Расчет дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициент вариации.

Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений личных значений показателя от их средней величины.

Дисперсия несложная:

Дисперсия взвешенная:

Более комфортно вычислять дисперсию по формуле:

Среднее квадратическое отклонение

самая совершенной чёртом вариации есть среднее квадратическоеоткложение, которое именуют стандартом (либо стандартным отклонение).Среднее квадратическое отклонение ( ) равняется квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений показателя от средней арифметической:

Среднее квадратическое отклонение простое:

Среднее квадратическое отклонение взвешенное используется для сгруппированных данных:

Коэффициент вариации применяют для сравнения рассеивания двух и более показателей, имеющих разные единицы измерения. Коэффициент вариации представляет собой относительную меру рассеивания, выраженную в процентах. Он вычисляется по формуле:

,

где — искомый показатель, — среднее квадратичное отклонение, — средняя величина.

Структурные средние: медиана и мода. расчёт и Значение.

В стат кроме этого используются дополнительные показатели, кот хар-т структурное содержание последовательностей распределения – это медиана и мода

Мода – значение показателя повторяющееся с громаднейшей частотой.

– нижняя граница модального промежутка

i – протяженность мод промежутка

– частота

– частота промежутка предшествующего модального

– частота промежутка последующего за модальным

Медиана – значение показателей приходящихся на середину упорядоченной совокупности т. е. в дискретном последовательности нужно эти величины без дополнительных расчетов.

– нижняя граница мед-ого промежутка

i – длинамед.интер

– количество совокупности, сумма частот

– сумма накопительных частот интер предшествующему медиану

– частота мед-ого интер.

Неспециализированное понятие статистики. Статистика как наука, как область практической деятельности и как учебная дисциплина.

Предмет статистики возможно разглядеть в трех направлениях:

1. Статистика как отрасль практической деятельности;

2. Статистика как наука;

3. Статистику представленные в отчетности фирм отраслей экономики, конечно эти публикуемые в сборниках, справочниках, бюллетенях.

Статистика как отрасль практической деятельности.

В первую очередь, это оценка экономической деятельности на всех уровнях управления (ВВП,ВРП,ВНД )и др. показатели оценки. его анализ и Бюджет, кроме этого на всех уровнях. Анализ деятельности фирм, анализ отдельных отраслей народного хозяйства, расчёт отдельных показателей и составляющих элементов этих показателей.

2.Статистика как наукаисследует не отдельные факты, а массовые социально-процессы и экономические явления, выступающие как множество отдельных факторов, владеющих личными и неспециализированными показателями.

Расчет дисперсии, среднеквадратичного отклонения, коэффициента вариации в Excel


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: