Статическая модель межотраслевого баланса.

Соотношения (4), (5) высказывают баланс распределения продукции и именуются статистической моделью межот- раслевого баланса (МОБ, модель «затраты-выпуск», модель Леонтьева)

. В случае если известны коэффициенты прямых затрат aij , то соотно шение (4) либо (5) возможно применять для планирования и анализа экономики.

Появляется вопрос: как отыскать A?

Укажем два главных метода определения коэффициентов прямых затрат.

1. Статистический способ, основанный на анализе отчетных балансов за прошлые годы. Необходимо верно подобрать отрасли, дабы коэффициены «практически» не изменялись.

2. Нормативный способ. Отрасли складываются из отдельных производств, для которых известны нормативы затрат. В случае если известно, какую продукцию будет производить отрасль, то по норме затрат возможно вычислить среднеотраслевые aij.

Неспециализированная черта задач, решаемых на базе модели Леонтьева.

С пом модели «затраты-выпуск» возможно вып след варианты расчетов.

1. По известным либо предполагаемым размерам валовой продукции каждой отрасли xi возможно вычислить конечные продукты отраслей yj по формуле 1

2. Задав величины конечной продукции yi , возможно выяснить величины валовой продукции каждой отрасли xi по формуле 2

3. Возможно для части отраслей выполнить расчеты по первому пункту, а для второй части — по второму пункту. В этом случае лучше воспользоваться не матричной формой соотношений, а соответств-ми с-ми линейных уравнений.

4. Зная коэффициенты полных материальных затрат bij (ко мне входят косвенные затраты и прямые), возможно выяснить, как скажется на валовом выпуске некоей отрасли изменение ко- нечных продукта всех отраслей ?xi = X j bij ?yj , i = 1, n . Тут ?xi , ?yj — приросты валовой и конечной продукции отраслей.

Применение модели МОБ в прогнозировании стоимостей. Индексы стоимостей.

Сферы применения совокупностей массового обслуживания. Пример.

• Совокупность связи, а также организации сферы
• и телефонные станции Предприятия обслуживания(магазины, справочное бюро, парикмахерские)
• Денежно – экономическая сфера(банки)
• Страховые организации, налоговые администрации, аудиторсике работы
• Своеобразные СМО (компьютерные сети, поточные производственные линии)
СМО – теория очередей
Основоположник Эрланг А.К. 1909г. Работа «телефонные переговоры и Теория вероятности»

Элементы совокупности массового обслуживания.

17. Черта элементов совокупности массового обслуживания.

18. Классификация совокупностей массового обслуживания.
По числу каналов: — одноканальные; — многоканальные
По месту нахождения источника заявок: — замкнутые СМО ( источник в количество и систему заявок ограничено) — разомкнутые СМО (вне совокупности)
По условиям ожидания начала обслуживания: -с отказами; — с ожиданием
СМО с ожиданием могу быть: — с ограниченной долгой очереди; — с ограниченным временем ожидания

19. Одноканальные СМО с неограниченной очередью. Пример. Главные понятия: состояния совокупности, финальные возможности, характеристики СМО.

Многоканальные СМО с неограниченной очередью. Пример. Главные понятия: состояния совокупности, финальные возможности, характеристики СМО.

Совокупности массового обслуживания с ограниченной очередью. Пример. характеристики и Основные понятия.

22. Совокупности массового обслуживания с отказами. Пример. характеристики и Основные понятия.

Замкнутые СМО. Пример. характеристики и Основные понятия.

Потому, что с-ма замкнутая, то к постановке задачи след добь условие: в с-ме обслуживания, имеющей n каналов, одновр не имеет возможности пребывать больше m требований. главные харак-ики.

1. Вероят-сть того, что занято k обслуж-щих каналов, при усли, что число треб-ний, наход-ся в с-ме, не превосх числа обслуж-щих каналов с-мы

2.Возможность того, что в с-ме находится k требований, для случая, в то время, когда их число больше числа обслужи-щих каналов

3.Возможность того, что все обслуживающие каналы свобод- ны, опред, применяя очевидное условие Xm k=0 Pk =1,откуда

4.Среднее число заявок в очереди

5.Среднее число заявок в обслуживающей совокупности

6. Среднее число свободных обслуживающих каналов

7. Коэффициент простоя требования

24. Понятие эконометрической модели и моделирования. Задачи эконометрики.
Эконометрическая модель – математическое описание соотношения между входными и выходными переменными изучаемого экономического явления либо процесса, основанное на настоящих статистических данных.
Эконометрическое моделирование – изучение экономических процессов при помощи их экономических моделей.
Задачи эконометрики:
-спецификация модели – построение экономических моделей для эмпирического анализа;
-параметризация модели – оценка параметров модели;
-верификация модели – проверка самой параметров модели и качества модели в целом;
-прогнозирование модели – составление рекомендаций и прогноза для конкретных экономических явлений по итогам моделирования

Модель межотраслевого баланса. Часть 1 Теория


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: