Типы факторных моделей и их преобразование

В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). Посредством детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (доводами).

При моделировании детерминированных факторных совокупностей нужно делать ряд условий:

1. Факторы, включаемые в сами модели и модель должны реально существовать, а не быть абстрактными.

2. Факторы, каковые входят в совокупность, должны быть не только нужными элементами формулы, но и пребывать в обстоятельствно-следственной связи с изучаемыми показателями.

3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т.е. должны иметь единицу измерения и нужную информационную обеспеченность.

4. Сумма влияния отдельных факторов обязана равняться неспециализированному приросту результативного показателя.

В факторном анализе выделяют следующие чаще всего видящиеся типы факторных моделей:

1) аддитивные модели:

. (3.1)

Они употребляются тогда, в то время, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей, к примеру, показатель прибыли отчетного периода в зависимости от направлений ее получения.

2) мультипликативные модели:

. (3.2)

Данный тип моделей используется тогда, в то время, когда результативный показатель является произведением нескольких факторов.

3) кратные модели:

. (3.3)

Они используются тогда, в то время, когда результативный показатель является соотношением факторов.

4) смешанные (комбинированные) модели – это сочетание разных вариантов прошлых моделей.

; (3.4)

; (3.5)

; (3.6)

. (3.7)

Процесс моделирования факторных совокупностей есть сложным и важным моментом в анализе. От того, как реально и совершенно верно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, зависят конечные результаты анализа.

Практика моделирования факторных совокупностей разрешает преобразовывать их с целью включения в них новых факторных показателей. Для мультипликативных моделей это вероятно методом разложения факторов исходной модели на факторы — сомножители.

К примеру, модель количества продукции У(О) возможно представить формулой

У(О)=х1(Вгод.)?х2(Ч).

Тут среднегодовую выработку рабочего (Вгод) возможно представить в виде произведения факторов

Вгод. =Вчас.?П?Д,

где Вчас.– среднечасовая выработка рабочего,

П – длительность рабочего дня ,

Д – количество дней, отработанных рабочим за год.

Возьмём следующую формулу количества продукции

у(О)=х1(Вчас.)?х2(П)?х3(Д)?х4(Ч).

Подобно осуществляется моделирование аддитивных моделей за счет разложения факторных показателей на составные элементы.

Для кратных моделей используются следующие методы их преобразования:

— удлинения;

— расширения;

— сокращения.

1. Прием удлинения предусматривает замену одного либо нескольких факторов числителя на сумму однородных показателей. В случае если в исходной модели у = фактор а1 разложить на составляющие а11, а12,…а1n, то она возможно преобразована следующим образом:

у = = + +…+ .

К примеру, преобразуем показатель затрат на рубль товарной продукции (Z). Исходная модель:

Z= ,

где С – себестоимость продукции;

ТП – количество товарной продукции.

Представим себестоимость в виде суммы материальных затрат (МЗ), заработной платы (ЗП), амортизационных отчислений (АО) и других затрат (Проч.). Возьмём следующую факторную модель:

Z = = + + + .

В следствии преобразования взята факторная модель, характеризующая зависимость затрат на 1 руб. товарной продукции от факторов эффективности применения разных ресурсов.

2. Прием расширения факторных моделей предусматривает расширение исходной модели за счет умножения и знаменателя и числителя дроби на одно да и то же число.

y = (?b);

y = = ? .

Умножение возможно создавать на пара чисел:

y = (?bcd);

y= = ? ? ?

К примеру, преобразуем факторную модель среднегодовой выработки одного работника промышленно-производственного персонала (В ):

В = .

Умножив и числитель, и знаменатель на показатель численности рабочих (Чр) приобретаем следующую формулу:

В = = ? = Вр?Ур

где Вр- среднегодовая выработка одного рабочего;

Ур- удельный вес рабочих в численности работников;

Чппп — численность работников промышленно-произодствен-ного персонала.

Так, взята двухфакторная модель выработки одного работника, отражающая ее зависимость от выработки одного структуры и рабочего численности трудящихся.

3. Прием сокращения факторных моделей употребляется для новой факторной модели методом деления и знаменателя и числителя дроби на одно да и то же число:

у= ( / b)

приобретаем

у=

К примеру, преобразуем модель фондоотдачи (ФО):

ФО= ,

где О — количество продукции;

ОС — среднегодовая цена главных средств.

Поделим и знаменатель и числитель данной дроби на показатель среднесписочной численности рабочих (Чр):

ФО = = Вр :ФВ,

где ФВ – фондовооруженность рабочих.

Возьмём модель фондоотдачи, представленной отношением среднегодовой выработки рабочего (Вр) к фондовооружённости рабочих (ФВ).

На практике для преобразования одной и той же факторной модели смогут быть последовательно использованы пара способов.

Из 3D модели 2D чертеж (виды) в Autocad | Видеоуроки kopirka-ekb.ru


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: