Статистическое наблюдение, его виды, организационно-методические основы

Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического изучения, воображающая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих процессы и явления публичной судьбе, и сбор взятых на базе этого учета массовых данных.Различают следующие виды наблюдения:В зависимости от охвата единиц совокупности:

  • Целое наблюдение – регистрации подлежат все единицы изучаемой совокупности (перепись населения).
  • Несплошное наблюдение охватывает определённую часть изучаемой совокупности и в собственную очередь подразделяется на:
  • Выборочное наблюдение, кода обследованию подвергается отобранная случайным образом часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность.
  • Наблюдение главного массива, в то время, когда обследованию подвергается главной массив – та часть единиц, которая вносит солиднейший вклад в изучаемое явление.
  • Монографическое наблюдение глубоко и всесторонне характеризует отдельные единицы совокупности. Наряду с этим не ставится цель охарактеризовать всю совокупность.По времени регистрации наблюдения:

  • Постоянное (текущее) наблюдение ведется систематически, неизменно, непрерывно, осуществляется путём постоянной регистрации фактов по мере их происхождения.
  • Прерывное наблюдение производится или систематично через равные промежутки времени, или по мере необходимости и подразделяется на:
  • Периодическое, при котором регистрация проводится через определенные, в большинстве случаев однообразные промежутки времени.
  • Единовременное, которое поводится один раз для ответа какой-либо задачи либо повторяется по мере необходимости.

8. правила построения и Условия применения несложных и взвешенных средних размеров (средних арифметических, гармонических, хронологических). Самый распространенным видом средних размеров есть средняя арифметическая, которая, как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных, возможно несложной либо взвешенной. Эта форма средней употребляется в тех случаях, в то время, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным. х =( х1 + х2+…+х)/n = ?хn/n –арифметическая несложная. Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних размеров отдельные значения осредняемого показателя смогут повторяться, видеться по паре раз. В аналогичных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным либо вариационным последовательностям, каковые смогут быть дискретными либо интервальными. х = (? х ifi)/?fi-средняя арифметическая взвешенная. Средняя гармоническая взвешенная употребляется, в то время, когда известен числитель исходного соотношения средней, но малоизвестен его знаменатель. Средняя хронологическаяприменяется для моментных последовательностей динамики.(цены, ставки налогов ,температура). Она возможно несложной и средневзвешенной. В случае если последовательности динамики равноотдаленные, то употребляется несложная хронологическая, в случае если неравноотдаленные, то средневзвешенная.

26.Элементы прогнозирования: Интерполяция и Экстраполяция(от лат. extra — сверх, вне и polio — выправляю, изменяю; от лат. interpolatio — изменение, подновление) — способы теоретического познания. Э. пребывает в распространении знаний о какой-то части объектов, явлений на др. их часть либо на совокупность объектов в целом, перенос знаний о прошлых событиях на события будущего. Э. является разновидностью индукции. Напр., нам как мы знаем, что за последние 10 лет цены на товары первой необходимости возрастали в среднем на 25% в год. Мы прогнозируем, что и в следующем году они возрастут приблизительно на 25%. Э. активно используется в социологии, в то время, когда эти, полученные в следствии изучения некоей выборки, распространяются на всю главную совокупность: в экономике, медицине, истории и т.д. И. именуют нахождение промежуточных значений в последовательности известных данных. Напр., в случае если нам дан последовательность чисел: 2, 4, 6, 8, …, 12, 14 …, то, осознав, по какому принципу выстроен данный последовательность, мы можем засунуть отсутствующее число — 10.

Прогнозирование (экстраполяция) – это определение будущих размеров экономического явления. Хорошим примером научной ИНТЕРПОЛЯЦИИ есть открытие новых химических элементов в периодической совокупности Д.И. Менделеева, которая первоначально содержала безлюдные места для еще малоизвестных элементов. Интерполяцией. именуют кроме этого позднейшие вставки в древние тексты, осуществляемые переписчиками ветхих исходников.Интерполяция – это определение недостающих показателей уровней последовательности.

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: