Ошибка выборки при типическом отборе.

При типической выборке выбираются единицы из групп ГС, выделенные по определённому показателю, исходя из этого неточность выборки будет зависеть от вариации показателя в каждой группы. Эта внутригрупповая вариация измеряется средней из групповых дисперсий. Исходя из этого при типической выборке в формулах неточности выборки вместо неспециализированной дисперсии ?2 направляться учитывать , в случае если речь заходит от средней и , в случае если речь заходит о доле. Так имеем: при повторном отборе: д/средней , д/доли ; при бесповторном отборе: д/средней , д/доли , . По формулам сперва определяется общее колличество выборки, а после этого количество выборки из каждой группы, пропорционально их удельному весу.

НЕТОЧНОСТЬ ВЫБОРКИ ПРИ СЕРИЙНОМ ОТБОРЕ.

При серийном отборе чаще всего выбирают равновеликие серии. В отобранных сериях производится целое наблюдение единиц, исходя из этого неточность выборки зависит от числа отобранных серий и от вариаций средних в серий, кот. измер-ся межсерийной дисперсией. В случае если неспециализированное число серий ГС R, а число отобранных серий r, то имеем: 1) д/повторного отбора: 2)д/бесповторного отбора:

НЕТОЧНОСТЬ ВЫБОРКИ ПРИ КОМБИНИРОВАННОЙ ВЫБОРКЕ.

При комбинированной выборке выборочная совокупность формируется в следствии ступенчатого отбора. К примеру, д/изучения успеваемости студентов факультета сперва отбирают группы, а после этого в каждой группе случайно либо механически отбирают число студентов. Исходя из этого неспециализированная неточность выборки складывается из неточностей на каждой ступени и определяется как корень квадратный из суммы неточностей соответствующих выборок. К примеру, при комбинировании серийной выборки неточность будет определятся по формуле:

НЕТОЧНОСТЬ ВЫБОРКИ ПРИ МАЛОЙ ВЫБОРКЕ.

обычно на практике используются малые выборки (n?30). При малых выборках µ имеет распределение Стьюдента и равняется: , где

( -выборочное, -главное). Стьюдент доказал, что при малой выборки действует особенный закон распределения возможности, тут ? зависит от t и n. По мере роста n распределение в малых выборках пытается к обычному.

РАСПРОСТРАНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫБОРКИ НА Главную СОВОКУПНОСТЬ.

Конечной целью выборки явл-ся распространение результатов выборки на ГС. Существует 2 метода:

1. метод прямого пересечения; среднее значение ве-ны показателя выборочной совокупности умножается на число единиц ГС (напр, среднестатистическая заработная плата по выборке на число всех рабочих);

2. метод коэффициентов; используется в том случае. В то время, когда выборочное наблюдение проводится д/уточнения результатов целого; отношение ве-ны показателя по выборке к ве-не целого наблюдения даёт поправочный коэффициент, на что корректируют данное целое наблюдение.

ТЕМА 8. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ СВЯЗЕЙ.

Лекция 11: Выборочное наблюдение. Методы формирование выборки


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: