Регрессионный анализ в нормировании труда

Введение

модели стали и Математические методы активно использоваться в нормировании и экономике труда на рубеже 1950-60-х гг., в то время, когда в отечественной экономической науке появилось направление оптимального функционирования народного хозяйства. самые интересные результаты, имеющие практическое значение, были взяты при моделировании производительности труда, дифференциации заработной платы и др. Исследования продемонстрировали, что экономико-математические способы позволяют более глубоко пробраться в сущность социально-экономических процессов.

Экономико-математическое моделирование социально-трудовых показателей сопровождалось широким применением автоматизированных совокупность управления трудом (АСУ-труд).

Успешное использование экономико-математических способов во многом определяется совокупностью показателей, обрисовывающих изучаемый процесс. Применяемые в экономике труда показатели стали называться трудовых.

Для IT свойственны работа пользователей в режиме манипулирования данных; совокупная информационная помощь на всех этапах прохождения информации на базе интегрированной базы данных, предусматривающая единую унифицированную форму представления, хранения, поиска, отображения, защиты и восстановления данных; безбумажный процесс обработки информации, при котором на бумаге фиксируется лишь окончательный вариант документа; возможность адаптивной способа представления и настройки формы результатов в ходе обработки информации; возможность коллективного применения информации с обеспечением ее защиты от несанкционированного доступа.

Базу информационной разработке составляют распределенная вычислительная техника, развитые средства и программное обеспечение коммуникации.

На данный момент для моделирования социально-трудовых показателей все большее распространение приобретают программные комплексы, именуемые пакетами прикладных программ. Среди отечественных пакетов, применяемых в анализе, планировании и прогнозировании социально-экономических процессов, самый известны такие, как STADIA, ЭВРИСТА, МЕЗОЗАВР, КЛАСС-МАСТЕР и др., воображающие большие возможности для статистико-математического моделирования экономических и социальных данных.

Среди зарубежных пакетов особенно направляться выделить SPSS, STATGRAPHICS, STATISTICA, SAS, NCSS, Splus и др. Они располагают разнообразным спектром средств математического моделирования. Их отличительная черта состоит кроме этого в наличии громадного количества графических процедур, разрешающих очень наглядно отобразить полученные результаты.

Моделирование социально-трудовых показателей на компьютерах отличается рядом изюминок. Одна из них содержится в том, что любой эксперт имеет возможность общаться с ЭВМ без посредничества специалиста-программиста. направляться также подчеркнуть более дружеский интерфейс персональных компьютеров по сравнению с другими типами вычислительной техники.

На данный момент существует много программных продуктов, применяемых при экономико-математическом моделировании. Громаднейший интерес воображает пакет SPSS для Windows. Его применению в нормировании труда посвящено учебно-методическое пособие.

Регрессионный анализ в нормировании труда

Нормирование труда как сфера практической деятельности людей представляет собой одну из функций управления производством. Задачей нормирования труда есть установление разных видов трудовых результатов: норм труда и норм затрат, норм соотношений между численностью работников, между числом подразделений и работников производственных объектов.

Роль нормирования трудовых затрат для современного производства очень громадна. Потому, что на базе норм возможно обосновать расчеты перспективных и текущих замыслов производства, производственной их потребности и мощности предприятий в рабочей оборудовании и силе. Посредством норм выбираются рациональные варианты технологических процессов, конструкции оборудования, технологической и организационной оснастки, определяются пути повышения и развития рентабельности фирм.

Так, большинство экономических расчетов, делаемых в отраслях, на фирмах машиностроительной индустрии и в строительных работах, в той либо другой мере основывается на нормах труда, и обоснованность этих расчетов конкретно зависит от прогрессивности норм.

направляться выделить, что часто нормы, установленные на исполнение конкретных операций при организационно-технических условиях, рациональных для определенных рабочих мест, оказываются намного больше нормативов трудоемкости, ориентированных на прогрессивный технический и организационный уровень предприятия в целом. Исходя из этого в комплексе направлений работы по научной организации труда нормирование занимает особенное место.

Второй нюанс, учесть что нужно на протяжении применения норм труда на практике – это действующее законодательство. В трудовом кодексе РФ выделена целая глава «Нормирование труда». В статье 159 указывается: «Работникам гарантируются: национальное содействие системной организации нормирования труда; использование совокупностей нормирования труда, определяемых работодателем с учетом мнения представительного органа работников либо устанавливаемых коллективным соглашением». Статьи 160 – 162 указывают на возможность и необходимость норм их пересмотра с учётом изменившейся обстановки, на необходимость о уведомлении работника за 2 месяца до их введении.

В статье 163 «Обеспечение обычных условий работы для исполнения норм выработки», указаны обязательства работодателя по обеспечению работника обычными условиями для исполнения норм выработки.

анализ и Изучение существующей организации труда, сопоставление фактического применения рабочего времени с нормативами оказывает помощь распознать утраты и нерациональные затраты рабочего времени и наметить пути улучшения его применения.

Нужную информацию о затратах времени возможно взять методом или хронометражных наблюдений, или моделированием трудовых процессов с применением микроэлементных нормативов.

самоё интересным для стремительного и правильного определения норм труда, есть способ агрегирования. Агрегирование – это представление исследуемого объекта в упрощённом виде, укрупнение его элементов с целью получения единого элемента, для эргономичного применения в ходе изучения либо применения на практике.

Агрегирование норм трудозатрат есть самые простым и достаточно правильным способом определения плановых норм труда, как для оплаты, так и для определения срока реализации, при заключении соглашения с клиентом.

Наиболее значимым этапом построения агрегированной модели для отечественных целей есть отбор факторов, включаемых в комплексный показатель трудоемкости. Но мы не можем назвать все факторы, в той либо другой мере влияющие на изучаемый показатель, но в случае если кроме того знаем достаточно большое количество факторов, включение их всех в функцию или нереально, или легко не нужно: влияние одних факторов возможно заведомо очень не сильный, по вторым отсутствуют нужные эти, наконец, множество включаемых факторов делает производственную функцию через чур громоздкой, неудобной в применении и анализе, к тому же очень сильно затрудняются вычисления. Следовательно, появляется необходимость агрегировать показатели (среди них и укрупнять нормативы). По отношению к реально разрабатываемым функциям, комплекс факторов показателя в большинстве случаев возможно представить в виде:

где y – условное обозначение показателя; xi – i=1,2,..m – условное обозначение фактора с номерным индексом I; m – неспециализированное число факторов.

Формально большая часть агрегированных функций относится к классу статистических моделей, исследуемых посредством регрессии и методов корреляции. Из этого широкого класса моделей выделяются не только и не столько ориентацией на определенный объект изучения, сколько своим содержательным характером, разрешающим придавать компонентам этих функций значительный экономический суть. Анализ агрегированной модели показателя трудоемкости предоставит шанс не просто установить меру связи тех либо иных показателей, но взять характеристики, относящиеся к главным понятиям экономики труда, в частности трудозатратам.

Регрессионный анализ – раздел математической статистики, объединяющий практические способы изучения регрессионных зависимостей между размерами согласно данным статистических наблюдений. Способ регрессионного анализа пребывает в выводе уравнений регрессии (включая оценку его параметров), благодаря которому оценивается величина случайной переменной, в случае если величина второй (или других при множественной либо многофакторной регрессии) известна, другими словами, фиксирована, неслучайна. В отличие от этого корреляционный анализ используется для выражения и нахождения тесноты связи между случайными размерами.

Существует последовательность математико-статистических приемов, разрешающих вычислить параметры уравнения регрессии. В случаях, в то время, когда искомая закономерность возможно принята за линейную, самый действен способ мельчайших квадратов (математический прием, служащий для выравнивания динамических последовательностей, обнаружения корреляционной связи между случайными размерами и др.). Сущность его пребывает в том, что функция, обрисовывающая данное явление, аппроксимируется (замена одних математических объектов вторыми, в том либо другом смысле родными к исходным; в частности — приближенное выражение сложной функции посредством более несложных) более несложной функцией (либо линейной комбинацией таких функций). Причем последнее подбирается с таким расчетом, дабы среднеквадратическое отклонение фактических уровней функции в замечаемых точках от выровненных было мельчайшим.

Рассмотренный выше подход (корреляционно-регрессионный анализ) разрешает агрегировать таблицы и воображать имеющие нормы труда в виде формул. Разглядим использование данного способа (подхода) к производственным нормам, другими словами отыщем математическую формулу, высказывающую количественную зависимость трудоемкости от объективно действующих факторов c применением программного комплекса SPSS (Statistical Package for the Social Science – Статистический пакет для изучения публичных явлений).

Дабы привести к регрессионному анализу в SPSS, выберите в меню

Analyze (Анализ)

Regression (Регрессия).

Откроется соответствующее подменю:

— линейная регрессия (Linear);

— подгонка кривых (curve estimation)

— двоичная логистическая регрессия (binary logistic);

— мультиноминальная логистическая (multinominal logistic);

— порядковая регрессия (ordinal regression);

— пробит (probit);

— нелинейная регрессия (nonlinear)

— взвешенное оценивание (weight estimation);

— двухступенчатый способ мельчайших квадратов (2-stage least squares…).

В данной работе рассматриваются три метода нахождения регрессионного уравнения: линейный, нелинейный и подгонка кривых.

Линейная регрессия

Линейный вид регрессии оптимальнее подходит для демонстрации регрессионного анализа, что возможно представить в следующем виде:

где b – регрессионный коэффициент;

а – смещение;

Исходные догадки для определения регрессии пребывают в том, что:

— зависимая и свободная переменные должны быть количественными. Качественные переменные нужно перекодировать в фиктивные нумерованные переменные либо в другие типы количественных переменны;

— дл каждого значения свободной переменной зависимая переменная должна быть распределена нормально;

— необходима постоянная дисперсия распределения зависимой переменной для всех значений свободной переменной;

— связь между зависимой и каждой из свободных переменных должны быть линейными, и все наблюдения должны быть свободными.

Исходные переменные должны быть количественными.

Задание 1.

На основании таблицы 1 вычислим линейную функцию зависимости «Время на одно место проверки» (y) от «Количество финишей проводов в месте проверки» (x).

В качестве зависимой переменной (y) примем «временя на одно место проверки», а свободной (x) – «количество финишей проводов в месте проверки».

При проведении несложной линейной регрессии главной задачей есть определение параметров b и a. Хорошим решением данной задачи есть такая прямая, для которой сумма квадратов вертикальных расстояний до отдельных точек есть минимальной.

Таблица 1

Подсчет количества финишей проводов в отводах жгута в соответствии с эскиза раскладки жгута

Экономика труда. Способы нормирования труда.


Понравилась статья? Поделиться с друзьями: