Статистическое изучение рядов динамики

Понятие статистики, предмет статистики. Способ статистики. Главные категории статистики

Существует множество определений статистики. Самый распространенные:

Статистика – это последовательности цифр, связанные в таблицы. Определение исходит из итогов статистической работы, результатом которой и являются статистические цифры.

Статистика – это сбор первичных данных, их анализ и обработка. Определение отражает практику статистической деятельности.

Но в ходе обработки и сбора статистических материалов руководствуются правилами и определёнными положениями, установленными статистической наукой, и тогда:

Статистика – как наука изучает с количественной стороны качественное содержание массовых публичных явлений в условиях места и времени.

Так, предмет статистики содержит 3 главные черты:

u изучает лишь публичные явления (явления, которые связаны с деятельностью человека, не законы природы): в отличие от природных явлений они многообразны и динамичны, их, по большей части, нельзя опробовать методом опыта, повторного наблюдения, опыта; нужно собрать факты, обобщить их и распознать закономерность;

u изучает количественную сторону, т. е. информацию об публичных явлениях, каковые выражены конкретными размерами в конкретном месте в конкретное время, но в обязательном порядке с учетом качественного содержания (к примеру, прирост населения благодаря рождаемости и благодаря миграции);

u изучает массовые явления, т. е. явления, каковые не единичны, а складываются из совокупности, множества фактов, событий, единиц.

Предмет статистики — количественные соотношения и размеры как следует определенных социально-экономических явлений, закономерности их развития и связи в конкретных условиях места и времени.

Собственный предмет статистика изучает при помощи определенных категорий:

Статистическая совокупность – масса отдельных единиц, объединенных единой качественной базой, но различающихся между собой по последовательности показателей (население).

Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем регистрируемых показателей (человек, семья).

Показатель – качественная сторона (особенность) единицы совокупности. По методу выражения значения показатель возможно:

u количественным – значения показателя выражаются числом (возраст, уровень заработной платы);

u атрибутивным – значения показателя выражаются словом (профессия, образование).

Статистика изучает лишь варьирующие показатели, т. е. показатели, принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности.

Статистический показатель – понятие, отображающее количественные размеры соотношения показателей. Статистику – это конкретные численные значения статистических показателей.

Показатели, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, исходя из этого направляться различать факторные (показатели-факторы) и результативные показатели.

Факторные показатели – это свободные показатели, оказывающие влияние на другие, которые связаны с ними показатели.

Результативные показатели – это зависимые показатели, каковые изменяются под влиянием факторных показателей.

Итак, квалификация, стаж работы – это факторные показатели, а производительность труда – это результативный показатель.

Способы статистики

Своеобразные приемы, благодаря которым статистика изучает собственный предмет, образуют статистическую методику.

В статистическом изучении (ходе изучения с количественной стороны качественного содержания массовых публичных явлений) возможно выделить три последовательных этапа, на каждом из которых употребляется собственный способ (см. табл. 1).

I. Статистическое наблюдение – это научно-организованный сбор личного массового статистического материала (где научная организация – соблюдение действий и определённого порядка процедур; личный – характеризующий каждую отдельную единицу совокупности).

Таблица 1

Этапы статистического изучения и используемые способы

Этап статистического изучения Способ
I. Статистическое наблюдение способ массовых наблюдений
II. сводка и Группировка результатов статистического наблюдения способ группировок
III. Анализ взятых сводных материалов способы анализа посредством обобщающих показателей

Способ массовых наблюдений – статистика изучает закономерности, каковые проявляются в массовых явлениях под действием закона солидных чисел.

Закон солидных чисел

Любое публичное явление формируется под действием двух видов факторов:

• объективных – закономерностей, не зависящих от сознания человека,

• субъективных – привнесенных данной личностью.

Тогда при большом числе наблюдений крайние значения субъективных факторов взаимно погашаются и проявляется воздействие объективных факторов, т. е. закономерностей (к примеру, соотношение численности появившихся мальчиков и девочек).

II. Группировка – это:

а) объединение единиц совокупности в группы по схожим значениям показателя либо

б) распределение единиц на группы по разным значениям показателя.

Сводка – подведение итогов по группам и по совокупности в целом.

Так, на данном этапе мы переходим от личных данных, взятых на I этапе статистического изучения, к обобщенным (сводным).

Способ группировок: различия между значениями показателя в группы должны быть меньше, чем различия между значениями показателя в различных группах.

III. К способам анализа при помощи обобщающих показателей относят:

– расчет относительных и средних размеров,

– оценку вариации показателя,

– динамику явления,

– использование индексов,

– балансовые построения,

– корреляционно-регрессионный анализ и т. д.

Все эти способы дополняются табличным способом самоё рационального изложения цифрового материала и графическим способом – способом наглядного изображения статистических данных.

статистическое изучение последовательностей динамики

Результатом сводки и группировки статистических материалов выступают последовательности цифр, либо статистические последовательности данных. Они смогут характеризовать распределение единиц совокупности по значениям показателя в статике – статистические последовательности распределения или изменение размеров массового публичного явления во времени – статистические последовательности динамики.

Так, статистический последовательность динамики – это последовательность последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, характеризующих развитие явления во времени.

Элементами статистического последовательности динамики выступают:

u уровень последовательности (yi) – показатель, характеризующий размер явления,

u время (ti).

Классификация статистических последовательностей динамики осуществляется по:

u значениям уровня последовательности – последовательности безотносительных и относительных размеров,

u времени – интервальные статистические последовательности динамики – последовательности, отражающие процесс формирования явления за определенные периоды (промежутки) времени,

– моментные статистические последовательности динамики – последовательности, демонстрирующие размеры явления на конкретные моменты времени.

Отражение явления по времени зависит от экономической сущности явления. К примеру, имеет экономический суть замечать численность населения на конкретные даты (табл. 1), однако выпуск продукции возможно охарактеризовать лишь как процесс, итог которого формируется за период времени (табл. 2).

Таблица 1

Статистика. Урок 13. Последовательности динамики


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: