Основные элементы статистического графика

Главные правила составления таблиц

оформления и Правила построения статистических таблиц.

Таблица должна быть составлена компактно, т. е. быть небольшой по размеру и легко обозримой.

Неспециализированный заголовок таблицы обязан коротко высказывать ее главное содержание. В нем стараются указать время, территорию, к каким относятся эти, единицы измерения, если они выступают едиными для всей совокупности.

графы сказуемого и Строки подлежащего располагают в виде частных слагаемых с последующим подытоживанием по каждому из них.

Для удобства анализа таблицы при солидном числе строчков подлежащего и граф сказуемого появляется потребность в нумерации тех из них, каковые заполняются данными.

При заполнении таблиц необходимо применять следующие условные обозначения: при отсутствии явления пишется (-) прочерк, в случае если нет информации о явлении, ставится многоточие (…) либо пишется: «нет сведений».

Однообразная степень точности, необходимая для всех чисел, обеспечивается соблюдением правил их округления (от 0,1 до 0,01 и т. д.). В то время, когда одна величина превосходит другую многократно, полученные показатели динамики лучше высказывать не в процентах (%), а в разах.

В случае если в таблице с отчетными данными приводятся сведения расчетного порядка, то необходимо сделать соответствующую оговорку.

строки и Графы должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в сказуемом и подлежащем показателям. Наряду с этим употребляются общепринятые сокращения единиц измерения, к примеру: чел., руб. и т. д. В случае если графы имеют единую единицу измерения, то она выносится в заголовок таблицы.

Для эргономичной работы с цифровым материалом числа в таблицах направляться расставлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой и т. д., четко выполняя наряду с этим их разрядность.

В таблицу возможно включать примечания, в которых будут указываться источники данных, более подробное содержание показателей и другие нужные пояснения.

В наши дни нужно обучиться составлять и пользоваться статистическими таблицами.

Чтобы проанализировать эти, каковые содержит таблица, нужно прежде ознакомиться с заглавием таблицы, заголовками ее граф и строчков, установить, на какую дату и к какой территории относятся зафиксированные в таблице статистику, обратить внимание на единицы измерения и установить, какие конкретно процессы характеризуются относительными величинами и средними.

Анализ статистической таблицы логичнее затевать с неспециализированного итога, что дает возможность приобрести неспециализированную чёрта совокупности, после этого переходить к изучению данных отдельных строчков и граф.

17. Статистические графики: понятие, элементы, виды.

Статистический график– чертеж, на котором при помощи условных фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистику. Статистический график – это наглядная черта изучаемой статистической совокупности.

Верно выстроенный график делает статистическую данные более ясной.

Графический способ находит широкое использование в коммерческой деятельности. Он является иллюстрацией сложившегося положения дел на рынке услуг и товаров, предложения и конъюнктуры спроса, рекламы товаров. Статистические графики имеют ответственное аналитическое значение.

Графический способ– это дополнение и продолжение табличного способа. В случае если при чтении таблицы что-то остается незамеченным, обнаруживается на графике. Статистические графики показывают неспециализированную картину изучаемого явления, дают его обобщенное представление. При графическом изображении статистических данных делается более ясной сравнительная черта изучаемых показателей, отчетливее проявляется тенденция изучаемого явления, лучше видны главные связи.

Использование графиков в статистике насчитывает более чем двухсотлетнюю историю. Основоположником графического способа в статистике коммерческой деятельности вычисляют британского экономиста У. Плейфейра (1731 – 1798гг.). В его работе «Коммерческий и политический атлас» (1786 г.) в первый раз были применены методы графического изображения статистических данных (линейные, столбиковые, секторные и другие диаграммы).

Любой график складывается из вспомогательных элементов и графического образа.

Главные элементы статистического графика

В статистическом графике существуют следующие главные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.

Полем графикаявляется место либо пространство, на котором находятся образующие график фигуры . Это листы бумаги, географические карты, замысел местности и т. п. Поле графика характеризуется его форматом. Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика в большинстве случаев находятся в определенной пропорции. пропорции поля и Размер графика его сторон определяются исполнителем.

Графический образ– это совокупность символических знаков (точек, линий, фигур), благодаря которым изображаются статистику. Эти символы образуют базу графического изображения. В графиках кроме этого вероятно применение негеометрических фигур в виде силуэтов либо картинок предмета.

При построении графика серьёзен верный подбор графического образа, что обязан доходчиво отображать изучаемые показатели.

Пространственные ориентирыопределяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой либо контурными линиями и дробят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.

В статистических графиках значительно чаще используется совокупность прямоугольных (декартовых) координат.

Но имеется и графики, выстроенные по принципу полярных координат (круговые графики).

В статистических картах средствами пространственной ориентации выступают географические ориентиры.

Статистические карты являются видом графических изображений на схематичной географической карте статистических данных, характеризующих уровень либо степень распространения того либо иного явления на определенной территории.

Масштабные ориентиры графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается посредством совокупности масштабных шкал.

Масштаб графика– это мера перевода численной величины в графическую и напротив. Чем дольше отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем больше масштаб.

Масштабной шкалойявляется линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа.

В масштабной шкале различают линию – носитель информации – опора шкалы.

Шкала графика возможно прямолинейной и криволинейной. Различаются кроме этого шкалы равномерные и неравномерные.

Экспликация графика– это пояснение содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, объяснения отдельных элементов графического образа.

Заголовок графика– это четкое пояснение главного содержания изображаемых данных.

18. Статистический анализ как третий этап статистического изучения: задачи и понятие.

Анализ собранных и сгруппированных статистических данных на базе примене-

ния обобщающих статистических показателей – третья и завершающая стадия статистиче-

ского изучения в правовой статистике. Черта статистического анализа как

завершающего этапа носит условный темперамент, поскольку фактически аналитическая работа

начинается на этапе статистического наблюдения, длится при статистической

группировке и сводке и завершается комплексным применением разных способов ста-

тистического анализа.

Статистический анализ в социально-правовом изучении воображает со-

бой процесс изучения, сопоставления взятых цифровых данных, характеризующих

разные составные части изучаемого правового явления, между собой и с данными дру-

гих отраслей статистики, установления неспециализированных закономерностей развития явления, выяв-

ления взаимозависимостей между ним и другими социальными явлениями. Помимо этого,

статистический анализ включает в себя и формулирование научных и практических выво-

дов и рекомендаций.

Статистический анализ правовых и юридически значимых показателей разрешает

систематизировать данные о разных показателях социально-правовых явлений,

установить количественные характеристики причинных и иных связей правонарушений с

вторыми социальными явлениями, распознать закономерности и тенденции развития пре-

ступности, главные направления ее трансформаций и т.д.

Основная цель статистического анализа правонарушений – оценка состояния пре-

ступности и иных правонарушений и выработка рекомендаций по совершенствованию го-

сударственных мер социального контроля над ними.

Статистический анализ правовых и юридически значимых показателей обширно ис-

пользуется в разных отраслях юридической науки при описании преступности, граж-

данско-правовой деликатности, административных правонарушений, результатов дея-

тельности МВД, органов уголовного и гражданского судопроиз-

водства, других органов и исполнения наказания юстиции.

Главной задачей анализа данных правовой статистики есть обнаружение кон-

кретных недочётов деятельности МВД и органов юстиции, при-

чин найденных недочётов и разработка мероприятий по их устранению либо мини-

мизации. Также, конкретный статистический анализ социально-правовых явлений

возможно направлен на решение следующих

частных задач: оценка состояния и количественно-качественных черт изучаемого явления

(структуры, степени распространенности, динамики); обнаружение характерных линия и изюминок изучаемого явления, его составных час-

их соотношения и тей; обнаружение настоящих взаимозависимостей и взаимосвязей социально-правовых явле-

ний, и определяющих их факторов; установление закономерностей и тенденций развития изучаемых явлений; построение прогнозов развития правовых явлений и др.

19. Статистические показатели: понятие, содержание, функции, виды, требования, предъявляемые к статистическим показателям.

Обобщающие статистические показателиотражают количественную сторону изучаемой совокупности публичных явлений. Они являются статистическую величину, выраженную соответствующей единицей измерения. Обобщающие показатели характеризуют количества изучаемых процессов, их уровни, соотношение и т. д.

В обобщающих показателях отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений. Построение статистических показателей– это одна из самых наиболее значимых задач статистической науки.

Статистический показатель– это количественная черта социально-явлений и экономических процессов.

Статистические показатели имеют взаимосвязанные количественную и качественную стороны. Качественная сторона статистического показателя отражается в его содержании безотносительно к конкретному размеру показателя. Количественная сторона показателя – это его числовое значение.

Последовательность функций, каковые делают статистические показатели, – это в первую очередь познавательная, управленческая (контрольно-организаторская) и стимулирующая функции.

Статистические показатели в познавательной функции характеризуют развитие и состояние исследуемых явлений, интенсивность и направление развития процессов, происходящих в обществе. Обобщающие показатели– это прогнозирования и база анализа развития экономики отдельных районов, областей, страны и регионов в целом. Количественная сторона явлений оказывает помощь проанализировать качественную сторону объекта и попадает в его сущность.

Управленческая функция есть одним из самых наиболее значимых элементов процесса управления на всех его уровнях.

Показатели, используемые для изучения статистической науки и практики, подразделяют на группы по следующим показателям:

1) по сущности изучаемых явлений – это объемные и качественные;

2) по степени агрегирования явлений – это личные и обобщающие;

3) в зависимости от характера изучаемых явлений – интервальные и моментные;

4) в зависимости от пространственной определенности различают показатели: федеральные, региональные и местные;

5) в зависимости от особенностей конкретных объектов и формы выражений статистические показатели делятся на относительные, полные и средние.

Совокупность статистических показателей образует совокупность взаимосвязанных показателей, каковые имеют одноуровневую либо многоуровневую структуру. Совокупность статистических показателей нацелена на решение конкретной задачи.

20. Полные размеры: значение и понятие.

Статистику, полученные при наблюдении, в следствии сводки, группировки, практически в любое время являются полными размерами, т. е. размерами, каковые выражены в натуральных единицах и взяты в следствии счета либо яркого измерения. Безотносительные размеры отражают численность единиц изучаемых совокупностей, размеры либо уровни показателей, зарегистрированных у отдельных единиц совокупности, и объем количественно выраженного показателя как следствие суммирования всех его отдельных значений.

Безотносительные размеры имеют громадное познавательное значение.

Безотносительные размеры высказывают размеры (уровни, количества) социально-процессов и экономических явлений, их приобретают в следствии сводки и статистического наблюдения исходной информации. Полные размеры применяют в практике торговли, используют в прогнозировании и анализе коммерческой деятельности. На базе этих размеров в коммерческой деятельности составляют хозяйственные соглашения, оценивают количество спроса на конкретные изделия и т. д.

Полными размерами измеряются все стороны публичной судьбе.

Полные размеры по методу выражения размеров изучаемых процессов подразделяются на: личные и суммарные, они со своей стороны относятся к одному из видов обобщающих размеров. Размеры количественных показателей у каждой статистической единицы характеризуют личные полные размеры, и они являются базой при статистической сводке для соединения отдельных единиц статистического объекта в группы. На их базе приобретают полные размеры, в которых возможно выделить показатели количества показателей совокупности и показатели численности совокупности. В случае если заняться изучением ее состояния и развития торговли в определенном районе, то определенное количество компаний возможно отнести к личным размерам, а число работников и объём товарооборота, трудящихся в компании, относят к суммарным.

Безотносительные размеры бывают экономически несложными (численность магазинов, работников) и экономически сложными (количество товарооборота, размер главных фондов).

Полные размеры– неизменно числа именованные, имеют определенную размерность, единицы измерения. В статистической науке используются натуральные, финансовые (стоимостные) и трудовые единицы измерения.

Единицы измерения именуют натуральными, если они будут соответствовать потребительским либо природным особенностям предмета, товара и будут выражены в физических весах, мерах длины и т. п. В статистической практике натуральные единицы измерения смогут быть составными. Используют условно-натуральные единицы измерения при суммировании количества разнородных товаров, продуктов.

21. Относительные размеры: значение и понятие.

Одних полных статистических размеров не хватает для чёрта изучаемых объектов. Дабы отразить состояние, рост, развитие явлений, соотношение их во времени и пространстве, в статистике обширно пользуются относительными размерами.

Показатели, полученные в следствии сравнения полных размеров, в статистике именуют относительными размерами.

Относительные размеры дают представление, во какое количество раз одна полная величина больше второй либо какую часть одна безотносительная величина образовывает от второй, либо какое количество единиц одной совокупности приходится на единицу второй.

Относительные размеры– это показатель, что является частным от деления двух статистических размеров и характеризует количественное соотношение между ними.

Для расчета относительных размеров в числитель ставится сравниваемый показатель, что будет отражать изучаемое явление, а в знаменателе отражается показатель, с которым и будет производиться это сравнение, он есть основанием либо базой для сравнения. База сравнения – это необычный измеритель. Основание имеет итог отношения в зависимости от количественного (числового) значения, что выражается в: коэффициенте, процентах, промилле либо децимилле.

В случае если база сравнения принимается за единицу, то относительная величина есть коэффициентом и показывает, во какое количество раз изучаемая величина больше основания. В случае если базу сравнения принять за 100%, то итог вычисления относительной величины будет выражен в процентах.

В случае если базу сравнения принимают за 1000, то итог сравнения выражается в промилле (0/00). Относительные размеры смогут быть выражены и децимилле, в случае если основание отношения равняется 10 000.

Форма выражения зависит от: количественного соотношения сравниваемых размеров; смыслового содержания взятого результата сравнения. В случае если сравниваемый показатель больше основания, тогда относительная величина выражается в коэффициенте либо в проценте, но в случае если сравниваемый показатель меньше основания, тогда относительную величину лучше выразить лишь в проценте.

В случае если показатели, каковые сравниваются, являются сопоставимыми, то расчет относительных размеров возможно верным.

В зависимости от цели статистического изучения относительные размеры подразделяются на следующие виды: исполнение договорных обязательств; относительные размеры, характеризующие структуру совокупности; относительные размеры динамики; сравнения; координации; относительные размеры интенсивности.

22. Виды относительных размеров.

Разглядим следующие виды относительных размеров.

1. Относительная величина исполнения договорных обязательств– это показатель, характеризующий уровень исполнения предприятием собственных обязательств, предусмотренных в контрактах. Расчет показателя производится методом соотношения количества практически выполненных объёма и обязательств обязательств, предусмотренных в соглашении. Выражается он в форме коэффициентов либо в процентах.

2. Относительные размеры структуры– это показатели, характеризующие долю от состава изучаемых совокупностей. Относительная величина структуры определяется отношением безотносительной величины отдельного элемента статистической совокупности к полной величине всей совокупности, т. е. как отношение части к неспециализированному (целому), и характеризует удельный вес части в целом, в форме процента. В анализе коммерческой деятельности сферы и торговли одолжений относительные размеры позволяют изучить целый состав товарооборота по его ассортименту, состав работников компании – по определенным показателям (стажу работы, полу, возрасту), другие расходов факторы и состав предприятия, воздействующие на коммерческую деятельность предприятия.

3. Относительные размеры динамикихарактеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Рассчитывается относительная величина динамики как отношение уровня показателя в определенный период либо момент времени к уровню того же показателя в предшествующий период либо момент времени, т. е. характеризует изменение уровня определенного явления во времени.

4. Относительные размеры сравненияхарактеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к разным объектам статистического наблюдения. Для сопоставления уровня цен на одинаковый товар, реализуемый через национальные магазины и на рынке, употребляются относительные размеры сравнения. За базу сравнения принимается национальная цена.

5. Относительные размеры координации– это разновидность показателей сравнения. Они используются для чёрта соотношения между отдельными частями статистической совокупности. Относительные размеры координации характеризуют структуру изучаемой совокупности.

6. Относительные размеры интенсивностидемонстрируют, как обширно распространено исследуемое явление в определенной среде, характеризуются соотношением разноименных и взаимосвязанных между собой полных размеров.

Относительная величина демонстрирует, сколько единиц одной статистической совокупности приходится на единицу второй статистической совокупности.

Комплексное применение полных и относительных размеров дает всестороннюю чёрта изучаемого явления.

23. Средние величины: понятие, значение, особенности применения.

Средняя величина– это обобщающая черта единиц совокупности по какому-либо варьирующему показателю.

Средняя величина– это один из распространенных приемов обобщений.

Средние величины разрешают сравнивать уровни одного и того же показателя в разных совокупностях и обнаружить обстоятельства этих расхождений.

В анализе изучаемых явлений роль средних размеров огромна.

Средняя величина получает особенную значимость в условиях рыночной экономики. Она оказывает помощь выяснить нужное и неспециализированное, тенденцию закономерности экономразвития конкретно через единичное и случайное.

Средние величины– это обобщающие показатели, в которых находят выражение воздействие неспециализированных условий, закономерность изучаемого явления.

Статистические средние величины рассчитываются на базе массовых данных статистически верно организованного массового наблюдения. В случае если статистическая средняя рассчитывается по массовым данным для как следует однородной совокупности (массовых явлений), то она будет объективной.

Средняя величина абстрактна, поскольку характеризует значение абстрактной единицы.

Средние величины должны использоваться исходя из диалектического понимания категорий личного и неспециализированного, единичного и массового.

Средняя отображает что-то общее, которое складывается в определенном единичном объекте.

В средней величине отражается характерный, обычный, настоящий уровень изучаемых явлений. Задачей средних размеров есть черта этих их изменений и уровней во времени и пространстве.

Средний показатель– это простое значение, по причине того, что формируется в обычных, естественных, неспециализированных условиях существования конкретного массового явления, разглядываемого в целом.

Объективное свойство статистического процесса либо явления отражает средняя величина.

Личные значения исследуемого статистического показателя у каждой единицы совокупности разны.

Одни личные явления имеют показатели, каковые существуют во всех явлениях, но в различных количествах – это рост либо возраст человека. Другие показатели личного явления, как следует разные в разных явлениях, т. е. имеются у одних и не наблюдаются у других (мужчина не станет дамой). Средняя величина вычисляется для показателей как следует однородных и разных лишь количественно, каковые свойственны всем явлениям в данной совокупности.

Средняя величина есть отражением значений изучаемого показателя и измеряется в той же размерности, что и данный показатель.

Теория диалектического материализма учит, что все в мире изменяется, начинается. И изменяются показатели, каковые характеризуются средними размерами, а соответственно – и сами средние.

24. Виды средних размеров.

Степенные Структурные(мода,медиана)

Средняя арифметическая

Средняя геометрическая

Средняя гармоническая

Средняя квадратическая

25. способы и Показатели вариации их расчета.

Различие личных значений показателя в изучаемой совокупности в статистике именуется вариацией показателя.Она появляется в следствии того, что его личные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), каковые по-различному сочетаются в каждом отдельном случае.

Колебания отдельных значений характеризуют показатели вариации.

Термин «вариация» случился от лат. variatio – «изменение, колеблемость, различие». Под вариациейпонимают количественные трансформации величины исследуемого показателя в пределах однородной совокупности, каковые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия разных факторов. Различают вариацию показателя: случайную и систематическую.

Систематическая вариация оказывает помощь оценить степень зависимости трансформаций в изучаемом показателе от определяющих ее факторов.

Для характеристики колеблемости показателя употребляется последовательность показателей, такие как размах вариации, определяемый как разность между громаднейшим (Хмах) и мельчайшим(xmjn) значениями вариантов:

Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из отклонений личных значений от средней не учитывая символа этих отклонений.

Меру вариации более объективно отражает показатель дисперсии.

Среднее квадратическое отклонение – это мерило надежности средней.

Для характеристики меры колеблемости изучаемого показателя исчисляются показатели колеблемости в относительных размерах, каковые разрешают сравнивать темперамент рассеивания в разных распределениях. Расчет показателей меры относительного рассеивания реализовывают отношением полного показателя рассеивания к средней арифметической и умножают на 100%.

При помощи группировок, подразделив изучаемую совокупность на группы, однородные по показателю-фактору, возможно выяснить три показателя колеблемости показателя в совокупности: неспециализированную дисперсию, межгрупповую дисперсию и среднюю из внутригруп-повых дисперсий.

Неспециализированная дисперсияхарактеризует вариацию показателя, зависящую от всех условий в изучаемой статистической совокупности.

Межгрупповая дисперсияотражает вариацию изучаемого показателя, которая появляется под влиянием показателя-фактора, положенного в базу группировки, характеризует колеблемость групповых (частных) средних хi и общей средней хо.

Средняя внутригрупповых дисперсийхарактеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе, появляется под влиянием факторов не считая положенного в базу группировки.

Дисперсия другого показателя равна произведению доли единиц, владеющих показателем, и доли единиц, не владеющих им.

26. Индексы: понятие, значение, виды.

Ответственное значение в статистических изучениях коммерческой деятельности имеет индексный способ. Полученные на базе этого способа показатели употребляются для чёрта развития разбираемых показателей во времени, по территории, взаимосвязей и изучения структуры, обнаружения роли факторов в трансформации сложных явлений.

Индекс – это относительная величина, показывающая во какое количество раз уровень изучаемого явления в данных условиях, отличается от уровня того же явления в других условиях.

Статистический индекс — это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. Наряду с этим под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой конкретно не подлежат суммированию.

Базой индексного способа при определении трансформаций в обращении и производстве товаров есть переход от натурально-вещественной формы выражения товарных весов к стоимостным (финансовым) измерителям. Как раз при помощи финансового выражения цены отдельных товаров устраняется их несравнимость и достигается единство.

Виды индексов различают по следующим факторам:

§ по степени охвата элементов совокупности:

§ личные – характеризуют изменение лишь одного элемента совокупности;

§ сводные (неспециализированные) – отражают трансформации по всей совокупности элементов сложного явления. Их разновидностью являются групповые индексы.

§ в зависимости от характера и содержания индексируемой величины:

§ индексы количественных показателей(к примеру, индекс физического количества);

§ индексы качественных показателей (к примеру, индекс стоимостей, себестоимости, производительности труда).

§ в зависимости от методики расчета:

§ агрегатные – смогут быть вычислены как индексы переменного и постоянного состава;

§ средние из личных– получаются методом нахождения неспециализированных индексов с применением личных.

Для удобства восприятия индексов в теории статистики создана символика:
— q– количество единиц какого-либо вида продукции;
— p – цена единицы какого-либо вида продукции;
— z – себестоимость единицы какого-либо вида продукции;
— t– трудоемкость единицы какого-либо вида продукции

27. классификация и Понятие последовательностей динамики.

Последовательности динамики – статистику, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их кроме этого именуют динамическими последовательностями, временными последовательностями.

В каждом последовательности динамики имеется два главных элемента:

1. показатель времени t;

2. соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;

В качестве показаний времени в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты), или отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, дни).

Уровни последовательностей динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они смогут выражаться полными, относительными либо средними размерами.

Последовательности динамики различаются по следующим показателям:

1. По времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни последовательностей динамики смогут относиться либо к определенным датам (моментам) времени, либо к отдельным периодам. В соответствии с этим последовательности динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментные последовательности динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.

Изюминкой моментного последовательности динамики есть то, что в его уровни смогут входить одинаковые единицы изучаемой совокупности. Не смотря на то, что и в моментном последовательности имеется промежутки – промежутки между соседними в последовательности датами, — величина того либо иного конкретного уровня не зависит от длительности периода между двумя датами.

При помощи моментных последовательностей динамики в торговле изучаются товарные запасы, состояние кадров, количество других показателей и оборудования, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.

Интервальные последовательности динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (промежутки) времени.

Любой уровень интервального последовательности уже является суммой уровней за более маленькие промежутки времени. Наряду с этим единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав вторых уровней.

Изюминкой интервального последовательности динамики есть то, что любой его уровень складывается из данных за более маленькие промежутки (субпериоды) времени. При других равных условиях уровень интервального последовательности тем больше, чем больше протяженность промежутка, к которому данный уровень относится.

Свойство суммирования уровней за последовательные промежутки времени дает возможность приобрести последовательности динамики более укрупненных периодов.

При помощи интервальных последовательностей динамики в торговле изучают трансформации во времени реализации и поступления товаров, других издержек показателей и суммы обращения, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды.

Статистическое отображение изучаемого явления во времени возможно представлено последовательностями динамики с нарастающими итогами. Их использование обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за этот отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких последовательностей производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя В первую очередь отчетного периода (года, месяца, квартала и т. д.).

Последовательности динамики с нарастающими итогами строятся при определении общего объема товарооборота в розничной торговле. Так, обобщением товарно-финансовых отчетов за последние операционные периоды (пятидневки, семь дней, декады и т. д.).

2. По форме представления уровней. Смогут быть выстроены кроме этого последовательности динамики, уровни которых являются относительные и средние величины. Они также будут быть или моментными или интервальными.

В интервальных последовательностях динамики относительных и средних размеров яркое суммирование уровней само по себе лишено смысла, поскольку относительные и средние величины являются производными и исчисляются через деление вторых размеров.

3. По расстоянию между датами либо промежуткам времени выделяют полные либо неполные последовательности динамики.

Полные последовательности динамики имеют место тогда, в то время, когда даты регистрации либо окончания периодов следуют приятель за втором с равными промежутками. Это равноотстоящие последовательности динамики. Неполные – в то время, когда принцип равных промежутков не соблюдается.

4. По числу показателей возможно выделить изолированные и комплексные (многомерные) последовательности динамики. В случае если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный последовательность динамики. Комплексный последовательность динамики получается в том случае, в то время, когда в хронологической последовательности дается совокупность показателей, связанных между собой единством процесса либо явления .

28. Условия построения последовательностей динамики.

1. все показатели последовательности динамики должны быть научно обоснованными, точными;

2. показатели последовательности динамики должны быть сопоставимы по времени, т.е. должны быть исчислены за однообразные периоды времени либо на однообразные даты;

3. показатели последовательности динамики должны быть сопоставимы по территории;

4. показатели последовательности динамики должны быть сопоставимы по содержанию, т.е. исчислены по единой методике, однообразным методом;

5. показатели последовательности динамики должны быть сопоставимы по кругу учитываемых хозяйств. Все показатели последовательности динамики должны быть приведены в одних и тех же единицах измерения.

Статистические показатели смогут характеризовать или результаты изучаемого процесса за период времени, или состояние изучаемого явления на определенный момент времени, т.е. показатели смогут быть интервальными ( периодическими ) и моментными. Соответственно первоначально последовательности динамики смогут быть или интервальными, или моментными. Моментные последовательности динамики со своей стороны смогут быть с равными и неравными промежутками времени.

Начальные последовательности динамики смогут быть преобразованы в ряд средних величин и ряд относительных размеров (цепной и базовый). Такие последовательности динамики именуют производными последовательностями динамики.

Методика расчета среднего уровня в рядах динамики разна, обусловлена видом последовательности динамики. На примерах разглядим формулы рядов и виды динамики для расчета среднего уровня.

29. Методы преобразования последовательностей динамики.

30. Приемы изучения последовательностей динамики преступности.

31. ее виды и Понятие связи.

32. измерения тесноты выявления и Статистические методы наличия связи между двумя показателями социально-правовых явлений.

Гистограммы


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: