Определение ошибки выборочной доли.

Определение неточности выборочной средней.

При случайном повторном отборе средняя неточность выборочной средней рассчитывается по формуле:

где — средняя неточность выборочной средней;

— дисперсия выборочной совокупности;

n — численность выборки.

При бесповторном отборе она рассчитывается по формуле:

где N — численность главной совокупности.

Определение неточности выборочной доли.

При повторном отборе средняя неточность выборочной доли рассчитывается по формуле:

где — выборочная часть единиц, владеющих изучаемым показателем; — число единиц, владеющих изучаемым показателем; — численность выборки.

При бесповторном методе отбора средняя неточность выборочной доли определяется по формулам:

35. Дисперсия представл. Собой сред. Квадрат отклонений индивид. Значений показателя от их среднего значения. ;

Неспециализированная дисперсия характеризует неспециализированную вариацию результативного показателя, появился. Под влиянием всех факторов обусловливающих эту вариацию.

Межгрупповая дисперсия хар-ет систематич. Вариацию, появился. Под влиянием показателя фактора положенного в основание группировки.

Внутригрупповая дисперсиях хар-ет случ. вариацию, появился. под влиянием других факторов и не завис. от показателя фактора положенного в основание группировки. .

36. его сложения использование и Порядок дисперсий в корреляционном анализе

Дисперсия представл. Собой сред. Квадрат отклонений индивид. Значений показателя от их среднего значения. ;

Правило сложения дисп:

В соответствии с правилу сложения дисперсий неспециализированная дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий. Суть этого правила содержится в том, что неспециализированная дисперсия, которая появляется под влиянием всех факторов, равняется сумме дисперсий, каковые появляются под влиянием всех других факторов, и дисперсии, появляющейся за счет фактора группировки.

Применение в коррел. отнош. :

Эмпирич. Корр. отнош. показывает степень влияния факторного показателя на результативность 0? µ ?1. Чем ближе к 1 тем посильнее факт показатель воздействует на результативность.

37. Построение аналитического индекса при числе показателей-факторов более, чем два.

S – показатель затраты на производство единицы продукции.

S = ; — объём и сумма затрат производ; — цена продукции

Is = = :

Пример того, что на этот показатель вероятно влияние 3х показателей: z, p, g.

38. Графическое представление статистических последовательностей распределения. Полигон. Гистограмма. Огива. Кумулята.

Наглядно последовательности распределения представляются при помощи графических изображений.

Последовательности распределения изображаются в виде:

  • Полигона
  • Гистограммы
  • Кумуляты

o Огивы

При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего показателя, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты либо частости.

Для построения гистограммы по оси абсцисс показывают значения границ промежутков и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (либо частостям).

изображена гистограмма распределения населения России в 1997 г. по возрастным группам.

Распределение показателя в вариационном последовательности по накопленным частотам (частостям) изображается посредством кумуляты.

Кумулята либо кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам либо частостям. Наряду с этим на оси абсцисс помещают значения показателя, а на оси ординат — накопленные частоты либо частости (рис. 6.3).

Огива строится подобно кумуляте с той только отличием, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения показателя — на оси ординат.

Разновидностью кумуляты есть кривая концентрации либо график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной совокупности координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. Наряду с этим на оси абсцисс показывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по количеству показателя.

Равномерному распределению показателя соответствует на графике диагональ квадрата (рис. 6.4). При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации показателя.

39. Учет совместного трансформации показателей-факторов. Символ В. Варзара

График посредством кот. возможно выяснить изменение 3х размеров. График складывается из прямоугольника, где велечина 1 – ширина, велечина 2 – протяженность, велечина 3 – площаль( вел 1*вел 2). Данный график представляет собой в конечном счете гистограмму.

Пример: изменение цены продукции, где основание – цена единицы продукции, высота – количество реализованной продукции, S – цена продукции.

40. Табличный способ чёрта статистической связи

Среди способов экономического анализа самый распространен табличный способ (метод) отображения исследуемых цифровых данных. Дело в том, что как данные с целью проведения анализа, так и разные расчеты, и результаты исследования оформляются в виде аналитических таблиц. Таблицы являются очень целесообразную и наглядную форму отображения числовой информации, применяемой в анализе хозяйственной деятельности. В аналитических таблицах в определенном порядке находится цифровая информация об изучаемых экономических явлениях. Табличный материал значительно более информативен и нагляден если сравнивать с текстовым изложением материала. Таблицы разрешают представить аналитические материалы в виде единой целостной совокупности. Вид статистической таблицы определятеся характером разработки показателей ее полежащего.

Различают три вида статистических таблиц:

  • простые
  • групповые
  • комбинационные

Неточность выборки доли фирм


Понравилась статья? Поделиться с друзьями: