Выбор базы при исчислении относительной величины

Относительная величина — это обобщающий показатель, что является частным от деления одного полного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

Главное условие верного расчета относительной величины — сопоставимость сравниваемых показателей и наличие настоящих связей между изучаемыми явлениями.

Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), в большинстве случаев именуется базой сравнения либо основанием.

В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель возможно представлен в разных долях единицы: десятых; сотых (т. е. процентах); тысячных (десятая часть процента именуется промилле); десятитысячных (сотая часть процента именуется продецимилле).

Сопоставляемые размеры смогут быть как одноименными, так и разноименными (в последнем случае их наименования образуются от наименований сравниваемых размеров, к примеру, руб./чел.; ц/га; руб./м2).

По собственному содержанию относительные размеры подразделяются на виды: относительные размеры динамики, планового задания, структуры, интенсивности, уровня экономразвития, сравнения и координации.

Выбор базы сравнения при исчислении относительных показателей динамики определяется целью изучения.

Относительная величина планового задания (iпл 3) рассчитывается как отношение уровня, запланированного на грядущий период, к уровню, практически сложившемуся в этом периоде

Относительная величина исполнения замысла (iвьп.пл.) является отношением практически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному:

Относительные размеры динамики, выполнения плана и планового задания связаны соотношением:

Относительными размерами структуры именуются показатели, характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее количестве. Они рассчитываются методом деления численности единиц в отдельных частях совокупности на неспециализированную численность единиц совокупности (либо количество явления). Выражаются они несложным кратным отношением либо в процентах. Как пример относительных размеров структуры могут служить информацию об удельном весе муниципального населения в общей численности населения России: в 1913 г. — 18%, в 1999 г. — 73%.

Относительными размерами интенсивности именуют показатели, характеризующие степень распространения либо уровень развития того либо иного явления в определенной среде. Они вычисляются методом сравнения разноименных размеров, находящихся в определенной связи между собой. Эти показатели в большинстве случаев определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности (на 100 га почвы, на 1000 человек населения и т.д.) и являются именованными числами

55.их классификация и Индексы

Индекс — это обобщающий относительный показатель сравнения двух совокупностей во времени, складывающихся из элементов, конкретно не поддающихся суммированию. Тут индексы выступают как временные показатели (показатели динамики). Индексный способ используется кроме этого в статистике как аналитическое орудие — для оценки роли отдельных факторов в трансформации сложного явления.

Классификация индексов

1)В зависимости от характера объектов изучения различают индексы объемных и индексы качественных показателей.
К первой группе относятся индексы физического количества продукции, ВВП, розничного товарооборота, потребления и т.д. Они исчисляются на базе размеров объемных показателей.
Ко второй группе относятся индексы себестоимости продукции, производительности труда, стоимостей и т.д. Они исчисляются на базе качественных показателей.
Для обеспечения сопоставимости составных частей индексируемых размеров в расчет вводится показатель соизмерения, вес, разрешающий обеспечить количественную сравнимость за отчетный и базисный периоды. К примеру, при расчете индекса физического количества продукции количества создаваемых видов продукции оцениваются по однообразным стоимостям. При расчете индекса себестоимости осуществляется охват однообразного количества продукции.
2) По степени охвата элементов (единиц) совокупности индексы делятся на личные, групповые и неспециализированные.
Личные индексы дают сравнительную чёрта отдельных элементов той либо другой совокупности. К примеру, индекс производства отдельной продукции, цены конкретного товара.
Групповые индексы охватывают часть (какую-то группу) единиц совокупности. Время от времени их именуют субиндексами. К примеру, индексы количества производства продукции по отдельным отраслям индустрии.
Неспециализированные индексы характеризуют изменение совокупности в целом. По собственному содержанию являются сводными относительными показателями. Они высказывают среднее изменение, к примеру, количества продукции индустрии, стоимостей, заработной платы.
Групповые индексы разрешают изучить закономерности в трансформации структуры, в развитии отдельных частей изучаемого явления. В них находит выражение яркая сообщение индексов с способом группировок.
Серьёзной изюминкой неспециализированных индексов есть то, что они владеют синтетическими и аналитическими особенностями.

56. Сглаживание уровней интервальных и моментных последовательностей

Средний уровень последовательности определяет обобщенную величину полных уровней. Он определяется по средней, исчисленной из значений, изменяющихся во времени. Способы расчета среднего уровня интервального и моментного последовательностей динамики различные.

Средний уровень из безотносительных уровней для интервальных последовательностей динамики рассчитывается по формуле средней арифметической:

1.При равных промежутках применяют среднюю арифметическую несложную

2.Средний уровень моментного последовательности динамики рассчитывается по формуле:

1. С равностоящими уровнями рассчитывается по формуле средней хронологической моментного последовательности:

где у1,…,уn — уровни периода, за что делается расчет;
n — число уровней;
n-1 — продолжительность периода времени.

57. Виды статистического наблюдения

По полноте охвата единиц изучаемой совокупности и по учету фактов во времени используется определенная классификация наблюдений.
По первому показателю (по полноте охвата единиц совокупности) различают целое и не целое наблюдение.
Целое наблюдение представляет собой полный учет всех единиц совокупности, составляющих изучаемое явление (при переписи населения – полный учет всех обитателей данной страны).
Не целое наблюдение организовывается как учет лишь части единиц совокупности, но достаточно массовый, чтобы получить обобщающие характеристики по всему изучаемому явлению.
В некоторых случаях не целое наблюдение есть единственно вероятным (к примеру, при проверке качества продукции).
Не целое наблюдение организуется по различному, в зависимости от задачи исследования и характера объекта.
Известны 4 разные разновидности не целых наблюдений.
• Выборочное наблюдение;
• Метод главного массива;
• Метод монографического описания;
• Анкетное наблюдение.
1) Выборочным наблюдением именуется такое, при котором характеристики всей совокупности фактов дается по некоей их части, отобранной в случайном порядке.
Случайный отбор единиц совокупности, подлежащих обследованию, гарантирует независимость от тенденциозных неточностей. Теоремы закона солидных чисел разрешают оценить целесообразный объём и случайные ошибки выборки, обеспечить достоверность результатов и необходимую надёжность выборочного наблюдения.
2) При методе главного массива наблюдение ведется за самые крупными единицами совокупности, в которых сосредоточена большая часть всех подлежащих изучению фактов. К примеру, при изучении конъюнктуры торговых оборотов и цен на городских рынках и их влияния на платежеспособность населения для обследования отбирают промышленные центры и крупные города, и маленькое число малых и средних городов и поселков городского типа. Так, при охвате обследованием менее 10% всех городов удается взять в полной мере надежный материал, т.к. в них живёт более 80% всего городского населения.
Города отбираются не в случайном порядке, а в порядке главного массива.
3) Сущность анкетного наблюдения содержится в том, что лица, от которых нужно взять сведения, рассылают анкеты прося заполнить и отправить их обратно. В случае если кроме того анкеты разослать всем единицам совокупности наблюдения получается несплошным, т.к. обратно приобретают, в большинстве случаев, намного меньше анкет, чем рассылают.
Недочёты данной разновидности несплошного наблюдения:
• Правильность заполнения анкеты целиком и полностью зависит от воли заполняющих анкету и тяжело ее проверить;
• Вероятна тенденциозность, т.к. анкеты в большинстве случаев заполняют и присылают лица, заинтересованные по тем либо иным обстоятельствам в заполнении анкеты. К примеру, анкету прося оценить своевременность доставки почты в основном, по-видимому, заполнят лица, которым почта доставляется несвоевременно.
Анкетный метод статистического наблюдения широкое распространение приобретает сейчас. Достаточно отыскать в памяти публикации “Публичного мнения” по разнообразным вопросам.
К анкетному методу целесообразно прибегать в тех случаях, в то время, когда нет другого, более надежного метода получения данных.

58.Достоверность статистических данных

Используя способ оценки достоверности результатов изучения для изучения деятельности учреждений и общественного здоровья здравоохранения, а также в собственной научной деятельности, исследователь обязан мочь верно выбрать метод данного способа. Среди способов оценки достоверности различают параметрические и непараметрические.

Параметрическими именуют количественные способы статистической обработки данных, использование которых требует необходимого знания закона распределения изучаемых показателей в совокупности и вычисления их главных параметров.

Непараметрическими являются количественные способы статистической обработки данных, использование которых не требует знания закона распределения изучаемых показателей в совокупности и вычисления их главных параметров.

Как параметрические, так и непараметрические способы, применяемые для сравнения данных исследований, т.е. для сравнения выборочных совокупностей, заключаются в применении определенных формул и расчете определенных показателей в соответствии с предписанными методами. В конечном результате высчитывается определенная числовая величина, которую сравнивают с табличными пороговыми значениями. Критерием достоверности будет итог сравнения взятой табличного значения и величины при данном числе наблюдений (либо степеней свободы) и при заданном уровне точного прогноза.

Так, в статистической процедуре оценки главное значение имеет полученный критерий достоверности, исходя из этого сам метод оценки достоверности в целом время от времени именуют тем либо иным критерием по фамилии автора, предложившего его в качестве базы способа

Сущность статистического показателя Полные статистические показатели, единицы их измерен


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: