Принципы построения группировок

1.Выбор группировочного показателя

В зависимости от вида группировочных показателей различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) показателям.

2. Определение числа групп:

В случае если в основании группировки атрибутивный (качественный) показатель, то количество групп равняется количеству значений этого показателя

3. Выбор промежутка группировки:

Промежуток группировки — это значение варьирующего показателя, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница промежутка — это значение мельчайшего показателя в промежутке. Верхняя граница — это громаднейшее значение в промежутке.

Величина промежутка — это отличие между верхней и нижней границами.

Промежутки группировок смогут быть равными и неравными.
Равные промежутки используются в тех случаях, в то время, когда значение количественного показателя в совокупности изменяется равномерно.

Величина равных промежутков определяется по формуле:

§ — величина промежутка

§ — большое значение показателя в совокупности

§ — минимальное значение показателя в совокупности

§ — число групп

Чтобы отыскать скопление (в мерном пространстве) объектов (точек), нужно применить многомерную группировку.Различают группировки по применяемой информации:

1) первичные – производятся на базе данных каковые были взяты в следствии статистического наблюдения;

2) вторичные – это итог соединения либо расчленения группировки.

9. Статистическая ее элементы и таблица. виды и Принципы построения статистических таблиц.

Статистическойназывается таблица, которая содержит сводную числовую чёрта исследуемой совокупности по одному либо нескольким значительным показателям, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Статистическая таблица — это цифровое выражение итоговой характеристики всей замечаемой совокупности либо её составных частей по одному либо нескольким значительным показателям.

Главные элементы статистической таблицы, составляющие как бы её остов (базу), продемонстрированы на рис.

Наименование таблицы (неспециализированный заголовок)

Содержание строчков Наименование граф (верхние заголовки)
А
Наименование срок (боковые заголовки)
Итоговая строка Итоговая графа

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: неспециализированный, верхние и боковые.

Неспециализированный заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), находится над макетом таблицы по центру и есть внешним заголовком.

Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) – строчков. Они являются внутренними заголовками.

В зависимости от построения подлежащего статистические таблицы подразделяются на три вида: простые, групповые, и комбинированные.

Несложными именуются такие статистические таблицы, в подлежащих которых имеется лишь список показателей, раскрывающих содержание подлежащего.

Макет несложной таблицы

Список объектов Значения показателей

Групповыми именуются такие статистические таблицы, в которых изучаемый объект разделен в подлежащем на группы по тому либо иному показателю.

Групповые таблицы, в большинстве случаев, появляются в следствии применения способа группировок.

Макет групповой таблицы

Наименование группы Количество объектов в группе
единиц %

Комбинационной таблицей именуется такая таблица, в которой в подлежащем дана группировка единиц совокупности по двум и более показателям, забранным в комбинации: изучаемый объект разбит на группы, а в групп на подгруппы. Макет комбинационной таблицы

Наименование объекта Показатели либо границы промежутков по показателю

Главные правила построения статистических таблиц:

1) в заголовке должны быть отражены объект, показатель, место и время совершения события;

2) строки и графы направляться нумеровать;

3) строки и графы должны содержать единицы измерения;

4) сопоставляемую на протяжении анализа данные располагают в соседних графах (или одну под второй);

5) числа в таблице проставляют в середине граф, строго одно под другим; числа целесообразно округлять с однообразной степенью точности;

6) отсутствие данных обозначается знаком умножения*, в случае если эта позиция не подлежит заполнению, отсутствие сведений обозначается многоточием (…), или н.д., или н. св., при отсутствии явления ставится символ тире (-);

7) для отображения малых чисел применяют обозначение 0.0 либо 0.00; в случае если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скобки, вызывающие большие сомнения числа сопровождают вопросительным знаком, а предварительные – знаком.

10. Статистические графики, их правила и виды построения.

Статистический график -условное изображение, при помощи которого статистической совокупности, характеризуемые определенными показателями, отображаются в виде разных геометрических образов-линий, точек, плоскостных либо объемных фигур, и разнообразных знаков.

1. По методу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические_карты.
Диаграммы – самый распространенный метод графических изображений. Это графики количественных взаимоотношений. способы и Виды их построения разнообразны. Диаграммы используются для наглядного сопоставления в разных качествах (пространственном, временном) свободных друг от друга размеров: территорий, населения и т.д.

Статистические карты – графики количественного распределения по поверхности. По собственной главной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны только в том, что являются условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение либо пространственную распространенность статистических данных.
Геометрические символы – точки, или линии либо плоскости, или фигуры , исходя из этого различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).
При построении точечных диаграмм в качестве графических образов используются совокупности точек; при построении линейных – линии. Фундаментальный принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические размеры изображаются в виде фигур и подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.
Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы.
2. В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, диаграммы динамики и структурные диаграммы. Особенным видом графиков являются диаграммы распределения размеров, представленных вариационным рядом. Это гистограмма, полигон, и др.

3. по форме геометрического образа:

v линейные графики (кривые);

v плоскостные графики (столбики, полосы);

v объемные графики (в виде поверхностных распределений).

Существуют следующие виды статистических графиков:

1) последовательности распределения;

2) структура статистической совокупности;

3) последовательности динамики;

4) показатели связи;

5) показатели исполнения заданий.

Правила построения стат графиков: Нужно верно подобрать поле графика. На графике должны быть изображены масштабные ориентиры, шкалы, указаны ед. измерения, линии фигуры, подписи к ним должны быть выполнены с соблюдением простых оформления «чертежей и правил построения. Графики подписываются снизу(н\р:Рис.2). Подпись графика обязана отображать всё содержание материалов, отображенного на графике.

11. Безотносительные статистические показатели.

Полные статистические показатели постоянно являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических особенностей они выражаются в натуральных, стоимостных либо трудовых единицах измерения.

  • Натуральные единицы измерения отражают естественные особенности явлений и измеряются в физических единицах меры веса, количества, протяженности и т.д. В интернациональной практике употребляются такие натуральные единицы измерения как тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д.
  • Стоимостные единицы измерения отражают несоизмеримые в натуральном выражении процессы и являются их финансовое выражение. Финансовая оценка социально-процессов и экономических явлений получает громаднейшее значение в условиях рыночной экономики.
  • К трудовым единицам измерения, разрешающим учитывать как неспециализированные затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.
  • Виды безотносительных размеров:
  • · Личные – отражают размеры количественных показателей у отдельных единиц изучаемой совокупности.
  • · Неспециализированные – высказывают размеры, величину количественных показателей у всей изучаемой совокупности в целом.
  • Полные размеры отражают наличие тех либо иных ресурсов, это база материального учета. Они самый объективно отражают экономическое развитие.
  • Различают количественные и качественные безотносительные показатели.
  • Количественные показатели определяются методом подведения итогов по совокупности либо ее части. К количественным показателям относится физический количество выпуска продукции – q, численность персонала — Т, выработка продукции в единицу времени – w.
  • Качественные показатели воображают чёрта совокупности, но имеют размерность обобщающего показателя. Р — цена.

12. Относительные статистические показатели.

Относительный показатель является результатом деления одного полного показателя на другой и высказывает соотношение между количественными чертями социально-явлений и экономических процессов. Относительный показатель, полученный в следствии соотнесения разноименных полных показателей, как правило должен быть именованным. (к примеру, производство какой-либо продукции в соответствующих единицах измерения в расчете на одного человека). Все применяемые на практике относительные статистические показатели возможно подразделить на следующие виды: 1) динамики; 2) замысла; 3) реализации замысла; 4) структуры; 5) координации; 6) уровня и интенсивности экономразвития; 7) сравнения.

Относительный показатель динамики (ОПД) = Текущий показатель / Предшествующий либо базовый показатель, показывает, во какое количество раз текущий уровень превышает предшествующий (базовый) либо какую долю от последнего образовывает.

Относительный показатель координации ОПК = Показ., характериз. i-ю часть совокупн. / Показ., характериз. часть совокупн., выбранную в качестве базы сравнения. Относительный показатель интенсивности характеризует степень распространения изучаемого процесса: ОПИ = Показатель, характеризующий явление А / Показатель, характеризующий среду распространения явления А. Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономразвития, характеризующие производство продукции в расчете на одного человека и играющие ключевую роль в оценке экономического развития страны. Относительный показатель сравнения является соотношением одноименных безотносительных показателей, характеризующих различные объекты (предприятия, компании, районы, области, страны и т.направляться.):ОПСр = Показатель, характеризующий объект А / Показатель, характеризующий объект В. Для выражения данного показателя смогут употребляться как коэффициенты, так и проценты.

13. Средние статистические показатели. Степенные средние величины.

Средней величиной именуется статистический показатель, что дает обобщенную чёрта варьирующего показателя однородных единиц совокупности.

Величина средней дает обобщающую количественную чёрта всей совокупности и характеризует ее в отношении данного показателя.

Сущность средней содержится в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений показателя и учитываются трансформации вызванные главным причиной.

Наиболее значимыми условиями (правилами) для использования средних и правильного вычисления размеров есть следующие:

1. В каждом конкретном случае нужно исходить из качественного содержания осредняемого показателя, учитывать связь изучаемых показателей и имеющиеся для расчета эти.

2. Личные значения, из которых вычисляются средние, должны относиться к однородной совокупности, а число их должно быть большим.

Степенные средние:

§ Арифметическая

§ Гармоническая

§ Геометрическая

§ Квадратическая

§ Степенные средние величины исчисляются в двух формах — несложной и взвешенной.

§ Несложная средняя величина считается по несгруппированным данным и имеет следующие неспециализированный вид:

§ ,

§ где Xi – варианта (значение) осредняемого показателя;

§ m – показатель степени средней;

§ n – число вариант (наблюдений).

§ Взвешенная средняя величина считается по сгруппированным данным, представленным в виде дискретных либо интервальных последовательностей распределения: , где Xi – варианта (значение) осредняемого показателя либо серединное значение промежутка, в котором измеряется варианта;

§ m – показатель степени средней;

§ fi – частота, показывающая, сколько раз видится i-e значение осредняемого показателя.

Средняя арифметическая невзвешенная рассчитывается для несгруппированных данных по формуле:

.

Для массовых статистических совокупностей рассчитывается взвешенная средняя арифметическая по формуле: .

Средняя гармоническая величина, как и средняя арифметическая возможно несложной и взвешенной. В случае если веса у каждого значения показателя равны, то возможно применять среднюю гармоническую несложную:

.

Но в статистической практике чаще используется средняя гармоническая взвешенная:

, где m = xf ,

она употребляется, в большинстве случаев, при расчете неспециализированной средней из средних групповых.

Средняя гармоническая имеет более сложную конструкцию, чем средняя арифметическая. Среднюю гармоническую используют для расчетов тогда, в то время, когда в качестве весов употребляются не единицы совокупности – носители показателя, а произведения этих единиц на значения показателя (т.е. m = Xf). К средней гармонической несложной направляться прибегать в случаях определения, к примеру, средних затрат труда, времени, материалов на единицу продукции, на одну подробность по двум (трем, четырем и т.д.) фирмам, рабочим, занятым изготовлением одного и того же вида продукции, одной и той же подробности, изделия.

В случае если при замене личных размеров показателя на среднюю величину нужно сохранить неизменной сумму квадратов исходных размеров, то средняя будет являться квадратической средней величиной.

Ее формула такова:

, для несложной.

, для взвешенной.

Формула средней квадратической употребляется для измерения степени колеблемости личных значений показателя около средней арифметической в рядах распределения. Так, при расчете показателей вариации среднюю вычисляют из квадратов отклонений личных значений показателя от средней арифметической величины.

В случае если при замене личных размеров показателя на среднюю величину нужно сохранить неизменным произведение личных размеров, то направляться применить геометрическую среднюю величину.

Ее формула такова:

, для несложной.

, для взвешенной.

Чаще всего формулу средней геометрической применяют для определения средних валютных направлений, эффективности валютных направлений,

настоящей эффективности валютных направлений (интернациональная денежная статистика).

14. Структурные средние.

Для характеристики структуры статистической совокупности используются показатели, каковые именуют структурными средними.К ним относятся медиана и мода.

Мода (Мо)– значительно чаще видящийся вариант. Модойназывается значение показателя, которое соответствует большой точке теоретической кривой распределений.

Мода воображает чаще всего видящееся либо обычное значение.

Мода используется в коммерческой практике для изучения регистрации цен и покупательского спроса.

В дискретном последовательности мода – это варианта с громаднейшей частотой. В интервальном вариационном последовательности модой вычисляют центральный вариант промежутка, что имеет громаднейшую частоту (частность).

Формула моды для интервальных вариационных последовательностей с равными промежутками:

– нижняя граница модального промежутка (промежутка,

– частота модального промежутка

– частота предмодального промежутка

– частота постмодального промежутка

– ширина модального промежутка.

Медиана (Ме – это величина, которая дробит численность упорядоченного вариационного последовательности на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего показателя меньшие, чем средний вариант, а вторая – громадные.

Медиана– это элемент, что больше либо равен и в один момент меньше либо равен половине остальных элементов последовательности распределения.

Свойство медианы содержится в том, что сумма безотносительных отклонений значений показателя от медианы меньше, чем от каждый величины.

Использование медианы дает возможность приобрести более правильные результаты, чем при применении вторых форм средних.

Медиана в интервальныхвариационных последовательностях рассчитывается по формуле:

где х0 – нижняя граница медианного промежутка (накопленная частота которого превышает половину неспециализированной суммы частот);

– величина медианного промежутка;

– накопленная частота промежутка, предшествующего медианному;

– частота медианного промежутка.

15. основные показатели и Понятие вариации.

Под вариациейпонимают количественные трансформации величины исследуемого показателя в пределах однородной совокупности, каковые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия разных факторов.

Размах вариации является разностью большого и минимального значений показателя: R = Xmax – Xmin. Недочётом данного показателя есть то, что он оценивает лишь границы варьирования показателя и не отражает его колеблемость в этих границ.

Упрощенный метод расчета дисперсии осуществляется посредством следующих формул (несложной и взвешенной):

Обширно распространенным на практике показателем есть среднее квадратическое отклонение:

Среднее квадратическое отклонение определяется как квадратный корень из дисперсии и имеет ту же размеренность, что и изучаемый показатель.

Рассмотренные показатели разрешают взять безотносительное значение вариации, т.е. оценивают ее в единицах измерения исследуемого показателя. В отличие от них, коэффициент вариации измеряет колеблемость в относительном выражении — относительно среднего уровня, что во многих случаях есть предпочтительнее.

— формула для расчета коэффициента вариации.

16. Применение показателей вариации в анализе связей.

Для обнаружения связи исходная совокупность делится на две либо более групп во факторному показателю. Выводы о степени взаимосвязи базируются на анализе вариации результативного показателя. Наряду с этим используется правило сложения дисперсий:

(6.8)

где — неспециализированная дисперсия;

— средняя из внутригрупповых дисперсий;

— межгрупповая дисперсия.

Межгрупповая дисперсия отражает ту часть вариации результативного показателя, которая обусловлена действием показателя факторного. Это действие проявляется в отклонении групповых средних от общей средней:

(6.9)

где — среднее значение результативного показателя по i-ой группе;

— неспециализированная средняя по совокупности в целом;

— количество (численность) i-ой группы.

В случае если факторный показатель, по которому производилась группировка, не оказывает никакого влияния не показатель результативный, то групповые средние будут равны между собой и совпадут с общей средней. В этом случае межгрупповая дисперсия будет равна нулю.

Средняя из внутригрупповых дисперсий отражает ту часть вариации результативного показателя, которая обусловлена действием всех других неучтенных факторов, не считая фактора, по которому осуществлялась группировка:

(6.10)

где -дисперсия результативного показателя в i-ой группе;

-количество (численность) i-ой группы.

Теснота связи между факторным и результативным показателем оценивается на базе эмпирического корреляционного отношения:

(6.11)

Этот показатель может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе к 1 будет его величина, тем посильнее связь между разглядываемыми показателями.

17. Понятие об индексах в статистике, классификация индексов.

Индекс — это обобщающий относительный показатель, характеризующий изменение уровня публичного явления во времени, если сравнивать с программой развития, замыслом, прогнозом либо его соотношение в пространстве.

Статистика осуществляет классификацию индексов по следующим показателям:

1. В зависимости от объекта изучения:

§ индексы объемных (количественных) показателей (индексы физического количества: товарооборота, продукции, потребления)

§ индексы качественных показателей (индексы стоимостей, себестоимости, заработной плата)

К индексам объемных показателей относятся индексы физического количества: товарооборота, продукции, потребления материальных благ и одолжений; и вторых показателей, имеющих количественный темперамент: численности работников, посевных площадей и т.п. К индексам качественных показателей относятся индексы: стоимостей, себестоимости продукции, заработной платы, производительности труда, урожайности и т.п.;

2. По степени охвата элементов совокупности:

§ личные индексы(дают сравнительную чёрта отдельных элементов явления)

§ неспециализированные индексы (характеризуют изменение совокупности элементов либо всего явления в целом)

3. В зависимости от методики исчисления неспециализированные индексы подразделяются на:

§ агрегатные (агрегатные индексы являются главной формой индексов и строятся как агрегаты методом взвешивания индексируемого показателя посредством неизменной величины другого, взаимосвязанного с ним показателя).

§ средние (являются производными от агрегатных)

4. В зависимости от базы сравнения различают:

§ базовые (в случае если при исчислении индексов за пара периодов времени база сравнения остается постоянной)

§ цепные (в случае если база сравнения всегда меняется)

18. Личные и неспециализированные индексы.

Курс Excel_Базовый — Урок №19 Группировка данных. Промежуточные итоги


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: