Понятие ошибки выборки. ошибка выборки для средней (повторная, бесповторная), методика ее расчета

Неточность выборки (доверительный промежуток)
Отклонение результатов, взятых посредством выборочного наблюдения от подлинных данных главной совокупности.
Неточность выборки не редкость двух видов – статистическая и систематическая. Статистическая неточность зависит от размера выборки. Чем больше размер выборки, тем она ниже.
Пример:
Для несложной случайной выборки размером 400 единиц большая статистическая неточность (с 95% доверительной возможностью) образовывает 5%, для выборки в 600 единиц – 4%, для выборки в 1100 единиц – 3% В большинстве случаев, в то время, когда говорят об неточности выборки, подразумевают как раз статистическую неточность.
Систематическая неточность зависит от разных факторов, оказывающих постоянное действие на изучение и смещающих результаты изучения в определенную сторону.
Пример:
— Применение любых вероятностных выборок занижает долю людей с высоким доходом, ведущих деятельный образ судьбы. Происходит это потому, что таких людей значительно сложней застать в каком-либо определенном месте (к примеру, дома).
— Неприятность опрощеных, отказывающихся отвечать на вопросы анкеты (часть «отказников» в Москве, для различных опросов, колеблется от 50% до 80%)
В некоторых случаях, в то время, когда известны подлинные распределения, систематическую неточность возможно нивелировать введением квот либо перевзвешиванием данных, но в большинстве настоящих изучений кроме того оценить ее не редкость достаточно проблематично.

64. Понятие статистической сводки, ее задачи и содержание

На базе информации, собранной на протяжении статистического наблюдения, в большинстве случаев, запрещено конкретно распознать и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные эти не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.

Исходя из этого цель следующего этапа статистического изучения пребывает в систематизации первичных данных и получении на данной базе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Сводкапредставляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для обнаружения обычных линия и закономерностей, свойственных изучаемому явлению в целом.

Так, в случае если при статистическом наблюдении собирают информацию о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные эти, отражающие в целом всю совокупность.

Статистическая сводка обязана вестись на базе предварительного процессов и теоретического анализа явлений. Это нужно чтобы на протяжении сводки не утратить данные об исследуемом явлении и все статистические итоги отражали наиболее значимые характерные черты объекта.

По глубине обработки материала сводка не редкость несложная и сложная.

Простой сводкойназывается операция по подсчету неспециализированных итогов по совокупности единиц наблюдения.

Непростая сводкапредставляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и сводки результатов и представление группировки в виде статистических таблиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая складывается из следующих этапов: выбор группировочных показателей; определение порядка формирования групп; разработка совокупности статистических показателей для объекта и характеристики групп в целом; разработка совокупности макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки материала сводка не редкость децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке(именно она употребляется, в большинстве случаев, при обработке статистической отчетности) разработка материала производится последовательными этапами.

При централизованной сводкевесь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка в большинстве случаев употребляется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

По технике исполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.

Механизированная сводка- это метод исполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются посредством применения компьютеров.

При ручной сводкевсе главные операции (подсчет групповых и неспециализированных итогов) осуществляются вручную. На данный момент ручная сводка в обработке информации употребляется очень редко.

С целью проведения сводки составляется замысел, в котором излагаются вопросы орг характера: кем и в то время, когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.

13.Понятие, сущность средней величины и ее использование в анализе статистических данных

Средняя величина – это обобщающая черта множества личных значений некоего количественного показателя.

Совокупность, изучаемая по количественному показателю, складывается из личных значений; на них влияют, как неспециализированные обстоятельства, так и личные условия.

Средняя, рассчитываемая для совокупностей, складывающихся из как следует однородных единиц, именуется типической средней. К примеру, возможно вычислить среднемесячную зарплату работника той либо другой опытной группы (шахтера, доктора библиотекаря).

Средние величины, применяемые в качестве черт для неоднородных совокупностей, именуются системными средними. К примеру, средняя величина ВВП (ВВП) на одного человека, средняя величина потребления разных групп товаров на человека и другие подобные размеры, воображающие обобщающие характеристики страны как единой экономической совокупности.

Средняя обязана вычисляться для совокупностей, складывающихся из большого числа единиц. Соблюдение этого условия нужно чтобы вошел в силу закон солидных чисел, в следствии действия которого случайные отклонения личных размеров от общей тенденции взаимно погашаются.

Чтобы средний показатель был вправду типизирующим, он обязан рассчитываться с учетом определенных правил.

Остановимся на некоторых неспециализированных правилах применения средних размеров.

1. Средняя обязана определяться для совокупностей, складывающихся из как следует однородных единиц.

2. Средняя обязана исчисляться для совокупности, складывающейся из большого числа единиц.

3. Средняя обязана рассчитываться для совокупности, единицы которой находятся в обычном, естественном состоянии.

4. Средняя обязана вычисляться с учетом экономического содержания исследуемого показателя.

Лекция 11: Выборочное наблюдение. Методы формирование выборки


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: