Вопрос статистическое наблюдение:понятие,виды.

Статистическое наблюдение – первый и исходный этап статистического изучения, что представляет собой систематический, планомерно организуемый на научной базе процесс сбора первичных информации о разных явлениях социальной и экономической судьбе. Планомерность статистического наблюдения содержится в том, что оно проводится по намерено созданному замыслу, что включает в себя вопросы, которые связаны с техникой и организацией сбора статистических данных, контроля ее достоверности и качества, представления итоговых материалов. Массовый темперамент статистического наблюдения обеспечивается самый полным охватом всех случаев проявления изучаемого явления либо процесса, т. е. в ходе статистического наблюдения подвергаются регистрации и измерению количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности. Систематичность статистического наблюдения свидетельствует, что оно должно проводиться не случайным образом, т. е. стихийно, а выполняться или непрерывно, или систематично через равные промежутки времени.

Рис. 2.2. Классификация видов статистического наблюдения

Статистические наблюдения возможно разбить на группы:

• по охвату единиц совокупности;

• времени регистрации фактов.

По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюдение подразделяется на два вида: целое и несплошное. При целом (полном) наблюдении охватываются все единицы изучаемой совокупности. Целое наблюдение снабжает полноту информации об изучаемых процессах и явлениях. При несплошном наблюдении охватывается лишь определенная часть изучаемой совокупности, наряду с этим принципиально важно заблаговременно выяснить, какая как раз часть изучаемой совокупности будет подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в базу выборки. Преимущество проведения несплошного наблюдения содержится в том, что оно проводится в сжатые сроки, связано с меньшими трудовыми и материальными затратами, полученная информация носит своевременный темперамент. Существует пара видов несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение главного массива, монографическое.

Выборочным именуют наблюдение части единиц исследуемой совокупности, выделенной способом случайного отбора. При верной организации выборочное наблюдение дает достаточно правильные результаты, каковые возможно применить с определенной возможностью на всю совокупность. В случае если выборочное наблюдение предполагает отбор не только единиц изучаемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в каковые проводится регистрация показателей (выборка во времени), такое наблюдение именуется способом моментных наблюдений.

Наблюдение главного массива охватывает собой обследование определенных, самые существенных по значимости изучаемых показателей единиц совокупности. Наряду с этим наблюдении в учет принимаются самые большие единицы совокупности, а регистрируются самые значительные для данного изучения показатели.

Для монографического наблюдения характерно всестороннее и глубокое изучение только отдельных единиц совокупности, владеющих какими-либо особыми чертями либо воображающими какое-либо новое явление. Цель для того чтобы наблюдения – обнаружение имеющихся либо лишь зарождающихся тенденций в развитии данного процесса либо явления.

По времени регистрации фактов наблюдение возможно постоянным и прерывным. Прерыывное со своей стороны включает периодическое и единовременное. Непре-рыгвное (текущее) наблюдение осуществляется методом постоянной регистрации фактов по мере их происхождения.

Прерыгвное наблюдение проводится или систематично, через определенные промежутки времени (периодическое наблюдение), или нерегулярно, однократно, по мере необходимости (единовременное наблюдение). В базу периодических наблюдений, в большинстве случаев, заложены подобные инструментарий и программа, с тем дабы результаты таких обследований могли быть сопоставимы.

Единовременное наблюдение характерно тем, что факты регистрируются не в связи с их происхождением, а по состоянию либо наличию их на определенный момент либо за период времениНаряду с видами статистического наблюдения в общей теории статистики рассматриваются методы получения статистических данных, наиболее значимыми из которых являются документальный метод наблюдения, метод яркого наблюдения, опрос.

10ВОПРОССтатистическая сводка: понятие, виды, методы организации. является комплексом последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для обнаружения обычных линия и закономерностей, свойственных изучаемому явлению.

Так, целью сводкиявляется получение итоговых данных методом подсчета единичных сведений. По глубине проработки материала различают простые и сложные сводки.

Несложной сводкой именуется операция по подсчету неспециализированных итогов по совокупности единиц наблюдения, другими словами определение размера исследуемого явления.

Сложной сводкой именуется комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по совокупности и каждой группе в целом, и представление результатов группировки в табличной форме.

По форме обработки материала сводки делятся на централизованные и децентрализованные.

Задача сводки — дать чёрта объекту изучения посредством запроектированных совокупностей статистических показателей, распознать и измерить такие методом его особенности и существенные черты.

Этапы сводки.

1) определение подгрупп и групп;

2) определение совокупности показателей;

3) определение видов таблиц.

На начальной стадии осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении. Это дает базу для ответа задач изучения. На втором этапеуточняется предусмотренная замыслом совокупность показателей, благодаря которым количественно характеризуются особенности и свойства изучаемого предмета. На третьем этапеисчисляются сами показатели, и обобщенные эти для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических последовательностях, графиках, диаграммах. К графикам и таблицам составляются текстовые пояснения, дополняющие их определенными сведениями, разрабатываются аналитические тексты, отражающие неспециализированные итоги, распознанные закономерности, характерные черты и связиизучаемого явления.

Перечисленные этапы сводки отражаются в намерено составляемой программе. Программа статистической сводкисодержит список групп, на каковые целесообразно расчленить совокупность, их границы соответствии с группировочными показателями; совокупность показателей, характеризующих совокупность, и методику их расчета; совокупность макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.

Замысел проведения сводкисодержит указания о последовательности и сроках исполнения ее отдельных частей, об важных за ее исполнение, о порядке изложения результатов, и предусматривает координацию работы всех организаций, задействованных в ее проведении.

Результатом сводки являются подробные эти, отражающие в целом всю совокупность.

По глубине обработки материала сводка не редкость несложная и сложная.

Несложной сводкой именуется операция по подсчету неспециализированных итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка– комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и сводки результатов и представление группировки в виде статистических таблиц.

Разработка программы сводки складывается из следующих этапов: выбор группировочных показателей; определение порядка формирования групп; разработка совокупности статистических показателей для объекта и характеристики групп в целом; разработка совокупности макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки материала сводка не редкость децентрализованная(обработка материала производится этапами: к примеру, отчеты фирм сводятся статистическими органами субъектов РФ, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России) и централизованная(целый первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала до конца).

11ВОПРОС Статистическая группировка: понятие, значение, виды. Статистическая группировка — первый этап статистической сводки, разрешающий выделить из массы исходного статистического материала однородные группы единиц, владеющих неспециализированным сходством по одному либо нескольким значительным качественным либо количественным показателям.

Правила применения способа группировок:

1) всесторонний, природы и глубокий анализ сущности изучаемого явления, разрешающий выяснить его внутренние различия и типические свойства;

2) определение значительных показателей, по которым обязана проводиться группировка;

3) объективное, обоснованное установление границ групп при условии, что образованные группы должны объединять однородные элементы совокупности, а сами группы (одна по отношению к второй) должны значительно различаться.

Группировочный показатель — показатель, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в отдельные группы. Для группировки направляться брать значительные показатели, высказывающие самые характерные черты изучаемого явления.

Первичная группировка — яркая группировка данных статистического наблюдения. Вторичная группировка — это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки появляется в двух случаях:

1) ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям изучения в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к разным периодам времени либо к разным территориям, в случае если первичная группировка была произведена по различным группировочным показателям либо по различным промежуткам.

Существуют два метода вторичной группировки: объединение небольших групп, а более большие и выделение определённой доли единиц совокупности.

Главные задачи, решаемые посредством группировок:

1) выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;

2) изучение структуры публичных явлений;

3) обнаружение зависимостей и связей между публичными явлениями.

Типологическая группировка — это разделение как следует разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами.

Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему показателю. В базу структурных группировок смогут быть положены один либо более атрибутивные либо количественные показатели. Их выбор определяется задачами конкретного изучения и сущностью изучаемой совокупности.

Аналитическая группировка — распространенный прием статистического изучения связей, каковые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений показателей по группам. Различают показатели зависимые — результативные, значения которых изменяются под влиянием вторых показателей, и факторные показатели, оказывающие влияние на другие. В базе аналитической группировки лежит показатель-фактор, а по результативным показателям производится расчет групповых средник, по трансформации величины которых определяют наличие связи между показателями.

Шамина О.В. Лекция. Статистическое наблюдение


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: