Признаки и их классификация

Единицы совокупности владеют определенными особенностями, качествами. Эти свойства принято именовать показателями. К примеру, показатели человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, домашнее положение и т.д.; показатели предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическая эффективность его деятельности и т.д.

Статистика изучает явления через их показатели: чем более однородна совокупность, тем больше неспециализированных показателей имеют ее единицы и тем меньше варьируются, их значения.

В случае если некий показатель принимает различное значение у отдельных единиц, то говорят, что он имеет вариацию либо варьирует. Как раз такие показатели составляют отличительную линии статистической совокупности, делающей ее предметом статистического изучения.

Показатели различаются методами их измерения и другими изюминками, воздействующими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации показателей.

Показатели в статистике классифицируются:

1. По характеру выражения:

1.1 Описательные

1.2 Количественные

2. По методу измерения:

2.1 Первичные либо учитываемые

2.2 Вторичные либо расчетные

3. По отношению к характеризуемому объекту:

3.1 Прямые (яркие)

3.2 Косвенные

По характеру вариации

4.1 Другие

4.2 Дискретные

4.3 Постоянные

По отношению ко времени

5.1 Моментные

5.2 Интервальные

1.1 Описательные показатели выражаются словесно: национальность человека, разновидность земель, материал стен строения. Описательные показатели подразделяются на номинальные и порядковые. Отличия между ними в том, что номинальные– это описательные показатели, по которым нельзя ранжировать (упорядочивать) эти, а порядковые — это показатели, по которым возможно ранжировать эти. К примеру, пользуясь оценками специалистов, ранжируют фигуристов по артистичности и технике выполнения программы либо работников – по мастерству, студентов — по успеваемости и т.д.

1.2 Количественные показатели выражаются числами. Они играются главенствующую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, зарплата рабочих, население города, доход кооператива и т.д.

2.1 Первичные показатели характеризуют единицу совокупности в целом. Это полные размеры. Они смогут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения. К примеру, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число машин, произведенных в стране.

2.2 Вторичные, либо расчетные, показатели не измеряются конкретно, а рассчитываются. Они являются продуктами людской сознания, результатом познания изучаемого объекта. К примеру, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т.п. Вторичные показатели представляют собой соотношения первичных показателей: деление количества выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т.д. Не обращая внимания на расчетный темперамент, вторичные показатели также имеют объективный темперамент. Процесс познания имеется отражение объективных процессов и свойств явлений, и расчеты, статистические способы познания являются таким же нужным средством отражения объективных особенностей совокупности, как измерение, взвешивание. Вторичный — не свидетельствует второстепенный. Термин определяет лишь путь познания: сперва нужно измерить значения первичных показателей, а уже позже, во вторую очередь, на базе первичных показателей вычислить значения вторичных.

3.1 Прямые (яркие) показатели — это свойства, конкретно свойственные тому объекту, что ими характеризуется. Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, количество продукции завода, численность его рабочих.

3.2 Косвенные показатели являются особенностями, свойственными не самому объекту, а вторым совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. К примеру, продуктивность коров как косвенный показатель фермы. Не смотря на то, что продуктивность не фермы, а коров — это их прямой показатель, но так как продуктивность характеризует и ферму, которой принадлежат эти коровы (либо кроме того целую область). Такова и зарплата рабочих по отношению к заводу. Это косвенный показатель завода, но очень важный для того, кто планирует поступать на работу и выбирает предприятие.

Фактически деление показателей на прямые и косвенные сходится с их делением на первичные и вторичные.

Показатели различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у различных единиц совокупности.

4.1 Другие показатели смогут принимать лишь два значения. Таковыми являются показатели обладания либо необладания чем-то. К примеру, все садовые участки по показателю наличия посадок вишни возможно поделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Другим показателем являются пол человека, место проживания (город, село), ходовая совокупность трактора (гусеничный либо колесный).

4.2 К дискретным относятся количественные показатели, каковые смогут принимать лишь целочисленные значения, без промежуточных значений между ними. Это число участников семьи, количество этажей строения, помещений в квартире.

4.3 Постоянные, правильнее непрерывно варьирующиеся, показатели способны принимать каждые значения, само собой разумеется, в определенных границах. К постоянным относятся расчетные вторичные показатели. Так как их значения — итог деления, а оно может приводить к любым числам — целым, дробным, иррациональным. На практике часто значения постоянных показателей округляют с конечной степенью точности, так что они становятся квазидискретными. Иначе, дискретные по существу показатели, к примеру число работников предприятия на 1 января, поголовье коров на ту же дату, имеют такое огромное число вероятных значений, что на практике статистика вынуждена обращаться с ними, как с квазинепрерывными.

5.1 Моментные показатели характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный замыслом статистического изучения. Они существуют на любой момент и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, цена фондов, количество скота, размеры жилой площади.

5.2 К интервальным относятся показатели, характеризующие результаты процессов. Исходя из этого их значения смогут появляться лишь за промежуток времени: год, месяц, дни, но не на момент времени. Таковы число появившихся, погибших, количество промышленной продукции, надой молока, сумма взятой прибыли. Моментные показатели — чёрта состояния, а интервальные — характеристики процесса. Различие между моментными и интервальными показателями значительно при изучении динамики. Единицы измерения моментных показателей относятся лишь к характеризуемым ими особенностям объектов, а единицы измерения интервальных показателей содержат еще и указание того отрезка времени, за что найдено значение показателя. Так, цена главных производственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублей, а количество продукции за январь — в тысячах либо миллионах рублей за месяц.

Предмет статистики

Предметом статистикиявляются разные статистические совокупности (множество однокачественных, варьирующих явлений), изучение которых, во-первых, позволяет взять разные количественные характеристики, во-вторых, распознать свойственные им закономерности.

В это определение входят три главные черты совокупностилюбых явлений: во-первых, это множество явлений; во-вторых, это множество явлений, объединенных неспециализированным качеством, воображающих собой проявления одной и той же закономерности; в-третьих, это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим чертям.

Как раз последнее свойство приводит к необходимости изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно изучить только одну единицу, дабы знать все обо всех явлениях этого вида.

Вариация — источник существования и основа мира его развития. Если бы люди не делились на женщин и мужчин, человечество прекратило бы существование; если бы не было различных точек зрения — истина была бы недостижимой, а жизнь без вариаций — невыносимо неинтересной.

Статистика изучает:

  • массовые публичные явления при помощи статистических показателей и их динамику;
  • количественную сторону массовых публичных явлений и дает количественное, цифровое освещение публичных явлений;
  • количественную сторону публичных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, замечает в обществе процесс перехода количественных трансформаций в качественные;
  • количественную сторону публичных явлений в конкретных условиях места и времени, характеризует явления публичной судьбе в конкретных пространственных и временных границах;
  • количественные связи между публичными явлениями, посредством особой методике; применяет математические способы при исчислении последовательности статистических показателей, со своей стороны гуманитарные и естественные науки обширно применяют в собственных изучениях статистические способы сбора, анализа и обработки данных.

1.2. Статистические их классификация и признаки


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: