Ряды распределения. атрибутивный и вариационный ряды. дискретный и интервальный ряды.

Ответственной частью статистического анализа есть построение последовательностей распределения (структурной группировки) с целью выделения характерных закономерностей и свойств изучаемой совокупности.

В случае если за базу группировки забран качественный показатель, то таковой последовательность распределения именуют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному показателю, национальной принадлежности и т.д.).

В случае если последовательность распределения выстроен по количественному показателю, то таковой последовательность именуют вариационным. Выстроить вариационный последовательность — значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям показателя, а после этого подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (выстроить групповую таблицу).

Дискретный последовательность — это таковой вариационный последовательность, в базу построения которого положены показатели с прерывным трансформацией (дискретные показатели). К последним возможно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти показатели смогут принимать лишь конечное число определенных значений.

Дискретный вариационный последовательность воображает таблицу, которая складывается из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение показателя, а во второй — число единиц совокупности с определенным значением показателя.

В случае если показатель имеет постоянное изменение (размер дохода, стаж работы, цена главных фондов предприятия и т.д., каковые в определенных границах смогут принимать каждые значения), то для этого показателя необходимо строить интервальный вариационный последовательность.

19 Статистика национального достатка: категории и основные понятия. структура и Состав национального достатка.

национальное достаток представляет собой совокупную цена всех экономических активов материальных (природные ресурсы) и нематериальных (нефинансовых и денежных активов) в рыночных стоимостях, находящихся в собственности резидентов данной страны на территории страны либо за ее пределом, и, за вычетом их денежных обязательств, как резидентам, так и нерезидентам.

Составляющие национального достатка:

природные ресурсы (почва, нужные ископаемые, энергетические ресурсы, животный мир и лес), каковые являются учтенными и вовлеченными в оборот. Как характерную изюминку природных ресурсов возможно выделить то, что они являются невоспроизводимыми благами.

• материальные ресурсы, купленные в следствии накопленного труда. Материальные ресурсы возможно создавать в любое время, следовательно, они являются воспроизводимыми благами;

национальное имущество – складывается в ходе производства, в него входят:

• главные фонды (строения, сооружения, транспортные средства, автомобили, оборудование и т. д.). Статистику главных фондов характеризуют их неспециализированное состояние, возможности развития главных фондов по всей стране и раздельно в каждой отрасли;

• оборотные фонды (производственные запасы – сырье, материалы, горючее, запчасти; незавершенное производство; готовая продукция, материальные резервы и т. д.);

• личное имущество. Статистику о национальном имуществе употребляется для оценки уровня экономразвития;

• накопленный научно-технический потенциал;

• интеллектуальный потенциал.

20. Расчет неспециализированных индексов и определение влияния факторов на стоимостные приросты продукции. Неспециализированный (сводный) индекс (I) характеризует изменение по всей совокупности элементов сложного явления. В случае если индексы охватывают лишь часть явления, то их именуют групповыми. В зависимости от метода изучения неспециализированные индексы смогут быть выстроены либо как агрегатные (от лат. аggrega — присоединяю) индексы, либо как средние взвешенные индексы (средние из личных).

21. формулы средних и Виды величин их расчета. Значение структурных средних. Средней величиной именуется статистический показатель, что дает обобщенную чёрта варьирующего показателя однородных единиц совокупности.

Виды средних размеров

Средние величины делятся на два громадных класса: степенные и структурные средние

Степенные средние:

§ Арифметическая

§ Формула средней арифметической (несложной) имеет форму

§ (5.2)

§ где n — численность совокупности.

§ Гармоническая

Средняя гармоническая. Эту среднюю именуют обратной средней арифметической, потому, что эта величина употребляется при k = -1.

Несложная средняя гармоническая употребляется тогда, в то время, когда веса значений показателя однообразны. Ее формулу возможно вывести из базисной формулы, подставив k = -1:

§ Геометрическая

§ Средняя геометрическая. Значительно чаще средняя геометрическая применяется при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), в то время, когда личные значения показателя представлены в виде относительных размеров. Она употребляется кроме этого, в случае если нужно отыскать среднюю между минимальным и большим значениями показателя (к примеру, между 100 и 1000000). Существуют формулы для несложной и взвешенной средней геометрической.

§ Для несложной средней геометрической

§

§ Квадратическая

§ Средняя квадратическая величина. Главной сферой ее применения есть измерение вариации показателя в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).

§ Формула несложной средней квадратической

§ (5

Структурные средние:

§ Мода

где:

§ — значение моды

§ — нижняя граница модального промежутка

§ — величина промежутка

§ — частота модального промежутка

§ — частота промежутка, предшествующего модальному

§ — частота промежутка, следующего за модальным

§ Медиана

где:

§ — искомая медиана

§ — нижняя граница промежутка, что содержит медиану

§ — величина промежутка

§ — сумма частот либо число участников последовательности

§ — сумма накопленных частот промежутков, предшествующих медианному

§ — частота медианного промежутка

Средние величины активно используются в разных отраслях знаний. Очень ключевую роль они играются в статистике и экономике: при анализе, планировании, прогнозировании, при расчете нормативов и при оценке достигнутого уровня. Средняя неизменно именованная величина и имеет ту же размерность, что и отдельная единица совокупности

Статистический последовательность распределения. определения и Понятия


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: