно выведена вся эта информация. Отчет — это документ (в формате RTF), что может содержать любую текстовую либо графическую данные. В STATISTICA имеется возможность автоматического создания отчета, так именуемого автоотчета. Наряду с этим каждая таблица Scrollsheet либо график смогут машинально быть направлены в отчет.

Ответ задач по статистике в Excel. Применение надстройки \


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: