Способы статистического наблюдения

Формы статистического наблюдения

Статистическая отчетность

Главная форма статистического наблюдения, которая содержится в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Сведенья поступают в органы статистики от организаций и предприятий в виде необходимых отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Минфином Российской Федерации и Госкомстатом РФ. формы и Методы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к формам предпринимательства и различным типам предприятий. Главными формами отчетности являются отчёт и бухгалтерский баланс о убытках и прибылях.

Намерено организованное наблюдение

Содержится в получении данных, каковые в силу тех либо иных обстоятельств не вошли в отчетность либо для аудита данных отчетности. Представляет собой сбор данных при помощи единовременных учётов и переписей.

Регистровое наблюдение

Основано на ведении статистического регистра, благодаря которому осуществляется постоянный статистический учет за долгосрочными процессами, имеющими фиксированное начало, фиксированное окончание и стадию развития.

Виды статистического наблюдения

Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим показателям:

§ по времени регистрации данных;

§ по полноте охвата единиц совокупности;

Виды статистического наблюдения по времени регистрации:

Текущее (постоянное) наблюдение- проводится для изучения текущих процессов и явлений. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация домашних разводов и браков)

Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, наряду с этим допускаются временные разрывы в регистрации данных:

? Периодическое наблюдение — проводится через относительно равные промежутки времени (перепись населения).

? Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.

По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:

Целое наблюдение — является сбором и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Используется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей большие и средние предприятия различных форм собственности.

Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, наряду с этим в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет последовательность преимуществ перед целым наблюдением: сокращение временных и финансовых затрат.

Несплошное наблюдение подразделяется на:

§ Выборочное наблюдение- основано на случайном отборе единиц, каковые подвергаются наблюдению.

§ Монографическое наблюдение — содержится в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными особенностями. Пример монографического наблюдения: черта работы отдельных фирм, для обнаружения недочётов в работе либо тенденций.

§ Способ главного массива — пребывает в изучении самых значительных, самые крупных единиц совокупности, имеющих по главному показателю значительный вес в изучаемой совокупности.

§ Способ моментных наблюдений — содержится в проведении наблюдений через случайные либо постоянные промежутки времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот либо другой момент времени.

Методы статистического наблюдения

Методы получения статистических данных:

Яркое статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы методом яркого замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение — основано на применении разного рода документов учетного характера. Включает в себя отчетный метод наблюдения — при котором фирмы воображают статистические отчеты о собственной деятельности в строго необходимом порядке.

Опрос- содержится в получении нужной информацим конкретно от респондента.

Существуют следующие виды опроса:

Экспедиционный — регистраторы приобретают нужную информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

Метод саморегистрации — формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы лишь раздают бланки и растолковывают правила их заполнения.

Корреспондентский — сведения в соответствующие органы информирует штат необязательных обозревателей.

Анкетный — сбор информации осуществляется в виде анкет, воображающих собой особые вопросники, эргономичен в случаях, в то время, когда не нужно высокая точность результатов.

Явочный — содержится в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.

Замысел статистического изучения.

Получение полной и качественной информации, которую возможно применять в практической работе либо научном изучении, зависит от постановки и правильной организации статистического наблюдения. Вследствие этого практическому проведению статистического наблюдения предшествует работа по составлению замысла, снабжающего сбор первичных данных.

Любое статистическое наблюдение проводится по заблаговременно и подробно созданному замыслу, что складывается из программно – методологических и вопросов организационного характера.

К программно — методологическим вопросам относятся?

1. Установление цели наблюдения.

2. единицы наблюдения и Определение объекта.

3.Выбор элемента совокупности.

4. Разработка программы наблюдения. Выбор способа и вида наблюдения.

Установление цели наблюдения определяется конкретными потребностями в статистических данных. Она должна быть сформулирована светло, четко, с указанием конкретных задач, стоящим перед данным наблюдением.

В соответствии с целью определяется единица и объект наблюдения. Объект наблюдения — совокупность социально — процессов и экономических явлений, каковые подлежат изучению. направляться четко выяснить его границы, характерные черты и существенные признаки.

Единица наблюдения — источник информации, первичная ячейка, от которой должны быть взяты нужные сведения.

Единица (элемент) совокупности — первичный элемент объекта наблюдения, что владеет показателями, подлежащими регистрации при проведении наблюдения. единица совокупности и Единица наблюдения смогут совпадать.

Серьёзным вопросом замысла есть составление программы, ?.?. показателей и перечня признаков, подлежащих регистрации. Иначе говоря это список вопросов, на каковые должны быть взяты ответы по каждой единице наблюдения.

В программу очень принципиально важно включать лишь те вопросы, каковые нужны, и ответы на каковые будут использованы при разработке материалов либо в контрольных целях. Вопросы должны быть сформулированы четко, коротко и светло.

Ответы на вопросы программы регистрируются в статистических формулярах, каковые имеют форму анкеты, карточки, бланка, опросного страницы. Различают личный (карточный) и списочный формуляры.

Необходимым атрибутом каждого формуляра есть адресная часть, в которой отражены место и время сбора информации. Для обеспечения верных ответов на вопросы прилагается инструкция, ?.?. разъяснения вопросов и письменные указания программы.

Организационная часть замысла наблюдения определяет органы, место, время и подготовительные работы и сроки наблюдения.

Замыслом наблюдения четко определяются органы наблюдения, их права и обязанности, взаимоотношения между ними.

Местом наблюдения считается место, где конкретно осуществляется регистрация показателей отдельных единиц.

Время наблюдения — это время, к которому относятся регистрируемые события. Оно представляет собой определенный момент либо период времени. Момент времени, к которому приурочены регистрируемые события, принято именовать критическим.

Период, за который регистрируются события, принято именовать сроком наблюдения.

6. Неточности статистического наблюдения.

Неточности статистического наблюдения– это ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Неточности репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность воображает главную совокупность. Эти неточности появляются вследствие того что наблюдению подвергается лишь часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не смогут полностью совершенно верно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Появляющиеся в следствии неправильного установления фактов неточности регистрации возможно подразделить на:

1) случайные – это неточности, каковые смогут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;

2) систематические неточности, появляющиеся благодаря нарушения правил непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические неточности страшны, по причине того, что они воздействуют на полученные итоговые показатели;

3) преднамеренные неточности появляются благодаря умышленного искажения фактов.

Неточности статистического наблюдения.На протяжении статистического наблюдения выделяют следующие виды неточностей:

неточности регистрации появляются благодаря неправильного установления фактов в ходе наблюдения либо неправильной их записи. Они подразделяются: а) на случайные, каковые смогут быть допущены как опрашиваемыми, так и регистраторами; б) систематические. Систематические смогут быть: преднамеренными (сознательные) и непреднамеренные, вызванные разными случайными обстоятельствами (невнимательность, неосторожность, неисправность измерительных устройств);

неточности репрезентативности, характерны несплошному наблюдению. Они появляются в следствии того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности, не хватает полно отображает состав всей изучаемой совокупности, не смотря на то, что регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была совершена совершенно верно. Они подразделяются: а) случайные неточности репрезентативности – это отклонения, появляющиеся по причине того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом; б) систематические неточности репрезентативности – это отклонения, появляющиеся благодаря нарушения правил случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры данной неточности не поддаются количественной оценке.

Для устранения и выявления допущенных при регистрации неточностей может использоваться счетный и логический контроль.

7. Сводка – второй этап статистического изучения. Главное ее задачи и содержание сводки.

Сведения о каждой единице разбираемой совокупности, полученные в следствии первой стадии статистического изучения, характеризуют статистическое наблюдение с разных его сторон, поскольку они владеют свойствами и многочисленными признаками, каковые изменяются во времени и пространстве. Для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей необходимо систематизировать и обобщить результаты, каковые были взяты на протяжении статистического наблюдения. Это даст нам возможность распознать черты и особенности статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, найти закономерности изучаемых социально–процессов и экономических явлений. Данную систематизацию именуют сводкой первичного статистического материала.

Второй этап статистической работы – статистическая сводка– это обработка первичных данных в целях получения обобщенных черт изучаемого явления либо процесса по последовательности значительных для него показателей для обнаружения обычных линия и закономерностей, свойственных явлению либо процессу в целом.

Статистическая сводка– это переход от единичных данных к сведениям о совокупности и группах единиц в целом.

Проведение сводки включает три этапа:

1) предварительный контроль – это проверка данных;

2) группировка данных по заданным показателям – это определение производных показателей;

3) утверждение результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются эргономичной формой для восприятия взятой информации.

Полученные результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, содержащих сводную чёрта исследуемой совокупности по одному либо нескольким показателям, каковые взаимосвязаны логикой анализа. Различают сводку несложную и сложную.

Несложная статистическая сводка– это операция по подсчету неспециализированных итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

Несложная статистическая сводка дает нам возможность выяснить число единиц изучаемой совокупности и количество изучаемых показателей, но тем самым несложная сводка не дает нам представления о целостности состава изучаемой совокупности.

Сложная статистическая сводка– это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического явления либо процесса на группы, составление совокупности показателей для чёрта обычных подгрупп и групп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в подгруппах и каждой группе и утверждение результатов данной работы в виде статистических таблиц. На базе всестороннего содержания и теоретического анализа сущности изучаемых процессов и явлений проводится статистическая сводка. планом и Программой проведения статистической сводки обеспечивается обоснованность и достоверность ее результатов.

Вместе с программой статистической сводки составляют замысел ее проведения. Замысел обязан содержать данные о последовательности, технике и сроках проведения сводки, ее исполнителях, о правилах и порядке оформления ее результатов в виде таблиц.

Сводка также бывает децентрализованной и централизованной.

Децентрализованная статистическая сводка– это метод обобщения материала, что осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке. Обработка данных производится на местах, т. е. отчеты фирм сводятся статистическими органами субъектов РФ. Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а после этого выводятся итоговые показатели в целом по социально–экономическому положению страны.

Централизованная статистическая сводка– это метод, при котором все первичные эти, полученные в следствии статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.

По технике исполнения статистическая сводка не редкость механизированная (с применением электронно–вычислительной техники) и ручная.

8. Задачи группировок и их значение в статистическом изучении. Виды группировок. Правила построения статистических их классификации и группировок.

Сводка статистических данных производится так, дабы самые существенные различия между группами не затушёвывались а, напротив, выделялись с целью их изучения. Одновременно с этим объединение в группы сходных между собой однотипных явлений оказывает помощь распознать такие их особенности и черты, каковые при изучении раздельно каждого явления имели возможность бы остаться незамеченными.Следовательно, научное изучение массовых публичных явлений нереально без разграничения групп, значительно различающихся между собой, и объединения в группы явлений, сходных в значительном отношении. Исходя из этого статистическая группировка есть базой научной сводки.

Статистическая группировка является расчленением совокупностей публичных явлений на однородные, обычные группы по значительным для них показателям. Группировка есть центральным моментом любой сводки. Как раз благодаря группировкам материал наблюдения принимает систематизированный вид. Содействуя обнаружению самые существенных линия и показателей изучаемых явлений, характеристике и выделению главных публично-экономических явлений, типов фирм, групп и хозяйств населения, способ группировок помогает вместе с тем базой научного применения вторых способов статистики — средних размеров, индексов и т.д. Посредством безотносительных, относительных, средних размеров либо индексов возможно верно характеризовать лишь однородные, однотипные группы явлений, выделенные в состав изучаемой совокупности способом группировок.

Серьёзной задачей статистических группировок есть выделение существующих в конечном итоге публично-экономических типов явлений. На базе теоретического анализа изучаемой совокупности явлений выделяются главные, самые характерные группы, типы явлений, из которых она состоит, определяются значительные различия между ними, и показатели, являющиеся неспециализированными для каждой группы. К числу таких группировок относятся хозяйств и группировки предприятий по формам собственности, группировка населения по публичным группам, группировка организаций и предприятий по отраслям народного хозяйства и др.

Показатели, положенные в базу группировки, именуются группировочными, а группировка единиц совокупности по тому либо иному показателю ведет к последовательностям распределения.

Так, способ группировок даёт возможность глубоко изучать публичные явления, отражать реальность таковой, какой она имеется, во всей её сложности и переплетении значительных линия и изюминок.

Виды группировок

Для осуществления статистической группировки устанавливают показатель, по которому единицы совокупности распределяют по группам, их обозначение и число групп (границы).

Группировочные показатели смогут иметь количественное выражение (к примеру, возраст, зарплата, число детей в семье, урожайность отдельных сельскохозяйственных культур и т.д.). Эти показатели именуются количественными, а последовательности распределения, выстроенные по этим показателям, именуются вариационными последовательностями.

Другие показатели не имеют количественного выражения. Они отражают определённые особенности, качества единиц совокупности. Эти показатели условно именуют качественными (к примеру, пол, национальность, домашнее положение и т.направляться.). Группировки, выстроенные по таким качественным показателям, именуют атрибутивными последовательностями распределения.

Группировки, при помощи которых выявляется связь между явлениями, именуют аналитическими. При построении таких группировок, в первую очередь из двух взаимосвязанных один рассматривается как фактор (т.е. воздействующий на другой), а второй — как следствие влияния первого. Но направляться иметь в виду, что понятие факторного и результативного показателей рассматривается для каждого конкретного случая очень, потому что то, что является факторным показателем в одном случае, в другом может выступать как результативный.

Дабы при помощи группировки распознать зависимость между показателями, нужно разгруппировать единицы совокупности по факторному показателю и для каждой выделенной группы рассматривать среднее значение результативного показателя, а после этого проследить за трансформацией последнего от группы к группе. Примером может служить группировка фермерских хозяйств по площади земельных угодий. Статистическую группировку возможно строить как по одному, так и по нескольким показателям. Группировка по одному показателю именуется несложной. Группировка по нескольким показателям именуется комбинационной.Комбинационные группировки покупают особенное значение в тех случаях, в то время, когда для выделения отдельных групп особенно форм явлений и социальных типов одного показателя не редкость не хватает. В статистической практике активно используются вторичные группировки, к каким относятся группировки, каковые формируются на уже обработанном ранее статистическом материале, т.е. в этом случае происходит перегруппировка уже ранее сгруппированного материала.К вторичной группировке прибегают тогда: в то время, когда из солидного числа первоначально обработанных групп нужно взять меньшее число более больших, более характерных групп; в то время, когда в целях сравнения необходимо привести в сопоставимый вид по-различному сгруппированный материал.

Шамина О.В. Лекция. Статистическое наблюдение


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: