Основные показатели ряда динамики.

Последовательности динамики — это последовательности статистических показателей, характеризующих общества явлений и развитие природы во времени. Публикуемые Госкомстатом России статистические сборники содержат много последовательностей динамики в табличной форме. Последовательности динамики разрешают распознать закономерности развития изучаемых явлений.

Последовательности динамики содержат два вида показателей. Показатели времени (годы, кварталы, месяцы и др.) либо моменты времени (на начало года, на начало каждого месяца и т.п.). Показатели уровней последовательности. Показатели уровней последовательностей динамики смогут быть выражены полными размерами (производство продукта в тоннах либо рублях), относительными размерами (удельный вес муниципального населения в %) и средними размерами (средняя зарплата работников отрасли по годам и т. п.). В табличной форме последовательность динамики содержит два столбца либо две строки.

Верное построение последовательностей динамики предполагает исполнение последовательности требований:

  1. все показатели последовательности динамики должны быть научно обоснованными, точными;
  2. показатели последовательности динамики должны быть сопоставимы по времени, т.е. должны быть исчислены за однообразные периоды времени либо на однообразные даты;
  3. показатели последовательности динамики должны быть сопоставимы по территории;
  4. показатели последовательности динамики должны быть сопоставимы по содержанию, т.е. исчислены по единой методике, однообразным методом;
  5. показатели последовательности динамики должны быть сопоставимы по кругу учитываемых хозяйств. Все показатели последовательности динамики должны быть приведены в одних и тех же единицах измерения.

Статистические показатели смогут характеризовать или результаты изучаемого процесса за период времени, или состояние изучаемого явления на определенный момент времени, т.е. показатели смогут быть интервальными ( периодическими ) и моментными. Соответственно первоначально последовательности динамики смогут быть или интервальными, или моментными. Моментные последовательности динамики со своей стороны смогут быть с равными и неравными промежутками времени.

Начальные последовательности динамики смогут быть преобразованы в ряд средних величин и ряд относительных размеров (цепной и базовый). Такие последовательности динамики именуют производными последовательностями динамики.

Методика расчета среднего уровня в рядах динамики разна, обусловлена видом последовательности динамики. На примерах разглядим формулы рядов и виды динамики для расчета среднего уровня.

Таблица ил лекций(!)

34. Способы обнаружении главной тенденции (тренда) последовательности динамики.(!)

Одна из главных задач изучения последовательностей динамики – распознать главную тенденцию (закономерность) в трансформации уровней последовательности, именуемую трендом.

Закономерности трансформации явления во времени не проявляются в каждом конкретном уровне последовательности. Это связано с действием на явления неспециализированных и случайных обстоятельств. Исходя из этого в статистике для обнаружения закономерности либо тенденции явления применяют следующие способы обработки последовательностей динамики:

1. Способ сглаживания методом укрупнения промежутков во времени.

2. Выравнивание последовательностей динамики способом скользящей средней.

3. Способ аналитичного выравнивания.

Несложный способ сглаживания уровней последовательности – укрупнения промежутков, для определяется итоговое значение либо средняя величина исследуемого показателя. Данный способ особенно действен, в случае если начальные уровни последовательности относятся к маленьким промежуткам времени. К примеру, в случае если имеются информацию о ежесуточном производстве мороженого на предприятии за месяц, то, конечно, в таком последовательности вероятны большие колебания уровней, поскольку чем меньше период, за что приводятся эти, тем больше влияние случайных факторов. Дабы устранить это влияние, рекомендуется укрупнить промежутки времени, к примеру до 5 либо 10 дней, и для этих укрупненных промежутков вычислить неспециализированный либо средний за сутки количество производства (соответственно по пятидневкам либо декадам). В последовательности с укрупненными промежутками времени закономерность трансформации уровней будет более наглядной. Либо, к примеру, имеются ежемесячные информацию о производстве мороженого – табл.32, еще более очень сильно укрупним промежутки – до трех месяцев (см. табл.33).

По собственной сути способ скользящей средней похож на способ укрупнения промежутков, но в этом случае фактические уровни заменяются средними уровнями, вычисленными для последовательно подвижных (скользящих) укрупненных промежутков, охватывающих mуровней последовательности. К примеру, в случае если принять m=3, то сперва рассчитывается средняя величина из первых трех уровней, после этого находится средняя величина из 2-го, 3-го и 4-го уровней, позже из 3-го, 4-го и 5-го и т.д., т.е. любой раз в сумме трех уровней появляется новый уровень, а два остаются прошлыми, что и обусловливает взаимопогашение случайных колебаний в средних уровнях. Вычисленные из m участников скользящие средние относятся к середине (центру) каждого разглядываемого промежутка.

Сглаживание способом скользящей средней возможно проводить по любому числу участников m, но эргономичнее, в случае если m – нечетное число, поскольку в этом случае скользящая средняя сходу относится к конкретной временнОй точке – середине (центру) промежутка. В случае если же m – четное, то скользящая средняя относится к промежутку между временнЫми точками: к примеру, при сглаживании по четырем участникам (m=4) средняя из первых четырех уровней будет пребывать между второй и третьей временной точкой, следующая – между третьей и четвертой и т.д. Тогда, дабы сглаженные уровни относились конкретно к конкретным временнЫм точкам, из каждой пары смежных промежуточных значений скользящих средних находят среднюю арифметическую, которую относят к временной точке, находящейся между смежными. Таковой прием двойного расчета сглаженных уровней именуется центрированием.

В лекциях(!)

Лекция 20: Последовательности динамики


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: