Статистические графики. основные элементы статистического графика. виды и порядок построения графика.

Статистические графики являются условные изображения статистических данных при помощи линий, фигур , картинок либо картосхем.

Элементы графика:

— графический образ (столбики, линии, точки и т.д.);

— поле графика;

— пространственные ориентиры (совокупность координат);

— масштабные ориентиры;

— экспликация (словесное описание содержания графика – наименование графика, подписи к масштабным шкалам и пояснения к отдельным частям графика).

Статистические графики классифицируются по задачам, решаемым с их помощью, конечно – по форме графического образа.

Виды статистических графиков по поставленным задачам:1. Диаграммы сравнения.2. Диаграммы динамики.3. Диаграммы контроля исполнения замысла.4. Диаграммы структуры.5. Графики вариационных последовательностей. 6. Графики зависимости варьирующих показателей.7. Статистические карты.

Виды статистических графиков по форме графического образа:1. Линейные графики – статистические кривые.2. Плоскостные графики:

3. Объёмные графики – поверхностные распределения (пирамиды, параллелепипеды, сегментные графики и т.п.).

Понятие о последовательностях динамики, правила их построения. Показатели последовательности динамики, методы их исчисления

Динамический последовательность – последовательность числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

Любой последовательность динамики складывается из двух элементов:

1.факторы времени(t);

2.уровня последовательности (yt), характеризующего величину либо размер явления.

В зависимости от фактора времени выделяют:

1.Интервальные последовательности(назыв. последовательности динамики, уровни которых характеризуют размеры явления за определенные промежутки времени либо промежутки(годы, месс. и т.д)).

2.Моментные(последовательности динамики, уровни которых характеризуют размеры явления на определенные моменты времени(дата и т.д)).

Научными правилами анализа и построения последовательностей являются:

1.однокачественность и сопоставимость уровней последовательности динамики. Несопоставимость показателей возможно устранить при помощи смыкания последовательностей либо приведения к единому основанию.

2.периодизация последовательностей динамики, т.е. выделение однокачественных показателей.

3.применение совокупности взаимосвязанных последовательностей статистических показателей при изучении социально-экономических явлений.

Последовательность динамики является рядом расположенных в хронологическом порядке показателей, каковые характеризуют время. В каждом последовательности динамики имеется два главных элемента:

1. Время;

3. Конкретное значение показателя (уровня).

Различают два вида последовательностей динамики:

1. Моментный;

4. Интервальный;

При анализе последовательностей динамики рассчитывают четыре главные показателя:

1. Безотносительный прирост;

2. Тема прироста (либо понижения);

3. Скорость увеличения (пли понижения);

4. Полное значение содержания 1% прироста

Главные приемы обнаружения тенденции

способы обработки последовательностей динамики:

1. Способ сглаживания методом укрупнения промежутков во времени.

2. Выравнивание последовательностей динамики способом скользящей средней.

3. Способ аналитичного выравнивания.

Сущность приема упрочнения промежутков сводится к следующему:

I прием. Начальный последовательность динамики преобразуется и заменяется вторым рядом, в котором показатели относятся к громадным по длительности периодам времени, т.е. промежуток укрупнен. Данный прием употребляется лишь для интервальных последовательностей динамики. Укрупнение производится до тех пор, пока не будет распознана четкая тенденция явления, а уровни последовательности охватывать громадные периоды времени.

Недочётом этого приема есть то, что при его применении не прослеживается процесс трансформации явления в укрупненных промежутков.

II прием. Способ скользящей средней содержится в следующем: формируются укрупненные промежутки, складывающиеся из однообразного числа уровней. Любой последующий промежуток приобретаем, неспешно сдвигаясь от начального уровня последовательности на один уровень. По укрупненным промежуткам определяем среднюю из уровней, входящих в любой промежуток.

Недочёты:

1. Невозможность получения всех уровней для сглаженного последовательности. Число уровней в сглаженном РД меньше, чем в исходном, на (к – 1), где к – число периодов в укрупненном промежутке (5–1) = 4,т.е на 4.

2. Произвольность выбора промежутка для определения скользящей средней.

III прием: Аналитическое выравнивание. При исчислении этого способа фактические уровни РД заменяются теоретическими, вычисленными на базе уравнения определенной кривой, отражающей неспециализированную тенденцию явления.

ЧТО ТАКОЕ ФУНКЦИЯ? КАК СТРОИТЬ ГРАФИК ФУНКЦИИ. ЕГЭ с Артуром Шарифовым


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: