Причинно-следственная диаграмма (схема исикавы)

Лекция 9. Семь инструментов контроля качества

Вопросы:

1. Расслоение

2. Графики

3. Диаграмма Парето

4. Причинно-следственная диаграмма (схема Исикавы)

5. Гистограмма

6. Диаграмма разброса

7. Контрольные карты

Расслоение

Расслоение — один из самые простых статистических способов. Исходя из предположения, что отклонения связаны с условиями изготовления, направляться проводить сравнительное изучение измеренных показателей по отдельным слоям:

— раздельно по оборудованию и машинам;

— раздельно по каждому оператору;

— раздельно по исходному сырью;

— раздельно по бригадам;

— раздельно по дневной и ночной сменам и т.д.

Пример. Частенько видятся обстановке, в то время, когда поставки по заказам, размещенным в сторонних организациях, задерживаются, сроки исполнения поставок не соблюдаются. Неприятности обсуждаются на заседании; простыми предложениями в таких случаях бывают: «расширить срок исполнения заказа» либо «строго выполнять дату оформления заказа».

Нужно прекрасно проанализировать эти, для чего поделить случаи исполнения заказа в задержки и срок.

В случае если в следствии анализа данных окажется, что строгое соблюдение даты оформления заказа приведет к большому улучшению положения, как продемонстрировано в табл. 9.1, то ответ можно считать отысканным.

Таблица 9.1

Оформление заказа Исполнение заказа в срок Исполнение заказа с опозданием Всего случаев
В соответствии с установленной датой
С опозданием
Всего случаев

В случае если же при расслоении эти оказываются расположенными как в табл. 9.2, целесообразно совершить более глубочайший анализ.

Таблица 9.2

Оформление заказа Исполнение заказа в срок Исполнение заказа с опозданием Всего случаев
В соответствии с установленной датой
С опозданием
Всего случаев

В первую очередь, направляться совершить расслоение по видам подробностей, каковые составляют заказ (табл. 9.3).

Таблица 9.3

Оформление заказа Исполнение заказа в срок Исполнение заказа с опозданием Всего случаев
A
B
C
D
E
F
Всего случаев

Как видно из табл. 3, больше всего случаев задержек поставок относится к поставкам подробностей А, В, С. направляться, разумеется, искать обстоятельство таковой отличия в сроках поставок и наметить нужные меры.

Графики

Графики — позволяют не только оценить состояние сейчас, но и спрогнозировать более отдаленный итог по тенденциям процесса, каковые возможно в них найти.

Рис. 9.1 — график, выраженный ломаной линией, отражающий изменение с течением времени размера ежегодной выручки от продажи изделий, количества производства либо доли дефектных изделий.

Совершив анализ по способу мельчайших квадратов, возможно угадать ее изменения размер и тенденцию выручки в очередном году.

Рис. 9.1. Темперамент трансформации выручки:

1 — настоящий участок графика; 2 — отрезок, отражающий тенденцию

Столбчатый график воображает количественную зависимость, выраженную высотой столбика, к примеру, таких факторов: сумма утрат в следствии брака и т. направляться.При построении столбчатого графика по оси ординат откладывают количество, а по оси абсцисс — факторы; каждому фактору соответствует столбик.

Американской компанией «Ксерокс» найдены причины, по которым компания теряет собственных потребителей. Эти причиныв процентном выражении представлены столбчатым графиком (рис. 9.2).

Рис. 9.2. Обстоятельства утрат клиентов:

1 — равнодушное отношение со стороны каких-либо разработчиков компании (68%);
2 — неудовлетворенность продукцией (14%); 3 — борьба (9%); 4 — влияние друзей (5%); 5 — переезд на новое место (3%); 6 – смерть (1%).

На круговом графике отображают соотношение составляющих какого-либо целого параметра и всего параметра в целом, к примеру: соотношение отказов зерноуборочных комбайнов на уборке (по агрегатам и узлам) – см. рис. 9.3.

Рис. 9.3 Соотношение отказов комбайна по агрегатам и узлам:

1 — жатвенная часть; 2 — гидрооборудование; 3 — моторная установка; 4 — молотилка;
5 — ремни; б— электрооборудование; 7— гидротрансмиссия; 8 — мост ведущих колес;
9 — другие (копнитель, измельчитель и др.)

Проводя анализ разных методик по составляющим, возможно получить данные, которая разрешит, к примеру, сократить затраты на обеспечение качества и тем самым расширить прибыль при реализации изделия.

Ленточный график применяют для наглядного представления соотношения составляющих какого-либо параметра и в один момент для выражения трансформации этих составляющих с течением времени, к примеру, для изменения причин и представления дефектов их по месяцам и т.д.

Диаграмма Парето

В деятельности компаний, фирм часто возникают всевозможные неприятности, ответу которых может содействовать применение диаграммы Парето: появление брака, неполадок оборудования; наличие на складах продукции, лежащей «мертвым грузом»; поступление рекламаций, количество которых не значительно уменьшается, несмотря на старания повысить уровень качества; задержка сроков поставок материалов и исходного сырья и т. д.

При применении диаграммы Парето для контроля наиболее значимых факторов самый распространенным способом анализа есть так называемый АВС-анализ. Допустим, на складе находится много подробностей – 1 000, 3 000 и более. Проводить контроль всех подробностей одинаково, без всякого различия, разумеется, неэффективно. В случае если же эти подробности поделить на группы, к примеру, по их стоимости, то на долю группы самые дорогих подробностей, составляющих 20-30% от общего числа хранящихся на складе подробностей, придется 70-80% от общей цены всех подробностей, а на долю группы самых недорогих подробностей, составляющей 40-50% от всего количества подробностей, придется всего 5-10% от общей цены.

Назовем первую – группой А, вторую – группой С. Промежуточную группу, цена которой образовывает 20-30% от общей цены, назовем группой В. Сейчас ясно, что контроль подробностей на складе будет действенным в том случае, если контроль подробностей группы А будет самым твёрдым, а контроль подробностей группы С – упрощенным.

Таковой анализ активно используется для контроля складов, клиентуры, финансовых сумм, связанных со сбытом, и т.д.

Диаграмма Парето для ответа таких неприятностей, как появление брака, неполадки оборудования, контроль подробностей на складах и т. д., строится в виде столбчатого графика. Диаграмма составляется не в одном варианте. Рекомендуется составлять пара запасных диаграмм, входящих в состав группы А, с тем дабы, последовательно разбирая их, в конечном счете составить отдельную диаграмму Парето для конкретных явлений недоброкачественности.

Причинно-следственная диаграмма (схема Исикавы)

В Японии для работников первой линии производства процесс воображают как сотрудничество 4 М: Material — (материал) + Machine — (оборудование) + Маn — (оператор) + Method — (способ).

Причинно-следственную диаграмму возможно представить графически (рис. 9.4). Такую диаграмму время от времени именуют «рыбья кость».

Рис.9.4. Причинно-следственная диаграмма:

1 — совокупность причинных факторов; 2 — материалы; 3 — главные факторы производства;
4 — оператор; 5 — оборудование; 6 — способ операций; 7 — процесс; 8 — следствие;
9 — характеристики качества; 10 — эти; 11 — процесс контролируется качеством

При составлении причинно-следственной диаграммы подбирают предельное количество факторов, имеющих отношение к чёрту, которая стала женой пределы допустимых значений.

Построение диаграммы включает следующие этапы:

— выбор результативного показателя, характеризующего уровень качества изделия (процесса и т.д.);

— выбор основных обстоятельств, воздействующих на показатель качества. Их нужно поместить в прямоугольники («громадные кости»);

— выбор вторичных обстоятельств («средние кости»), воздействующих на главные;

— выбор описание обстоятельств третичного порядка («небольшие кости»), каковые воздействуют на вторичные;

— ранжирование факторов по их значимости и выделение самые важных.

При изучении обстоятельств явления нужно завлекать и третьих лиц, не имеющих яркого отношения к работе, поскольку у них, в отличие от лиц, привычных к данной рабочей обстановке, может появиться неожиданный подход в обнаружении обстоятельств недоброкачественности изделий.

самый эффективным считается групповой способ анализа обстоятельств, именуемый «мозговым штурмом». При применении способа «мозгового штурма» для обнаружения обстоятельств происхождения неприятности нужно:

— обеспечить воздух для свободного высказывания участниками группы мнения по поводу обстоятельств происхождения неприятности;

— исключить бесплодные беседы, ценя идеи и сознательное оперирование фактами;

— лицам руководящего состава ни при каких обстоятельствах не высказываться первыми;

— при составлении причинно-следственной диаграммы последней стрелкой среди обстоятельств направляться обозначить «и другие неучтенные факторы».

5.

Диаграмма разброса

Диаграмма разброса, так же как и способ расслоения, употребляется для обнаружения причинно-следственных связей показателей качества и воздействующих факторов при анализе причинно-следственной диаграммы.

Диаграмма разброса строится как график зависимости между двумяпараметрами. В случае если на этом графике совершить линию медианы,он позволяет без проблем выяснить, имеется ли между этими двумя параметрами корреляционная зависимость.

Диаграмма разброса (рассеяния) строится в таком порядке: по горизонтальной оси откладываются измерения размеров одной переменной, а по вертикальной оси – второй переменной. Вид обычной диаграммы рассеяния представлен на рис.9.5.

Рис. 9.5. Диаграмма разброса (рассеяния):

а — хорошая связь; б — нет связи;

б — отрицательная связь

Контрольные карты

В первый раз контрольные карты были предложены в 1924 г. У. Шухартом с целью исключить необыкновенную вариацию, отделяя вариации, каковые обусловлены определенными обстоятельствами, от тех, что обусловлены случайными обстоятельствами. Любая контрольная карта складывается из центральной линии, пары контрольных пределов, по одному над и под центральной линией, и значений чёрта (показателя качества), нанесенных на карту для представления состояния процесса. В случае если все эти значения выясняются в контрольных пределов, не проявляя каких бы то ни было тенденций, то процесс рассматривается как находящийся в контролируемом состоянии. В случае если же, наоборот, они попадут за контрольные пределы либо примут какую-нибудь необыкновенную форму, то процесс считается вышедшим из-под контроля. Уровень качества промышленной продукции в ходе производства неизбежно подвержено вариации. Для таковой вариации имеется разные обстоятельства, каковые возможно поделить на следующие два вида.

Случайная обстоятельство. Вариация, обусловленная случайными обстоятельствами, нужна; она неизбежно видится, в случае если технологическая операция проводится с применением стандартных методов и сырья. На данный момент исключение случайных обстоятельств непрактично технически и экономически.

Определенная обстоятельство. Вариация, обусловленная определенной обстоятельством, свидетельствует, что существуют факторы, допускающие изучение. Этих действий возможно избежать и нельзя упускать такую возможность: бывают случаи, в то время, когда трансформации позваны несоблюдением стандартов либо применением не тех стандартов.

Для построения контрольной карты нужно оценить вариацию, обусловленную случайными обстоятельствами. Для этого эти делятся на подгруппы, в которых остаются неизменными партия сырья, станок, оператор и другие неспециализированные факторы, так что вариации в подгрупп возможно разглядывать приблизительно равно как и вариации, обусловленные случайными обстоятельствами.

Литература

1. Гиссин В.И. Управление качеством продукции: Учебн. пособие. – Ростов н/Д: Феникс, 2000. – 256 с.

Тренинг \


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: