Статистический показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений. классификация показателей

Для изучения и отображения количественной и качественной процессов и сторон явлений публичной судьбе в социально-экономической статистике употребляется совокупность показателей. Статистический показатель есть ответственной категорией социально-экономической статистики. Это весьма емкое и обширно используемое понятие. Оно насыщается конкретным содержанием применительно к разным явлениям, их особенностям, формам. Статистический показатель конкретно связан с количественной стороной социально-экономического явления. Следовательно, статистический показатель — это количественно-качественное понятие. Запрещено назвать конкретный статистический показатель без упоминания его качественного содержания. Таковы, к примеру, показатели количества ВВП, настоящих располагаемых финансовых доходов, количества платных одолжений, средней длительности судьбы населения, индекс потребительских цен на услуги и товары.

Потому, что социально-экономическая статистика изучает явления публичной судьбе в конкретных условиях места и времени, то каждый статистический показатель в виде конкретного числа содержит в себе пространственную и временную определенность.

Так, конкретный статистический показатель в его полной определенности содержит: количественную определенность, качественную определенность, определённость и определённость пространства времени.

Так, показатель в социально-экономической статистике — это обобщенная количественная черта как следует определенного социально-экономического явления.

Многообразие явлений публичной судьбе, изучаемых социально-экономической статистикой, их особенностей, показателей обусловило и многообразие конкретных статистических показателей.

Статистический показатель может относиться: к отдельному явлению (объекту), к примеру к отдельному промышленному предприятию; к группе объектов одного и того же вида, к примеру к совокупности фирм определенной отрасли; ко всей совокупности явлений, к примеру ко всему хозяйству страны.

В соответствии с этим показатели подразделяются на личные, групповые (частные) и неспециализированные. Последние две категории именуют сводными показателями. Показатели, относящиеся к части территории страны, именуют региональными (либо территориальными); показатели, относящиеся к отдельным отраслям хозяйства, — отраслевыми, а показатели, относящиеся к хозяйству в целом, — совокупными по стране. Статистические показатели приобретают кроме этого наименование в связи с тем, какие конкретно свойства (показатели) явления они отображают. К примеру, урожайность пшеницы в хозяйствах РФ, средняя зарплата рабочих индустрии РФ, численность студентов высших учебных заведений России.

Статистические показатели выражаются в форме полных, относительных и средних статистических размеров.

Сводные статистические показатели получаются методом обобщения (обработки) массовых информации о социально-экономических явлениях, собираемых в ходе статистического наблюдения. Они позволяют найти свойственные совокупностям (неспециализированным либо частным) этих явлений закономерности количественных трансформаций.

60.Статистическая закономерность

закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и только во множестве явлений проявляет себя как закон, именуются статистическими.

Статистическая закономерность появляется как следствие сотрудничества солидного числа элементов, составляющих совокупность и характеризуют не столько поведение отдельного элемента совокупности, сколько всю совокупность в целом. Проявляющаяся в статистических закономерностях необходимость появляется благодаря уравновешивания множества и взаимной компенсации случайных факторов, пробивает себе дорогу через массу случайноcтей, контрпримеров, отступлений от нее.

Статистические совокупности довольно часто именуют массовыми явлениями. Они владеют свойствомустойчивости — в течение более либо менее долгого промежутка времени их характеристикиостаются приблизительно постоянными. Так, часть мальчиков и девочек среди новорожденных, часть лицразных возрастов среди вступающих в брак и т. д. обнаруживает от года к году не весьма значительныеколебания. Данный факт воображает огромный интерес. Устойчивость определяет возможностьсуществования и развития общества, на этом свойстве базируются прогнозы, скажем, прогнозпропорций между секторами экономики и отраслями и т. д.

61.Средняя арифметическая, медиана, мода

Средняя арифметическая – самый популярный вид средней величины. В то время, когда речь заходит о средней величине без указания ее вида, подразумевается как раз средняя арифметическая. Она исчисляется в тех случаях, в то время, когда количество усредняемого показателя образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности.
При исчислении средней арифметической делают две операции:
• суммируют личные значения показателей
• взятую сумму дробят на число значений
В зависимости от характера данных средняя арифметическая возможно вычислена по формуле несложной либо

Средняя арифметическая

,

где х? — средняя величина;

п – численность совокупности.

В статистических изучениях в качестве запасных описательных статистических черт распределения варьирующего показателя активно используются медиана и мода.
Модой в статистике именуется величины показателя (варианта), которая значительно чаще видится в данной совокупности.

медианы и Нахождение моды в контрольных по статистике происходит методом простого просматривания столбца частот. В этом столбце находят наибольшее число, характеризующее громаднейшую частоту. Ей соответствует определенное значение показателя, которое и есть модой. В интервальном вариационном последовательности модой примерно вычисляют центральный вариант промежутка с громаднейшей частотой. В таком последовательности распределения мода вычисляется по формуле:

где ХМо — нижняя граница модального промежутка;
imo — модальный промежуток;
fм0, fм0-1,, fм0+1 — частоты в модальном, прошлом и следующем за модальным промежутках.
Модальный промежуток определяется по громаднейшей частоте.
Мода обширно употребляется в статистической практике при анализе покупательного спроса, регистрации стоимостей и т. д.

Медианой в статистике именуется варианта, которая находится в середине вариационного последовательности. Медиана дробит последовательность пополам.

В ранжированных последовательностях несгруппированные эти для нахождения медианы сводятся к поиску порядкового номера медианы. Медиана возможно вычислена по следующей формуле:

где Хm — нижняя граница медианного промежутка;
im — медианный промежуток;
Sme— сумма наблюдений, которая была накоплена до начала медианного промежутка;
fme — число наблюдений в медианном промежутке.

Статистическое изучение социально-экономических явлений Ч.2 Последовательности динамики Ч.1


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: