Тема 3. методы первичной обработки статистической информации

1. Классификация статистических данных – это:

А) разбиение статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо показателю;

Б) объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по какому-либо показателю;

В) устойчивое разграничение единиц совокупности, в котором любой из них возможно отнесен только к одной группе либо подгруппе.

Это показатель, по которому происходит разделение совокупности данных на группы. Любая единица в совокупности данных владеет неспециализированным показателем, и в зависимости от его значения относится к той либо другой группе. К примеру, товары смогут делиться по потребительским особенностям, по поставщикам, по торговым маркам и проч. Уверен, тут все ясно. Не буду томить читателя примитивными рассуждениями.

Все виды группировок возможно поделить на два типа в зависимости от характера группировочного показателя. Первый тип – это логическая группировка, в то время, когда в качестве классификационного показателя выступает логический показатель. Второй тип – статистическая группировка, в то время, когда в качестве классификатора употребляется статистический показатель. Примером первого типа группировки (логической) может служить разделение товаров по поставщикам либо предприятий по регионам. Другими словами по показателям, каковые существуют сами по себе и не требуют проведения каких-либо расчетов. Второй вид группировок (статистический) – это, например, разделение товаров по продажам либо стоимости складских запасов. Такая группировка подразумевает расчет некоего статистического показателя для каждой единицы разбираемой совокупности и, в зависимости от его значения, разбиение данных на группы по заданным границам.

Обычно группировка данных осуществляется сходу по нескольким показателям, а также по различным типам (логическим и статистическим). В следствии получается многомерная группировка, в то время, когда каждому элементу разбираемой совокупности соответствует пара черт, а их сочетание определяет группу, в которую попадает этот элемент.

2. Комбинационная статистическая таблица – это:

А) таблица, в сказуемом которой применено комбинированное размещение показателей;

Б) таблица, в подлежащем которой дана группировка единиц совокупности по двум и более показателям, забранным в комбинации;

В) таблица, в подлежащем которой изучаемый объект разделен на группы по какому-либо показателю.

Комбинационные таблицы имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по двум либо более показателям.

По характеру разработки показателей сказуемого различают:

§ таблицы с несложной разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место параллельное размещение показателей сказуемого.

§ таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место комбинирование показателей сказуемого: в групп, образованных по одному показателю, выделяют подгруппы По другому показателю.

3. Отсутствие сведений о значении показателя в таблице отмечается:

А) многоточием ( … );

Б) знаком ( х );

В) знаком тире ( — ).

в случае если эта позиция не подлежит заполнению, отсутствие сведений обозначается многоточием (…)

отсутствие данных обозначается знаком умножения (•)

или н.д., или н. св., при отсутствии явления ставится символ тире (-)

4. Главной формой графического представления данных структуры есть:

А) столбиковая диаграмма;

Б) ленточная диаграмма;

В) секторная диаграмма.

Структурные диаграммы.
Главное строение структурных диаграмм содержится в графическом представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение разных частей каждой из совокупностей. С
Самый распространенным методом графического изображения структуры статистических совокупностей есть секторная диаграмма, которая вычисляет главной формой диаграммы для того чтобы назначения. Это разъясняется тем, что мысль целого отлично и наглядно выражается кругом, что воображает всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, а следовательно, 1% принимается равным 3,6°.
Использование секторных диаграмм разрешает не только графически изобразить ее изменение и структуру совокупности, но и продемонстрировать динамику численности данной совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные количеству изучаемого показателя, а после этого секторами выделяются его отдельные части.
Рассмотренный метод графического изображения структуры совокупности имеют как плюсы, так и минусы.
Так, секторная диаграмма сохраняет выразительность и наглядность только при маленьком числе частей совокупности, в другом случае ее использование малоэффективно. Помимо этого, наглядность секторной диаграммы понижается при малых трансформациях структуры изображаемых совокупностей: она выше, в случае если значительнее различия сравниваемых структур. Преимуществом столбиковых (ленточных) структурных диаграмм если сравнивать с секторными являются их громадная емкость, возможность отразить более широкий количество нужной информации. Но эти диаграммы более действенны при малых различиях в структуре изучаемой совокупности.

5. Формой графического представления интервальных вариационных последовательностей есть:

А) полигон распределения;

Б) гистограмма;

В) полосовая диаграмма с подразделенными полосами.

Для изображения интервальных вариационных последовательностей используют гистограммы, воображающие собойступенчатые фигуры, складывающиеся из прямоугольников, основания которых равны ширине промежутка , а высота — частоте (частости ) равноинтервального последовательности либо плотности распределения неравноинтервального Построение диаграммы подобно построению столбиковой диаграммы.

11 класс, 24 урок, Статистические способы обработки информации


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: