Расчетно-графическое задание

по дисциплине: Статистика

Выполнил: студент группы Ц28

Ильина Надежда Александровна

Проверил: Кобозев Анатолий Васильевич

Хабаровск – 2013 г.

Содержание работы:

I. Теоретическая часть………………………………………………………….…3

II. Практическая часть………………………………………………………….…5

2.1. Первый случай…………………………………………………………….…..6

Перечень использованной литературы…………………….………………………8

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Для ответа на вопрос о наличии либо отсутствии корреляционной связи в статистике употребляется последовательность своеобразных способов: параллельное сопоставление последовательностей значений результативного и факторного показателей, графическое изображение данных, и корреляционный анализ. Охарактеризовать зависимость вариации результативного показателя от вариации показателя – фактора позволяют показатели степени тесноты связи. К несложным показателям тесноты связи относят коэффициент корреляции знаков. Более идеальным есть линейный коэффициент корреляции ( ).

Коэффициент корреляции изменяется в пределах [-1…+1]. Чем ближе коэффициент корреляции по безотносительной величине к 1, тем теснее связь между показателями. Символ при линейном коэффициенте корреляции говорит о направлении связи – прямой зависимости соответствует плюс, а обратной зависимости – символ минус. Степень тесноты связи определяется шкалой Чеддока:

0,1 – 0,3 не сильный

0,3 – 0,5 умеренная

0,5 – 0,7 заметная

0,7 – 0,9 высокая

0,9 – 1,0 тесная

Расчет линейного коэффициента корреляции производится по следующей формуле:

(1),

либо

(2).

где , – личные значения факторного и результативного показателей;

, –средние значения показателей; – средняя из произведений личных значений показателей; – выборочные средние квадратические отклонения показателей.

Уравнение модели линейной парной регрессии имеет форму:

(3),

где , – выборочные значения факторного и результативного показателей; , параметры уравнения регрессии; –неточности.

Оценкой модели по выборке есть выборочное уравнение регрессии:

(4),

где – теоретическое значение результативного показателя.

Коэффициенты и определяются на базе способа мельчайших квадратов и имеют вид:

(5),

(6),

где — выборочная дисперсия показателя x.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ (7 вариант)

Задание.Для обнаружения зависимости между группировочным и результативным показателями согласно данным собственного варианта, приведенным в таблице 1, вычислите линейный коэффициент корреляции. Выстройте линейное уравнение парной регрессии.

По 7 варианту – с 7 по 36 предприятие.

Таблица 1

Данные

№ п/п Выручка от продажи товаров Прибыль от продаж Чистая прибыль отчетного периода Главные средства Запасы Финансовые средства

Разглядим случай в то время, когда:

1. Результативный показатель — Выручка от продажи товаров (y), группировочный показатель – Запасы (x).

Таблица 2

№ п/п
Сумма

Пользуясь таблицей 2, рассчитываем линейный коэффициент корреляции по формуле 2.

= =

Коэффициент корреляции близок к 0, исходя из этого возможно сказать о не сильный связи исследуемых показателей.

Пользуясь формулой 5 из теоретической части отыщем коэффициент регрессии:

,

и

.

Уравнение модели линейной парной регрессии будет иметь вид:

.

Экономический суть коэффициента регрессии : с повышением запасов на 1000 ден. ед., выручка от продажи товаров увеличится на 643ден. ед.

Перечень использованной литературы

1. Кобозев А.В. Статистика: учеб. Пособие /А. В. Кобозев, А. В. Кобозева. – Хабаровск: ДВГУПС, 2006.-115с.

2. Макарова Н. В. Статистика в Excel: учеб. – способ. пособие / Н. В. Макарова, В. Я. Трофимец. – М: статистика и Финансы, 2002. – 368 с.

3. Теория статистики: учебник / под ред. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 414 с.

Термех. Статика. Расчётно-графическая работа по статике №2. решение 1 и Задание


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: