Основные группировки и классификации в снс

Совокупность национальных квитанций — это совокупность взаимосвязанных классификаций и показателей (к примеру, в виде таблиц), используемая для анализа и описания экономических процессов страны в условиях рыночной экономики.

В СНС существуют следующие группировки и основные классификации:

1) институциональных единиц по секторам экономики;

2) заведений по отраслям экономики;

3) экономических операций;

4) пассивов и активов;

5) услуг и товаров.

Классификация институциональных единиц по секторам экономики есть центральной в СНС.

Сектор – это несколько институциональных единиц, однородных с позиций делаемых ими функций в экономическом ходе и метода финансирования затрат. С позиции этих параметров в СНС выделяют пять секторов:

1) нефинансовые учреждения; 2) финучреждения; 3) национальные учреждения; 4) домашние хозяйства 5) публичные организации, обслуживающие домашние хозяйства.

Группировка заведений по отраслям экономики.

Отраслью в СНС именуется совокупность заведений, каковые расположены территориально в одном месте и заняты одним видом главной производственной деятельности.

Отрасли классифицируются по четырем категориям:

1) отрасли, создающие рыночные услуги и товары;

2) отрасли, создающие нерыночные услуги силами национальных учреждений;

3) отрасли, создающие нерыночные услуги силами частных коммерческих структур;

4) отрасли, оказывающие нерыночные услуги, создаваемые домашними хозяйствами.

9. Замысел статистического наблюдения

Замысел статистического наблюдения есть составной частью статистического изучения (рис.1). Он складывается из двух частей: программно-методологической и организационной.

Программно-методологическая часть замысла – это определение цели,установление объекта, единиц наблюдения, элементов совокупности, составление программы наблюдения.

Цель наблюдения определяется конкретными потребностями в статистических данных. В соответствии с цели определяют объект и единицу наблюдения.

Объект наблюдения – совокупность изучаемых явлений. Нужно четко выяснить его границы и значительные показатели. К примеру, перепись производственного оборудования предусматривает четкую классификацию оборудования (производственное, энергетическое и другие виды).

Единица наблюдения есть источником информации: предприятие, организация, семья. Носителями показателей, каковые подлежат регистрации, являются элементы совокупности. Как раз они подвергаются яркому обследованию.

Так, при переписи производственного оборудования единицей есть предприятие, а элементом совокупности – единица оборудования. единица наблюдения и Элемент совокупности смогут совпадать, как при переписи населения.

Программа наблюдения содержит список показателей, подлежащих регистрации. Вопросы программы находятся в статистических формулярах, имеющих форму анкеты, опросного страницы либо бланка. Верно ответить на вопросы оказывает помощь инструкция, содержащая указания и пояснения к программе наблюдений.

Организационная часть планаопределяет место, органы и время наблюдения, график инструктажа и подготовки кадров, материально-техническую базу наблюдения.

Местом наблюдения вычисляют пункт, где конкретно регистрируются показатели единиц совокупности в формулярах.

Время наблюдения разделяют на объективное и субъективное. Объективным именуют время, к которому относятся эти наблюдения. Это определенный момент либо период времени. К примеру, производство видов продукции учитывается за определенный период, а наличие жилищного фонда – на определенную дату. Момент времени, положением на что проводится регистрация показателей, именуется критическим. Критическим моментом переписи населения 1989 г. было 12 часов ночи с 11 на 12 января. Период, в течении которого регистрируются показатели объекта наблюдения, именуется субъективным временем. В случае если срок представления месячного отчета до 5 февраля, то субъективное время (время составления отчета) будет с 1 по 5 февраля, а объективное – один месяц.

10. Расчет дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации.в №6

12. Неспециализированное понятие о статистике. Статистика как наука, как область практической деятельности, как учебная дисциплина.

Термин статистика происходит от латинских “Status”, что свидетельствует «определенное состояние явления, положение вещей», и “Stato”, означающее «государство». Он был введен в научный оборот во второй половине 40-ых годов XVIII века германским ученым Готфридом Ахенвалем, издавшем книгу называющиеся «Статистика», в которой приводилось описание политического устройства стран Европы. Как наука статистика появилась в семнадцатом веке, но статистический учет проводился уже в глубокой древности. Так, как мы знаем, что в 5-м веке до н. э. в Китае проводились переписи населения; в римской Империи велся учет имущества граждан. В древних Афинах проводился учет естественного перемещения населения: число появившихся и погибших определялось при помощи подсчёта подношений жрице богини Миневры — за каждого появившегося приносился дар в 1 меру пшеницы, за каждого погибшего — 1 мера ячменя. В Киевской Руси в 10-12 вв. планировали разнообразные сведения, которые связаны с налогообложением населения.

Как научная дисциплина статистика оформилась в середине 18 в. в следствии слияния двух научных школ: германской описательной школы (Г.Ахенваль), которая трактовала статистику как государствоведение и британской школы политических арифметиков (В.Петти). От германской описательной школы современная статистика забрала совокупность словесного описания социально-экономических явлений без цифр, вне динамики; от британской школы политических арифметиков — изучение публичных явлений посредством числовых черт.

На данный момент под статистикой понимается:

— совокупность итоговых сведений, количественно характеризующих разные стороны публичной судьбе: производство, обмен и распределение товарами, политику, культуру и т.д.;

— практическая деятельность по сбору, анализу и обработке количественных информации об публичной судьбе и их публикацию;

— научная дисциплина, отрасль знаний, изучающая количественную сторону массовых процессов и явлений в неразрывной связи с их количественной стороной с целью обнаружения закономерностей их развития.

Объектом изучения статистики являются процессы и массовые явления любой природы, в том числе и в экономике. Массовыми именуются явления, повторяющиеся в пространстве и времени, и отражающие определенную статистическую закономерность. Статистика изучает массовые публично-экономические явления в конкретных событиях места и времени.

Предметом статистики выступают количественные соотношения и размеры массовых публичных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной с целью обнаружения закономерностей их развития.

Собственный предмет статистика изучает на базе особенной методике, являющейся совокупность неспециализированных правил (правил) и методов и специальных приёмов статистического изучения. Неспециализированные правила статистического изучения исходят из положений социально- принципа и экономической теории диалектического способа познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

Социально-экономическая теория растолковывает сущность изучаемых явлений либо процессов, законы их развития в конкретных событиях. В один момент статистика обогащает социально-экономические науки численными данными, взятыми в изучениях, употребляется для подтверждения либо опровержения выдвигаемых ими теоретических догадок.

В соответствии с диалектическим способом познания статистика изучает массовые явления в их связи, в движении и изменении, выявляя их количественные и качественные трансформации. Для этого употребляются особые статистические способы, такие, к примеру, как группировка и сводка, индексный способ, корреляционно-регрессионный и др.

Опираясь на теоретическую базу, статистика использует своеобразный способ, что находит собственный выражение в трех стадиях статистического изучения:

• Статистическое наблюдение, заключающееся в сборе первичной информации об отдельных фактах изучаемого явления.

сводка и Группировка собранного материала, разрешающие совершить их классификацию и систематизацию.

• Обработка статистических показателей, взятых в следствии сводки и группировки, и анализ взятых результатов с целью получения выводов о закономерностях и состоянии развития изучаемого явления.

В статистике, как научной дисциплине выделяют три уровня:

• неспециализированная теория статистики, которая занимается разработкой системы категорий и понятийного аппарата статистической науки, правил проведения и общих принципов статистических изучений, универсальных способов обработки информации, другими словами разработкой неспециализированной методике статистического изучения массовых публичных явлений;

• экономическая и социальная статистики

Экономическая статистика — занимается изучением экономических процессов и явлений, их разработкой и количественной оценкой синтетических экономических показателей, таких как валовое национальное достаток, ВВП, ВВП и др. Социальная статистика – соответственно разработкой и исследованиями обобщающих показателей в разных областях публичной судьбе: культура, политика, наука и т.д.

  • отрасли экономической и социальной статистики

В экономической статистике выделяются такие ее отрасли как статистика индустрии, сельского хозяйства, транспорта, построек, торговли, связи, природных ресурсов, и т. д., в социальной статистике — статистика науки, права, здравоохранения, политическая статистика, населения и т.д.

Задачами отраслевых статистик есть изучение массовых явлений, имеющих место в сферах и соответствующих отраслях публично-экономической жизни, разработка обобщающих показателей этих отраслей, закономерностей развития и выявления тенденций указанных сфер публично-экономической жизни.

Статистика начинается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.

Статистика имеет огромное познавательное значение, которое содержится в следующем:

— статистика дает численное и содержательное освещение изучаемых процессов и явлений, является надёжным методом оценки действительности;

— статистика дает доказательную силу экономическим выводам разрешает проверить выдвигаемые догадки, отдельные теоретические положения;

— статистика раскрывает связи между явлениями, показывает их конкретную форму и силу;

— статистика первой обнаруживает новые явления, закономерности и процессы, дает их количественную и качественную чёрта.

17. Формы, способы и виды статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – первая стадия статистического изучения, воображающая собой организованный по единой программе сбор информации о социально-процессах и экономических явлениях методом регистрации их значительных показателей с целью получения первичной статистических данных.

К формаморганизации относят:

1.Статистическая отчетность. Главная форма статистического наблюдения, которая содержится в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Сведенья поступают в органы статистики от организаций и предприятий в виде необходимых отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Минфином Российской Федерации и Госкомстатом РФ. формы и Методы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к формам предпринимательства и различным типам предприятий. Главными формами ответности являются отчёт и бухгалтерский баланс о убытках и прибылях.

2.Намерено организованное наблюдение. Содержится в получении данных, каковые в силу тех либо иных обстоятельств не вошли в отчетность либо для аудита данных отчетности. Представляет собой сбор данных при помощи единовременных учётов и переписей.

3.Регистровое наблюдение — основано на ведении статистического регистра, благодаря которому осуществляется постоянный статистический учет за долгосрочными процессами, имеющими фиксированное начало, фиксированное окончание и стадию развития.

Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим показателям:

  • по времени регистрации данных;
  • по полноте охвата единиц совокупности;

Виды статистического наблюдения по времени регистрации:

1.Текущее (постоянное) наблюдение — проводится для изучения текущих процессов и явлений. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация домашних разводов и браков)

2.Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, наряду с этим допускаются временные разрывы в регистрации данных:

3.Периодическое наблюдение — проводится через относительно равные промежутки времени (перепись населения).

4.Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.

По полноте охвата единиц совокупности: 1.Целое наблюдение — является сбором и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Используется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей большие и средние предприятия различных форм собственности. 2.Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, наряду с этим в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет последовательность преимущств перед целым наблюдением: сокращение временных и финансовых затрат.

Методы статистического наблюдения

Яркое статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы методом яркого замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение — основано на применении разного рода документов учетного характера.

Включает в себя отчетный метод наблюдения — при котором фирмы воображают статистические отчеты о собственной деятельности в строго необходимом порядке.

Опрос — содержится в получении нужной информацим конкретно от респондента.

18. Последовательности распределения. Атрибутивный и вариационные последовательности. Дискретные и интервальные последовательности.

Результаты статистических группировок и сводок смогут быть представлены в виде статистических последовательностей – упорядоченных совокупностей значений показателей (статистического показателя). По собственному содержанию статистические последовательности подразделяются на ряды распределения и ряды динамики.

Рядом динамики именуют систематизированную совокупность числовых данных, характеризующих трансформации изучаемых явлений во времени.

Последовательность распределения, представляет собой систематизированную последовательность статистических единиц, сгруппированных по конкретному показателю. Он характеризует состав изучаемого явления, разрешает делать выводы об однородности совокупности, закономерности распределения статистических единиц. В большинстве случаев последовательность распределения является результатом структурной группировки.

Последовательность распределения считается выстроенным, в случае если известно, как изменяются в совокупности значения показателя и как довольно часто видятся отдельные значения показателя.

Для разных статистических показателей строятся последовательности распределения различного типа:

• атрибутивные – строятся по описательным показателям в порядке возрастания либо убывания наблюденных значений показателя; примером атрибутивных последовательностей могут служить распределения населения по национальности, по профессиям, по полу; распределение предприятий по формам собственности;

• вариационные — строятся по количественным показателям, к примеру, распределение рабочих по уровню квалификации, по зарплате, распределение студентов по успеваемости.

Вариационные последовательности делятся на дискретные и интервальные.

В дискретных последовательностях показатель принимает лишь целые значения, к примеру, размер семьи, тарифный разряд.

Интервальные последовательности основаны на постоянных показателях, принимающих каждые, среди них и дробные значения

Главными элементами последовательностей распределения являются:

1) значения показателя (варианты):

• ? i — дискретное в дискретных последовательностях;

• ? i н- ? iв — промежуток для интервальных последовательностей.

2) частота n i — число единиц совокупности, владеющих данным значением показателя. Частота показывает, сколько раз данное значение показателя видится в совокупности; сумма всех частот неизменно равна количеству статистической совокупности.

19. Статистика национального достатка: категории и основные понятия. структура и Состав НБ.

Главным составным элементом совокупного экономического потенциала национальной экономики есть национальное достаток. Его количество во многом определяет темпы и масштабы роста поизводства, что делает актуальной его оценку как одного из показателей функционирования национальной экономики.

НБ –это совокупность накопленных материальных благ, являющихся плодом людской труда, почвы, природных ресурсов, находящихся в чьей-либо собственности, конечно невоспроизводимых и денежных активов.

Оно складывается из экономических объектов, собственники которых приобретают экономическую пользу.

В состав национального достатка национального достатка включаются нефинансовые и денежные активы.

Произведенные нефинансовые активы создаются в следствии производственных процессов и включают три главных элемента: главные фонды (главной капитал), запасы материальных оборотных ценности и средств.

Денежные активы:

— наличность, депозиты в банках, вклады, чеки, страховые полисы, вложения в акции;

— портфельные вложения в акции фирм;

— пакеты акций вторых фирм, дающие право контроля;

— паи либо долевые участия в фирмах.

На данный момент русский статистика оценивает лишь три составляющих НБ: главные фонды, материальные оборотные средства и накопленное домашнее имущество.

Главные фонды – многократное применение в ходе производства, срок применения превышает 12 мес.; материальные оборотные средства – оборотные фонды, включающие производственные запасы (сырье, горючее) и товарно-материальные сокровища (готовая продукция); накопленное домашнее имущество (потребительский капитал) – предметы личного потребления со сроком работы более 1 года.

На практике для подсчета национального достатка употребляются элементы СНС. Это разрешает выяснить его примерный количество, но наряду с этим не требует важных материальных и денежных затрат. Для этого употребляется такая составляющая СНС, как совокупность институциональных единиц по секторам.

20. Расчет неспециализированных индексов и определение влияния факторов на стоимостные прироста продукции.?

21. формулы средних и Виды величин их расчета. Значение структурных средних.

Средним именуется обобщающий показатель статистической совокупности, характеризующий самый типичный уровень явления. Он высказывает величину показателя, отнесённую к единице совокупности. Особенности средних показателей заключаются в том, что они, во-первых, отражают то общее, что свойственно всем единицам совокупности; во-вторых, в них взаимопогашаются те отклонения значений показателя, каковые появляются под действием случайных факторов. Это указывает, что средний показатель отражает обычный уровень показателя, формирующийся под действием главных главных неслучайных факторов.

Средняя арифметическая употребляется в случаях, в то время, когда количество усредняемого показателя есть аддитивной величиной, т.е. образуется как сумма его значений по всем единицам статистической совокупности.

Наряду с этим в случае если личные значения показателя у статистических единиц заменить средней арифметической, то суммарный количество показателя по совокупности в целом сохраняется неизменным. Это указывает, что средняя арифметическая имеется среднее слагаемое.

Средняя арифметическая несложная употребляется при работе с несгруппированными данными и рассчитывается по формуле: , N – количество совокупности, xi – количественное значение данного показателя.

В случае если в данных отдельные значения усредняемого показателя повторятся, то расчет средней проводится по сгруппированным данным либо вариационным последовательностям. В аналогичных случаях для расчета нужно использовать среднюю арифметическую взвешенную – среднюю сгруппированных размеров:

fi – частота появления изучаемого показателя.

, ,w – часть значения показателя, принадлежащего объекту i в общем числе единиц совокупности.

Среднее арифметическое взвешенное по интервальному последовательности (отыскать середину последовательности, применить формулу).

Средняя гармоническая имеет более сложную конструкцию, чем средняя арифметическая. Употребляется в тех случаях, в то время, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным значениям показателя, а представлена произведением значения показателя на частоту.

В случае если данные несгруппированны, то используется средняя гармоническая несложная:

Для сгруппированных: , где mi=xifi – взвешенная оценка показателя.

22. Роль доходов в СНС. Показатели доходов.?

23. Задачи и совокупность показателей статистики национального достатка.

Статистика национального достатка призвана решать следующие задачи:

четкое определение экономического содержания национального достатка, компонентов, входящих в его состав, и их границ;

подготовка соответствующих классификаций по разным показателям (формам собственности, натурально-вещественному составу, секторам и отраслям экономики и др.);

выработка единых методологических правил оценки конкретных элементов достатка: почвы, природных ресурсов, нематериальных активов и т. д.;

разработка нужной информационной базы для отражения количества, динамики и структуры национального достатка и его отдельных элементов;

утверждение и разработка статистического инструментария для наблюдения за элементами национального достатка;

взаимоувязка рассчитываемых показателей национального достатка с другими обобщающими показателями (валовым внутренним продуктом, ВВП, накоплением и национальным сбережением и т. д.);

разработка методики расчета производных показателей для экономико-статистического анализа роли элементов национального достатка в экономическом развитии страны.

Совокупность показателей статистики национального достатка

Национальное достаток как показатель употребляется для чёрта имущественного положения страны. Как комплексная экономическая категория, национальное достаток характеризуется совокупностью статистических показателей. В ней выделяются следующие системы показателей:

количества национального достатка в целом и его компонентов;

структуры и состава НБ;

состояния отдельных компонентов НБ;

несложного и расширенного воспроизводства национального его компонентов и богатства;

применения НБ;

эффективности применения НБ;

динамики национального достатка.

Показатели национального достатка по главным элементам (всего и на одного человека) помогают одной из наиболее значимых черт достигнутого страной уровня развития экономики.

24. Замысел статистического наблюдения. Программа наблюдения. – В № 9

26. Главные категории статистики.

Статистика изучает собственный предмет при помощи определенных категорий, другими словами понятий, отражающих самые общие и значительные особенности, показатели, связи и явлений и отношения предметов объективного мира.

В статистике таких главных понятий — пять:

Статистическая совокупность – множество существующих во времени и пространстве варьирующих явлений, однокачественных (однородных) по определенному показателю. Это возможно совокупность обитателей Петербурга, совокупность студентов ИТМО, и т.д.

Статистическая единица – неразложимый первичный свободный элемент статистической совокупности, являющийся носителем определённого статистического показателя. Она есть пределом разделения статистической совокупности, при котором сохраняются все свойства изучаемого явления либо процесса, ее частным случаем. Выбор статистической единицы определяется уровнем и целью проводимого статистического изучения. К примеру, возможно изучать производительность труда на уровне отрасли, предприятия, цеха, участка, бригады. В каждом случае статистические единицы будут различными: предприятие отрасли, работник данного предприятия, рабочий данного цеха, бригады.

Статистический показатель – характерное свойство, определённое уровень качества статистической совокупности. К примеру, статистическими показателями фирм смогут являться: форма собственности, численность трудящихся, величина уставного капитала, цена активов и т. д. Значение показателя отдельной единицы статистической совокупности именуется вариантой.

Статистическая закономерность.Как философская категория каждая закономерность имеется формапроявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с высокой степенью возможности, в случае если обстоятельства, порождающие события не изменяются либо изменяются не существенно.

Статистическая закономерность – это объективная количественная закономерность трансформации массовых процессов и явлений, другими словами статистическая закономерность есть количественной формой проявления причинной связи. Она устанавливается на базе анализа массовых данных и проявляется лишь на уровне статистической совокупности. Закономерность появляется как следствие действия солидного числа неизменно причин и действующих причин случайных, действующих временами. Неизменно действующие обстоятельства придают трансформациям в явлениях повторяемость и регулярность, случайные – приводят к в данной регулярности. На уровне статистических единиц закономерность проявляется не всегда; к примеру, как мы знаем, что средняя длительность судьбы у дам больше, чем у мужчин. Но это не свидетельствует, что любая дама живёт продолжительнее, чем любой мужчина (среди мужчин видится больше долгожителей).

Статистические показатели являются одной из наиболее значимых категорий статистики, они употребляются для описания исследуемых массовых процессов и явлений, являются инструментом их познания.

Как философская категория статистический показатель имеется мера, т.е. единство качественного и количественного отражения особенностей объективных процессов и явлений в научном познании.

Статистический показатель имеется количественно-качественная обобщающая черта какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он отличается от личных значений показателя (вариант). К примеру, средняя зарплата работников предприятия – статистический показатель, а зарплата конкретного работника – это личное значение показателя (варианта).

В отличие от личного значения показателя статистический показатель возможно взят лишь расчетным методом.

В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны. Качественная сторона статистического показателя определяется показателем, что подлежит изучению и отражается в заглавии показателя, количественная сторона — в численном значении показателя.

Еще одной изюминкой статистических показателей есть то, что они неизменно привязаны к конкретным событиям места и времени.

Классификация статистических показателей

Делаемая функция: плановые, учётные, прогностические;

Охватываемые единицы совокупности: личные, сводные;

Форма выражения: полные, относительные, средние.

Плановые показатели — отражают директивную функцию, ориентированы на исполнение задач, учётные – показывают настоящее состояние изучаемого явления, а прогностические – его вероятное состояние в будущем.

Личные – характеризуют отдельный объект либо отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и др. Примером личных статистических показателей возможно количество продаж торговой компании, численность трудящихся предприятия и т.д.

Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особенное место в познании статистических закономерностей.

Полные – количественное значение объекта, явления, процесса в определенный момент времени либо за определенный период.

Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к безотносительным, высказывающие определённые соотношения между количественными чертями статистических совокупностей.

Средние – самый распространённая форма статистических показателей, характеризующая самый типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности либо на единицу показателя.

27. Типологические таблицы: роль и место в статистическом анализе.?

28. Совокупность квитанций в СНС.?

29. группировка и Сводка материалов статистического наблюдения.

Сводка материалов наблюдения является комплексом последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность, с целью обнаружения обычных линия и закономерностей, свойственных изучаемому явлению в целом.

Статистическая сводка (несложная сводка) в узком смысле слова является операцией по подсчету неспециализированных итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения. Статистическая сводка (сложная сводка) в широком смысле слова включает в себя кроме этого группировку данных наблюдения, подсчет неспециализированных и групповых итогов, получение совокупности взаимосвязанных показателей,

сводки результатов и представление группировки в виде статистических таблиц.

Задача сводки – дать чёрта объекту изучения посредством совокупностей статистических показателей, распознать и измерить таким методом его особенности и существенные черты. Эта задача решается на трех этапах:

  • определение подгрупп и групп;
  • определение совокупности показателей;
  • определение видов таблиц.

На начальной стадии осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении. На втором этапе уточняется предусмотренная замыслом совокупность показателей, благодаря которым количественно характеризуются особенности и свойства изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные эти для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических последовательностях, графиках, диаграммах.

Перечисленные этапы сводки еще до начала ее проведения отражаются в намерено составляемой программе. Программа статистической сводки содержит список групп, на каковые целесообразно поделить совокупность, их границы в соответствии с группировочными показателями; совокупность показателей, характеризующих совокупность, и методику их расчета; совокупность макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.

Наровне с программой существует замысел проведения сводки, что предусматривает ее организацию. Замысел проведения сводки обязан содержать указания о последовательности и сроках исполнения ее отдельных частей, об важных за ее исполнение, порядке изложения результатов, и предусматривать координацию работы всех организаций, задействованных в ее проведении.

Статистические группировки – первый этап статистической сводки, разрешающий выделить из массы исходного статистического материала однородные группы единиц, владеющих неспециализированным сходством в качественном и количественном отношениях. Необходимо понимать, что группировка – это не субъективный технический прием разделения совокупности на части, а научно обоснованный процесс разделения множества единиц совокупности по определенному показателю.

На базе применения способа группировок определяются группы по принципу различия и подобия единиц совокупности. Подобие – это однородность единиц в определенных пределах (группах); различие – это их значительное расхождение по группам.

Итак, группировка – разделение неспециализированной совокупности единиц по одному либо нескольким значительным показателям на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и разрешающие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности либо проанализировать связи между отдельными показателями. Главными задачами, решаемыми посредством группировок, в статистике являются следующие:

  • выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;
  • изучение структуры публичных явлений;
  • обнаружение зависимостей и связей между публичными явлениями.

Виды: Типологическая – разделение разнородной совокупности на на однокачественные группы; структурной группировкой предназначена для изучения совокупности по какому-либо варьирующему показателю. К структурным группировкам относятся группировка населения по полу, возрасту, уровню образования, группировка предприятий по численности работников, уровню заработной платы, количеству работ и т. д. Аналитическая группировка – средство изучения связи между показателями.

35. Добавленная цена: значения и методы расчёта ВДС.?

40. Методы расчета аналитических показателей последовательностей динамики. Способ разностей, темп роста, темп прироста.

Последовательность динамики (временной последовательность) – совокупность (последовательность) количественных значений какого-либо показателя за определенный период времени либо в определенные моменты времени. Возможно моментным (конкретная дата) и интервальным (временной отрезок – год).

Базовые показатели – значения текущего периода сравниваются со значением периода, имеющим первое место во временном последовательности (базисом).

Цепные показатели – значение показателя сравнивают со значением показателя, предшествующего периода.

Безотносительный прирост ? характеризует размер повышения (уменьшения) уровня последовательности если сравнивать с выбранной базой:

• цепной безотносительный прирост показывает, на какое количество изменилось значение данного уровня если сравнивать с прошлым, другими словами приращение уровня если сравнивать с прошлым:

• базовый полный прирост показывает, на какое количество изменилось значение данного уровня если сравнивать с исходным (начальным) уровне

Коэффициент роста характеризует интенсивность трансформации уровней последовательности (скорость трансформации уровней). Он показывает, во какое количество раз уровень данного периода выше либо ниже базового уровня. Данный показатель как относительная величина, выраженная в долях единицы, именуется коэффициентом (индексом) роста; выраженная в процентах, именуется темпом роста.

стране третьего мира


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: