Тема 1. математическая статистика. предмет, метод и задачи статистики

Практикум переработан и подготовлен к печати на кафедре финансов в соответствии с типовым учебно-методическим комплексом дисциплины «Базы математической статистики» и внутривузовского образовательного стандарта, утвержденного методической рабочей группой факультета экономики, финансов и коммерции (пр. № 10 от 03 марта 2009 г.) для кадастра и факультета землеустройства.

ФГОУ ВПО «Пермская ГСХА»

СОДЕРЖАНИЕ

Введение. 4

Тема 1. Математическая статистика. Предмет, задачи и метод статистики. 4

Тема 2. Последовательности распределения. Закон обычного распределения и кривые распределения. Моменты распределения. 5

Задание 1. проверка ряда и Построение распределения его на устойчивость. Определение черт последовательности распределения. 6

Задание 2. Определение показателей вариации последовательности распределения. 8

Задание 3. Расчет форм и моментов определения. 9

Тема 3. Главная и выборочная совокупность. Выборочное наблюдение, его сущность. Неточности выборки. 10

Задание 4. Определение доверительного промежутка для средней главной совокупности. 10

Задание 5. Определение численности выборки. 10

Задание 6. Определение доверительной возможности выборки. 11

Тема 4. Статистические догадки. Критерии проверки догадок. Дисперсионный анализ, способы оценки достоверности различий. 11

Задание 7. Проверка догадки о соответствии фактического распределения обычному. 11

Задание 8. Дисперсионный анализ при группировке по одному показателю. 12

Тема 5. Корреляционно-регрессионный анализ. формы и Виды связей. Парная и регрессия и множественная корреляция. 14

Задание 9. Определение показателей регрессии, существенности и тесноты связи при парной линейной зависимости. 14

Задание 10. Определение тесноты связи посредством коэффициента. 15

корреляции рангов. 15

Вопросы к зачету. 17

ПРИЛОЖЕНИЯ.. 18

Перечень рекомендуемой литературы.. 25

Введение

Цель преподавания дисциплины – оказать помощь студентам овладеть главными категориями, методологическими базами математической статистики и областью их применения.

Изучение дисциплины снабжает реализацию требований Национального образовательного стандарта высшего профобразования в области математической статистики.

В ходе изучения дисциплины решаются следующие задачи:

— приобретение знаний, навыков и умения применения баз математической статистики при ответе управленческих и исследовательских задач;

— овладение методами и основными категориями математической статистики, и области их применения в анализе социально-экономических явлений;

— приобретение навыков и умения построения моделей, применения испытания оценки гипотез и методов параметров.

Базы математической статистики есть базисным курсом подготовки экспертов по экономики и управлению на предприятии (операции с недвижимым имуществом) высшей квалификации, нужной базой для изучения общеэкономических и общепрофессиональных дисциплин.

Изучение дисциплины «Базы математической статистики» проводится на начальных этапах подготовки эксперта и опирается на знании математических дисциплин учебного замысла, связи с неспециализированной теорией статистики.

Изучение дисциплины предполагает рассмотрение статистических последовательностей распределения, их черт, приемы статистической оценки параметров распределений согласно данным малой выборки; способы проверки статистических догадок; способы дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа;

Наглядность изложения и бессчётные практические примеры позволятстудентам самостоятельно строить статистические последовательности распределения; делать статистическую оценку параметров; контролировать статистические догадки; использовать способы дисперсионного и корреляционного анализа; овладеть главными понятиями, критериями и категориями математической статистики; методикой исчисления главных параметров, понимать их взаимосвязь и сущность; владеть языком цифр, мочь трактовать результаты изучения, формулировать выводы, нужные для принятия управленческих и практических ответов;

Дисциплина есть федеральным компонентом цикла общематематических и конечно научных дисциплин. Изучается в 4 семестре.

Тема 1. Математическая статистика. Предмет, задачи и метод статистики

Математическая статистика – это раздел прикладной математики, изучающий способы сбора, анализа и обработки экспериментальных данных и разрабатывающий способы регистрации, анализа и описания данных экспериментов и наблюдений с целью построения вероятностных моделей массовых случайных явлений. В зависимости от математической природы конкретных результатов статистический анализ, анализ функций (процессов) и временных последовательностей, статистику объектов нечисловой природы.

Предметом статистикивыступают размеры и количественные

соотношения массовых публичных явлений в неразрывной связи с их

качественной стороной с целью обнаружения закономерностей их развития.

Предметом изучения в математической статистике есть совокупность объектов, однородных довольно некоторых показателей.

Способы статистики:

— способ массовых наблюдений – сбор первичных данных по единицам совокупности;

— группировка и сводка – обобщение и классификация взятых первичных данных;

— способы анализа обобщающих показателей – черта изучаемого явления при помощи статистических размеров: безотносительных, относительных средних с целью закономерностей развития и установления взаимосвязей процессов.

Задачи статистики:

— совершенствование статистической информационной базы на базе разработки совокупности статистических внедрения и показателей национальных статистических стандартов для обеспечения органов других структур и государственного управления статистическими данными;

— переход к неспециализированной разработке сбора, обработки, представления и передачи статистических данных с обеспечением безопасности ее хранения и передачи.

Статистика с нуля за 5 мин. НЕСЛОЖНЫМИ СЛОВАМИ


Понравилась статья? Поделиться с друзьями: