Вывод статистических характеристик

Следующим этапом частотного анализа данных есть получение описательной статистики. Для вычисления статистических черт случайной величины нужно выполнить следующее: в диалоге Частоты щелкнуть на кнопке Статистики. Откроется диалоговое окно Частоты: Статистики (рис.6).

Рис.6. Диалоговое окно «Частоты: Статистики»

В группе Значения процентилей возможно выбрать следующие варианты:

  • Квартили. Будут продемонстрированы первый, второй и третий квартили.
  • Процентили для (Точки раздела): Будут вычислены значения процентилей, разделяющие выборку на группы наблюдений, каковые имеют однообразную ширину, другими словами включают одно да и то же количество измеренных значений. По умолчанию предлагается количество групп 10. В случае если задать, к примеру, 4, то будут продемонстрированы квартили, другими словами квартили соответствуют процентилям 25,50 и 75. видно, что число показываемых процентилей на единицу меньше заданного числа групп.
  • Процентили. Тут имеются в виду значения процентилей, определяемые пользователем.

Введите значение процентиля в пределах от 0 до 100 и щелкните на кнопке Добавить. Повторите эти действия для всех желаемых значений процентилей.

В группе Разброс возможно выбрать меры разброса:

  • Стандартное отклонение. Оно равняется квадратному корню из дисперсии. В промежутке шириной, равной удвоенному стандартному отклонению, что отложен по обе стороны от среднего значения, находится приблизительно 67% всех значений выборки, подчиняющейся обычному распределению.
  • Дисперсия. Она определяется как сумма квадратов отклонений всех измеренных значений от их среднеарифметического значения, дроблённая на количество измерений минус 1. (В SPSS встроена функция исправленной дисперсии, исходя из этого в знаменателе присутствует «минус 1»).
  • Размах – отличие между громаднейшим значением (максимумом) и мельчайшим значением (минимумом).
  • Минимум.
  • Максимум.
  • Стандартная неточность среднего значения. В промежутке шириной, равной удвоенной стандартной неточности, отложенному около среднего значения, находится среднее значение главной совокупности с возможностью приблизительно 67%. Стандартная неточность определяется как стандартное отклонение, дроблённое на квадратный корень из количества выборки.

В группе Размещение возможно выбрать следующие характеристики:

  • Среднее значение. Это арифметическое среднее измеренных значений; оно определяется как сумма значений, дроблённая на их количество.
  • Медиана – это точка на шкале измеренных значений, выше и ниже которой лежит по половине всех измеренных значений.
  • Мода – это значение, которое чаще всего видится в выборке. В случае если распределение имеет пара мод, то говорят, оно мультимодально либо многомодально (имеет два и более «пика»).
  • Сумма всех значений.

В группе Распределение возможно выбрать следующие меры несимметричности распределения:

  • Ассиметрия (коэффициент ассиметрии) – это мера отклонения распределения частоты от симметричного распределения, другими словами для того чтобы, у которого на однообразном удалении от среднего значения по обе стороны выборки данных находится однообразное количество значений. В случае если наблюдения подчиняются обычному распределению, то асимметрия равна нулю. Для проверки на обычное распределение возможно использовать следующее правило: в случае если асимметрия существенно отличается от нуля, то догадку о том, что эти забраны из нормально распределенной главной совокупности, направляться отвергнуть. В случае если вершина асимметричного распределения перемещена к меньшим значениям, то говорят о хорошей асимметрии, в противоположном случае – об отрицательной.
  • Эксцесс (Коэффициент вариации) – показывает, есть ли распределение пологим (при громадном значении коэффициента) либо крутым. Эксцесс равен нулю, в случае если наблюдения подчиняются обычному распределению. Исходя из этого для проверки на обычное распределение возможно использовать ещё одно правило: в случае если коэффициент вариации существенно отличается от нуля, то догадку о том, что эти забраны из нормально распределенной главной совокупности, направляться отвергнуть.

Как включить мониторинг в играх?


Также читать:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: